BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Metode analisis yang dibicarakan hingga saat ini adalah analisis terhadap data mengenai sebuah variabel. Tetapi, sebagaimana disadari bahwa banyak persoalan
yang meliputi lebih dari sebuah variabel. Misalnya: berat badan dalam taraf tertentu tergantung pada tinggi badannya, produktivitas kerja pada taraf tertentu tergantung
pada efisiensi dan efektivitas kerjanya, produksi padi dalam taraf tertentu tergantung pada kesuburan tanah, teknologi yang dipakai, banyak curah hujan dan sebagainya.
Sehingga, terasa perlu untuk mempelajari analisis data yang terdiri atas banyak variabel.
Secara umum, dalam analisis regresi akan dibedakan dua jenis variabel, yaitu variabel bebas independent variable dan variabel terikat dependent variable.
Variabel bebas biasanya disimbolkan dengan X, sedangkan variabel terikat
disimbolkan dengan Y.
Statistik bermaksud menyimpulkan populasi yang pada umumnya, dengan menggunakan hasil analisis data sampel. Khusus mengenai regresi dalam menentukan
hubungan fungsional yang diharapkan berlaku untuk populasi berdasarkan data sampel yang diambil dari populasi yang bersangkutan. Seperti yang telah diuraikan
Universitas Sumatera Utara
diatas, hubungan fungsional ini akan ditulis dalam bentuk persamaan matematik, yang disebut persamaan regresi dan bergantung pada parameter-parameter.
Regresi merupakan suatu metode analisis statistika yang mempelajari pola hubungan antara dua atau lebih variabel. karena pada kenyataannya sering dijumpai
sebuah kejadian yang dipengaruhi oleh lebih dari satu variabel. Oleh karena itu, dikembangkanlah regresi berganda. Regresi berganda adalah perluasan dari regresi
sederhana, yang mempunyai lebih dari satu variabel bebas X. Regresi linier berganda digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas
dalam bentuk model +
Nilai ,
dikenal sebagai parameterkoefisien dari model. Nilai-nilainya hanya dapat ditentukan jika keseluruhan nilai populasi dari X, Y diketahui. Banyak metode yang dapat
digunakan untuk memecahkan perhitungan dalam menentukan nilai parameter , dalam persamaan regresi linier berganda seperti Metode Kuadrat
Terkecil, Metode Numerik dan Metode Matriks.
Berdasarkan uraian di atas, maka judul dalam penulisan ini adalah “PENGGUNAAN METODE NUMERIK DAN METODE MATRIKS DALAM
PERHITUNGAN PARAMETER PADA REGRESI LINIER BERGANDA”.
1.2 Perumusan Masalah