Mengukur Ketepatan Penerapan Model

tunggal dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai dalam implementasi pemulusan eksponensial linier satu parameter dari Brown sebagai berikut: …………………………………………………2.3 ………………………………………………...2.4 ……………………………………...2.5 ………………………………………………………2.6 ……………………………………………………………2.7 Keterangan: = Nilai smoothing eksponensial tunggal. = Nilai pengamatan periode t. = Smoothing pertama periode t-1. = Nilai smoothing eksponensial ganda. = Parameter smoothing eksponensial yang besarnya 0 1

2.10. Mengukur Ketepatan Penerapan Model

Keakuratan keseluruhan dari setiap model peramalan baik itu rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial atau lainnya dapat dijelaskan dengan membandingkan nilai yang diproyeksikan dengan nilai aktual atau nilai yang diamati. Untuk tingkat akurasi peramalan dapat diukur dari nilai berikut : a. MSE Mean Square Erro r Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat    n t t n e MSE 1 2 .…………………………………………………………2.8 b. MAE Mean Absolut Error Nilai Tengah Kesalahan Absolute Universitas Sumatera Utara    n t t n e MAE 1 ………………………………………..………….…….2.9 c. MAPE Mean Absolut Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut    n t t n PE MAPE 1 …………………………………………………….2.10 d. MPE Mean Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase    n t t n PE MPE 1 ………………………………………………………2.11 e. SSE Sum Square Error Jumlah Kuadrat Kesalahan    n t t e SSE 1 2 ………………………………………………………….2.12 Keterangan : kesalahan pada periode t. Data aktual pada periode ke t. kesalahan persentase pada periode ke t. Nilai peramalan pada periode ke t. N = Banyaknya periode data yang diobservasi. Universitas Sumatera Utara BAB 3 PEMBAHASAN Adapun data yang akan dianalisa dalam penelitian ini adalah data jumlah pelanggan kartu kredit pada PT. Bank Permata Cabang Medan. Sebagaimana pada pembahasan masalah, data yang dianalisa adalah data jumlah permintaan kartu kredit dari April 2010 sampai dengan April 2013 seperti pada tabel berikut: Tabel 3.1. Data Jumlah Pelanggan Kartu Kredit April 2010 Sampai April 2013 Tahun Periode Bulan Jumlah Pelanggan 2010 1 April 102 2 Mei 178 3 Juni 230 4 Juli 305 5 Agustus 399 6 September 462 7 Oktober 537 8 November 580 9 Desember 632 2011 10 Januari 721 11 Februari 701 12 Maret 789 13 April 828 14 Mei 1.090 15 Juni 1.055 16 Juli 1.128 17 Agustus 1.161 18 September 1.207 19 Oktober 1.253 20 November 1.329 21 Desember 1.359 2012 22 Januari 1.425 23 Februari 1.267 24 Maret 1.308 Universitas Sumatera Utara 25 April 1.316 26 Mei 1.350 27 Juni 1.473 28 Juli 1.597 29 Agustus 1.623 30 September 1.636 31 Oktober 1.641 32 November 1.700 33 Desember 1.780 2013 34 Januari 1.832 35 Februari 1.705 36 Maret 2.050 37 April 2.157 Sumber : PT. Bank Permata Cabang Medan Gambar 3.1. Grafik Realisasi Jumlah Pelanggan Kartu Kredit April 2010 sd April 2013

3.1 Analisa Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 2 80

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 12

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 2

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 7

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 17

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 1

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 24

METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA (LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN) DAN METODE

0 0 12