Identifikasi Masalah Lokasi penelitian Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian

Tujuan dari pemantauan ketersediaan, kebutuhan dan cadangan bahan pangan adalah memantau tingkat ketersediaan dibandingkan dengan tingkat kebutuhan akan pangan masyarakat. Sehingga informasi ini dapat menjadi acuan bagi institusi yang bersangkutan dalam usaha perumusan kebijakan dan memecahkan masalah ketersediaan pangan. Oleh karena hal di atas, maka penulis merasa tertarik dan terdorong untuk mengadakan penelitian tentang ketersediaan beras dengan j udul “ Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kota Medan Tahun 2010- 2011 “.

1.2. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah di atas, penulis merumuskan masalah penelitian ini sebagai berikut: 1. Apa sajakah faktor yang mempengaruhi ketersediaan beras di Kota Medan Tahun 2010-2012. 2. Berapa besar nilai faktor-faktor yang mempengaruhi ketersediaan beras di Kota Medan ahun 2010-2012. 3. Bagaimana hubungan korelasi antara faktor-faktor yang mempengaruhi produksi, dan konsumsi dengan ketersediaan beras di Kota Medan ahun 2010-2012. Sebagai pembatasan masalah ini adalah penganalisaan data kuantitatif statistik yakni menggunakan analisa korelasi dan linier berganda. Data kuantitatif yang dilakukan adalah tentang jumlah ketersediaan beras dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu jumlah Universitas Sumatera Utara produksi beras dan kebutuhan beras, sehingga proses penganalisaannya dilakukan dengan uji keberartian koefisien korelasi dan uji keberartian regresi.

1.3. Lokasi penelitian

Penelitian dan riset data dilakukan di Kantor Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara yang berlokasi di Jl. A.H Nasution. Dan di kantor Badan Pertanian Sumatera utara yang berlokasi di Jl. A.H Nasution.

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan dilakukan penelitian ini adalah mengetahui apakah secara signifikan meyakinkan terhadap korelasi positif, negatif atau tidak berkorelasi antara jumlah ketersediaan beras dengan jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras di Kota Medan Tahun 2010-2011.

1.5. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat antara lain: 1. Bagi penulis, bermanfaat untuk menambah pengetahuan mengenai analisa korelasi dan regresi linier berganda. 2. Bagi pihak Badan Ketahanan Pangan, dapat bermanfaat sebagai masukan dalam mengambil keputusan. Universitas Sumatera Utara 3. Melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya.

1.6. Metodologi Penelitian

Metode penelitian yang digunakan penulis adalah dengan cara sebagai berikut: 1. Penelitian Kepustakaan Penelitian kepustakaan yaitu metode pengumpulan data untuk memperoleh data dan informasi dari perpustakaan, dengan membaca buku-buku, dan referensi yang bersifat teoritis yang mendukung penulisan tugas akhir. 2. Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data untuk keperluan riset ini, telah dilakukan oleh penulis dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Kantor Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara yang berlokasi di Jl. A.H Nasution. Dan di kantor Badan Pertanian Sumatera utara yang berlokasi di Jl. A.H Nasution. Data yang dikumpulkan tersebut kemudian disusun dan disajikan dalam bentuk angka-angka dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang sekumpulan data tersebut. 3. Teknik dan Analisa Data Data penelitian dianalisis dengan menggunakan analisis multiple regresi linier Analisis Regresi Berganda dan korelasi. Analisis multiple regresi linier yang lebih dikenal dengan regresi linier ganda merupakan perluasan dari regresi linier sederhana, pada regresi linier ganda variabel independen lebih dari satu variabel yang dihubungkan dengan satu variabel dependen. Universitas Sumatera Utara Regresi linier ganda juga adalah persamaan garis lurus regresi linier untuk memprediksi variabel dependent numerik dari beberapa variabel independen numerik atau kategorik. Jenis data pada regresi linier ganda untuk variabel dependen harus numerik, sedangkan untuk variabel independen boleh semuanya numerik atau campuran numerik dengan kategorik. Di mana data numerik terdiri dari data interval dan data ratio, sedangkan data kategorik terdiri dari data ordinal dan nominal. Pada analisis linier ganda dihubungkan beberapa variabel independen dengan satu variabel dependen pada waktu yang bersamaan. Model persamaan regresi linier ganda adalah : Ŷ=α+β 1 x 1 + β 2 x 2 + … + β n x n + e i Keterangan: Ŷ : variabel dependen α : intercept = nilai Y jika X = 0 β : slope = koefisien regresi = besarnya perubahan nilai Y setiap satu unit perubahan x : variabel independen e i : residualerror term sampel = beda arah nilai Y observasi dengan nilai Y prediksi Di mana koefisien regresi linier berganda dari variabel-variabel tersebut akan dicari nilai dan pengaruhnya masing-masing terhadap variabel terikat dengan menggunakan aplikasi SPSS 17. Universitas Sumatera Utara

1.7. Tinjauan Pustaka