tersebut, dapat dilihat pada perumusan berikut ini: -
1,00 ≤ r ≤ -0,80 berarti berkorelasi kuat secara negatif -
0,79 ≤ r ≤ -0,50 berarti berkorelasi sedang secara negatif -
0,49 ≤ r ≤ 0,49 berarti berkorelasi lemah 0,50 ≤ r ≤ 0,79 berarti berkorelasi sedang secara positif
0,80 ≤ r ≤ 1,00 berarti berkorelasi kuat secara positif.
2.8 Uji Signifikansi Parameter Regresi Individual
Meskipun telah diberikan cara uji keberartian regresi dengan uji F, namun belum diketahui bagaimana keberartian adanya setiap variabel bebas dalam regresi itu. Oleh karena itu untuk
mengetahui bagaimana keberartian adanya setiap variabel bebas dalam regresi perlu diadakan pengujian mengenai b
1
, b
2.
Pengujian dapat dirumuskan dengan hipotesa sebagai berikut: H
: variabel X tidak mempengaruhi Y H
1
: variabel X mempengaruhi Y Untuk menguji hipotesis ini digunakan kekeliruan baku taksiran
s
y.12 …k
2
, jumlah kuadrat-kuadrat
�
2
dengan =
− X
j
dan koefisien korelasi ganda antar variabel bebas X
i
. Dengan harga- harga ini dibentuk kekeliruan baku koefisien b
1
, dengan persamaan:
�
=
.12 …
2
�
2
1−
i 2
2.19 Selanjutnya hitung statistik:
=
�
�
2.20 Yang berdistribusi t student dengan derajat kebebasan dk= n-k-1. Kriterianya adalah tolak H
jika t
i
lebih besar atau lebih kecil dari t
tabel
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
ANALISIS DATA
3.1 Pengolahan Data
Data yang diambil dari Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara adalah data mengenai jumlah Ketersediaan Beras, Produksi, dan Kebutuhan Beras di Kota Medan.
Tabel 3.1 Data Ketersediaan, Produksi, dan Kebutuhan. Bulan
Ketersediaan Y Produksi X
1
Kebutuhan X
2
Januari 2010 9889
738 23826
Februari 2010 10949
1920 23826
Maret 2010 9889
3350 23826
April 2010 10219
426 23826
Mei 2010 9889
531 23826
Juni 2010 10219
522 23826
Juli 2010 9889
405 23826
Agustus 2010 9889
420 23826
September 2010 10219
1644 23826
Oktober 2010 9889
1440 23826
November 2010 10219
30316 23826
Universitas Sumatera Utara
Desember 2010 9889
1035 23826
Januari 2011 389
403 23563
Februari 2011 3153
3261 23563
Maret 2011 1575
1629 23563
April 2011 58
60 23563
Mei 2011 41
42 23563
Juni 2011 840
869 23563
Juli 2011 447
463 27333
Agustus 2011 1531
1584 31103
September 2011 657
679 23663
Oktober 2011 311
322 23663
November 2011 218
225 23799
Desember 2011 234
240 26391
Dari data tersebut maka: Y
= Ketersediaan X
1
= Produksi X
2
= Kebutuhan
3.2 Uji Asumsi Klasik