1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi, variabel terikat dan variabel bebas berdistribusi normal atau
tidak. Analisis uji normalitas data penelitian menggunakan bantuan software statistik PASW Statistics 18 dengan teknik diperoleh grafik
sebagai berikut.
Gambar 6. Hasil Uji Normalitas Histogram
Gambar 7. Hasil Uji Normalitas Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Pemeriksaan normalitas error dalam bentuk visual diperlihatkan pada Gambar 5 dan 6. Pemeriksaan ini dimaksudkan untuk melihat
gambaran awal distribusi data. Suatu data terdistribusi normal bila memiliki histogram
berbentuk seperti “bel” dan pencaran data dalam Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual berpencar di sekitar
garis lurus miring melintang. Untuk memastikan pencaran data tersebut terdistribusi normal atau tidak, perlu dilakukan pengujian hipotesis
Standardized Residual melalui Uji Kolmogorov-Smirnov Test. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Test diperllihatkan dalam tabel berikut.
Tabel 15. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
X_PersepsiSiswaT entangPemanfaat
anHasilPenilaian Y_Kreativitas
N 63
63 Normal Parameters
a,b
Mean 64,6508
47,3175 Std. Deviation
9,72552 6,55209
Most Extreme Differences
Absolute ,126
,108 Positive
,064 ,093
Negative -,126
-,108 Kolmogorov-Smirnov Z
,998 ,856
Asymp. Sig. 2-tailed ,272
,457 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai Kolmogorov-Smirnov Test untuk variabel persepsi siswa tentang pemanfaatan hasil penilaian sebesar
0,998 dengan Asymp. Sig. ρ 0,272. Sedangkan pada variabel kreativitas
nilai Kolmogorov-Smirnov Test sebesar 0,856 dengan Asymp. Sig. ρ
0,457. Dengan demikian, penelitian ini dapat dikatakan berdistribusi normal, karena setiap variabel memiliki signifikansi ρ lebih dari 0,05.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui homogen atau tidak variabel penelitian. Secara sederhana uji ini dapat dilakukan dengan
melihat ada tidaknya pola grafik regresi dengan bantuan software statistik PASW
Statistics 18.
Data dikatakan
tidak terdapat
problem heteroskedastisitas apabila plot data menyebar secara normal dan tidak
membentuk suatu pola tertentu atau menyebar secara acak Sofyan Yamin,
Lien A. Rachmach, dan Heri Kurniawan, 2011: 15. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada berikut ini:
Gambar 8. Hasil Uji Heteroskedastisitas Scatterplot. Berdasarkan gambar scatterplot di atas, nampak bahwa plot data
menyebar secara normal dan acaktidak membentuk suatu pola tertentu heteroskedastisitas. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak
terdapat problem heteroskedastisitas, artinya keadaan homoskedastisitas terpenuhi Wahid Sulaiman, 2004: 16.
D. Pengujian Hipotesis
Kategori