4.3 Uji Keberartian Regresi
Sebelum persamaan regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat suatu kesimpulan, maka perlu diadakan suatu pengujian hipotesis mengenai keberartian
model regresi. Perumusan hipotesisnya adalah : Ho : β
= β
1
= . . . = β
k
= 0 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu jumlah
pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB dengan variabel tak bebas yaitu angka kelahiran total TFR.
Ha : Minimal satu parameter koefisien regresi yang ≠ 0
Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu jumlah pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB dengan variabel tak
bebas yaitu angka kelahiran total TFR.
Kriteria pengujian hipotesisnya : Tolak Ho jika F
hitung
≤ F
tabel
Terima Ho jika F
hitung
F
tabel
Untuk menguji model regresi yang terbentuk, diperlukan dua macam jumlah kuadrat JK yaitu JK untuk regresi JK
reg
dan JK untuk sisa JK
res
yang akan didapatkan setelah mengetahui nilai-nilai. Jika x
i 1
= X
i 1
–
X
1
, x
i 2
= X
i 2
–
2
X
, dan y
i
= Y
i
-
Y
i
.
Universitas Sumatera Utara
Untuk memperoleh nilai-nilai tersebut maka diperlukan harga-harga berikut :
1
X
= 49.684
2
X
= 31.739
Y
=3,63
Universitas Sumatera Utara
Nilai x
1
, x
2
dan y diperoleh dari tabel 4.2 berikut :
Tabel 4.3 Harga Y untuk Uji Regresi
Lanjutan tabel 4.3 :
x
i 1
y
i
x
i 2
y
i
Y
Y
i
-
Y
Y
i
-
Y
2
y
2
30.696,84 19.330,26
4,49 -0,15
0,02 0,51
21.330,62 19.999,91
4,29 -0,06
0,00 0,37
13.308,84 19.786,63
4,07 0,05
0,00 0,24
4.400,46 3.378,12
3,85 0,16
0,03 0,15
1.775,08 220,54
3,77 0,13
0,02 0,08
92,21 -1.170,54
3,66 0,16
0,03 0,04
-182,51 -308,38
3,59 0,11
0,01 0,01
-42,42 68,33
3,67 -0,07
0,01 0,00
Y
i
X
i 1
X
i 2
x
i 1
x
i 2
y
i
X
i 1
² X
i 2
² 4,34
92.637 58.787
42.952,67 27.047,93
0,71 1.844.931.860,13 731.590.517,28
4,23 84.961
64.815 35.276,67
33.075,93 0,6 1.244.443.446,29
1.094.017.145,36 4,12
76.589 71.739
26.904,67 39.999,93
0,49 723.861.267,81
1.599.994.400,00 4,01
61.124 40.521
11.439,67 8.781,93
0,38 130.866.049,71
77.122.294,52 3,9
56.147 32.542
6.462,67 802,93
0,27 41.766.103,53
644.696,58 3,82
50.158 25.726
473,67 -6.013,07
0,19 224.363,27
36.157.010,82 3,7
47.240 27.609
-2.444,33 -4.130,07
0,07 5.974.749,15
17.057.478,20 3,6
51.359 29.042
167,67 -2.697,07
-0,03 28.113,23
7.274.186,58 3,54
31.118 18.782
-18.566,33 -12.957,07
-0,09 344.708.609,67
167.885.662,98 3,48
31.838 15.546
-17.846,33 -16.193,07
-0,15 318.491.494,47
262.215.516,02 3,3
30.768 17.230
-18.916,33 -14.509,07
-0,33 357.827.540,67
210.513.112,26 3,24
32.853 18.062
-16.831,33 -13.677,07
-0,39 283.293.669,57
187.062.243,78 3,14
32.745 18.160
-16.939,33 -13.579,07
-0,49 286.940.900,85
184.391.142,06 3,05
32.967 18.893
-16.717,33 -12.846,07
-0,58 279.469.122,33
165.021.514,44 2,91
32.761 18.632
-16.923,33 -13.107,07
-0,72 286.399.098,29
171.795.283,98 3,62533 49684,333 31739,067
6.149.226.388,95 4.912.742.204,93
Universitas Sumatera Utara
x
i 1
y
i
x
i 2
y
i
Y
Y
i
-
Y
Y
i
-
Y
2
y
2
1.584,33 1.105,67
3,26 0,28
0,08 0,01
2.59367 2.353,39
3,29 0,19
0,04 0,02
6.154,11 4.720,28
3,26 0,04
0,00 0,11
6.485,67 5.270,23
3,30 -0,06
0,00 0,15
8.221,22 6.590,37
3,30 -0,16
0,02 0,24
9.618,04 7.390,77
3,30 -0,25
0,06 0,33
12.105,82 9.375,92
3,30 -0,39
0,15 0,51
118.141,9 8
98.111,50 0,47
2,75
Dari tabel tersebut diperoleh nilai-nilai berikut :
∑ x
i 1
y
i
= 118.141,98
∑x
i 2
y
i
= 98.111,50 ∑Y
i
- Y
2
= 0,47
Sehingga diperoleh dua macam jumlah kuadrat-kuadrat yakni JK
reg
dan JK
res
sebagai berikut: JK
reg
=
1
a
i i
y x
∑
1
+
2
a ∑x
i 2
y
i
= 2.26647E-05 118141,98 + - 4.94011E-05 98111,50 = 2,28
JK
res
= ∑Y
i
- Y
2
= 0,47 Jadi F
hitung
dapat dicari dengan : F
hitung
=
1 −
− k n
JK k
JK
res reg
=
1 2
15 47
, 2
28 ,
2 −
−
=
04 ,
14 ,
1
Universitas Sumatera Utara
= 28,50
Untuk F
tabel
, yaitu nilai statistik F jika dillihat dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang V
1
= k dan penyebut V
2
= n – k – 1, dan α = 5 = 0,05 maka:
F
tabel
= F
;
2 1
V V
α
= F
1 ;
− −n
k k
α
= F
12 ;
2 05
,
= 3,89
Dengan demikian dapat kita lihat bahwa nilai F
hitung
28,50 F
tabel
3,89. Maka Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini berarti persamaan linier berganda Y atas X
1
,X
2
bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah pasangan usia subur, panjang jalan dan jumlah Akseptor KB secara
bersama-sama berpengaruh terhadap terjadinya angka kelahiran total TFR.
4.4 Koefisien Determinasi