17 KIMIA FARMA Tbk KAEF
18 PYRIDAM FARMA Tbk PYFA
19 TEMPO SCAN PASIFIC Tbk TSPC
20 MARTINA BERTO Tbk MBTO
21 MANDOM INDONESIA Tbk TCID
22 KEDAUNG INDAG CAN Tbk KICI
Sumber: Data sekunder diolah, 2015
4.1.2 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, variansi, maksimum, minimum dari
masing-masing variabel Ghozali 2013. Mean digunakan untuk mengetahui besar rata-rata data yang bersangkutan. Standar deviasi digunakan untuk mengetahui
seberapa besar data yang bersangkutan bervariasi dari rata-rata. Nilai maksimum digunakan untuk mengetahui nilai terbesar dari data yang bersangkutan
. Nilai
minimum digunakan untuk mengetahui nilai terkecil dari data yang bersangkutan. Variabel yang digunakan meliputi variabel independen yaitu stabilitas keuangan
yang diproksikan dengan ACHANGE rasio perubahan total asset, tekanan eksternal yang diproksikan dengan LEV leverage, kepemilikan manajerial yang
diproksikan dengan OSHIP rasio kepemilikan saham oleh manajerial, target keuangan yang diproksikan dengan ROA Return of Asset, nature of industry
yang diproksikan dengan INVENTORY persediaan, efektivitas pengawas yang diproksikan dengan dengan IND efektivitas pengawas dan rasionalisasi yang
diproksikan dengan TATA rasio total akrual, dengan variabel dependen yaitu kecurangan laporan keuangan yang diwakili oleh variabel manajemen laba dan
diproksikan dengan DACC Discretionary Accruals dapat dilihat dalam tabel 4.3 berikut ini.
Tabel 4.3 Hasil Statistic Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimu
m Maximu
m Mean
Std. Deviation
Statistic Statistic Statistic
Statistic Std.
Error Statistic
X1 ACHANGE
88 -.421
.792 .10085
.019228 .180374
X2 LEV 88
.098 1.467
.40750 .022406
.210188 X3 OSHIP
88 .000
1.000 .07640
.016426 .154089
X4 ROA 88
-.181 .233
.01108 .005449
.051112 X5
INVENTORY 88
-.163 .155
.00094 .005142
.048238
X6 IND 88
1.000 6.000 1.70455
.123260 1.156283
X7 TATA 88
-.714 .347
-.15654 .022152
.207808 DACC
88 -.125
.353 .00099
.008208 .076995
Valid N listwise
88
Sumber: Data sekunder diolah, 2016
Hasil uji statistik deskriptif yang disajikkan pada tabel 4.3. menunjukkan jumlah data sebesar 88, nilai minimum ACHANGE tahun 2011 sampai dengan
tahun 2014 adalah -0,421 sedangkan nilai maksimum sebesar 0,792 dan rata-rata 0,10085 dengan standar deviasi 0,180374.. Nilai standar deviasi yang lebih besar
dari nilai rata-rata menunjukan bahwa terdapat variasi data pada variabel ACHANGE.
Nilai minimum, maksimum, rata-rata, dan standar deviasi pada variabel yang lain juga terlihat dalam tabel di atas. Pada variabel LEV jumlah data
sebanyak 88, nilai minimum sebesar 0,098, nilai maksimum sebesar 1,467, nilai median sebesar 0,40750 dan standar deviasi sebesar 0,210188 hal ini menunjukan
bahwa simpangan data yang relative kecil karena standar deviasi lebih kecil dari nilai mean. Dengan tidak besarnya simpangan data maka menunjukan bahwa data
variabel LEV dikatakan cukup baik karena sample berada di daerah rata-rata perhitungannya.
Hasil uji statistik deskriptif yang disajikkan pada tabel 4.3. menunjukkan jumlah data sebesar 88, nilai minimum OSHIP tahun 2011 sampai dengan tahun
2014 adalah 0,000 sedangkan nilai maksimum sebesar 1,000 dan rata-rata 0,07640 dengan standar deviasi 0,154089. Nilai standar deviasi yang lebih besar
dari nilai rata-rata menunjukan bahwa terdapat variasi data pada variabel OSHIP. Hasil uji statistik deskriptif yang disajikkan pada tabel 4.3. menunjukkan
jumlah data sebesar 88, nilai minimum ROA tahun 2011 sampai dengan tahun 2014 adalah -0,181 sedangkan nilai maksimum sebesar 0,233 dan rata-rata
0,01108 dengan standar deviasi 0,051112. Nilai standar deviasi yang lebih besar dari nilai rata-rata menunjukan bahwa terdapat variasi data pada variabel ROA.
Hasil uji statistik deskriptif yang disajikkan pada tabel 4.3. menunjukkan jumlah data sebesar 88, nilai minimum INVENTORY tahun 2011 sampai
dengan tahun 2014 adalah -0,163 sedangkan nilai maksimum sebesar 0,155 dan rata-rata 0,00094 dengan standar deviasi 0,048238. Nilai standar deviasi yang
lebih besar dari nilai rata-rata menunjukan bahwa terdapat variasi data pada variabel INVENTORY.
Pada variabel LEV jumlah data sebanyak 88, nilai minimum sebesar 1,000, nilai maksimum sebesar 6,000, nilai median sebesar 1,70455 dan standar
deviasi sebesar 1,156289 hal ini menunjukan bahwa simpangan data yang relative kecil karena standar deviasi lebih kecil dari nilai mean. Dengan tidak besarnya
simpangan data maka menunjukan bahwa data variabel LEV dikatakan cukup baik karena sample berada di daerah rata-rata perhitungannya.
Hasil uji statistik deskriptif yang disajikkan pada tabel 4.3. menunjukkan jumlah data sebesar 88, nilai minimum TATA tahun 2011 sampai dengan tahun
2014 adalah -0,714 sedangkan nilai maksimum sebesar 0,347 dan rata-rata sebesar -0,15654 dengan standar deviasi 0,207808. Nilai standar deviasi yang
lebih besar dari nilai rata-rata menunjukan bahwa terdapat variasi data pada variabel TATA.
Hasil uji statistik deskriptif yang disajikkan pada tabel 4.3. menunjukkan jumlah data sebesar 88, nilai minimum DACC tahun 2011 sampai dengan tahun
2014 adalah -0,125 sedangkan nilai maksimum sebesar 0,353 dan rata-rata sebesar 0,00099 dengan standar deviasi 0,076995. Nilai standar deviasi yang
lebih besar dari nilai rata-rata menunjukan bahwa terdapat variasi data pada variabel DACC.
4.1.3 Uji Asumsi Klasik 4.1.3.1 Uji Normalitas
