59
4.3. Deskripsi Hasil Pengujian
4.3.1. Hasil Pengujian Hipotesis
Untuk Menguji Hipotesis digunakan model regresi logistic regresi logit. Analisis ini dilakukan untuk menentukan pengaruh dari
masing-masing variabel bebas independent variabel terhadap variabel terikat dependent variabel yaitu perataan laba perusahaan automotive
tahun 2004-2007. Adapun tabelnya adalah sebagai berikut :
Tabel 4.4 : Hasil Pengujian Model Summary
Model Summary
42.225 .151
.205 Step
1 -2 Log
likelihood Cox Snell
R Square Nagelkerke
R Square
Sumber : Lampiran 2 Hasil analisis model regersi logistic adalah sebagai berikut: model
ini memiliki angka – 2LL pada model awal sebesar 42,225. Karena hasil ini menunjukkan angka yang signifikan, berarti model yang dihipotesakan fit
dengan data, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa model ini menunjukkan model regresi logistik yang lebih baik. Sedangkan untuk nilai
Cox dan Snell’s adalah sebesar 0,151. kemudian untuk nilai Nagelkerke R square untuk model ini sebesar 0,205 yang berarti variabilitas variabel
dependen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen sebesar 20,5. Secara keseluruhan model ini memiliki daya klasifikasi
sebesar 20,5.
60
Tabel 4.5 : Hasil Pengujian Hosmer and Lemeshow
Hosmer and Lemeshow Test
4.005 7
.779 Step
1 Chi-square
df Sig.
Sumber : Lampiran 2 Berdasarkan tabel di atas, nilai Haosmer and Lemeshow
Goodfitnes of Fit sebesar 4,005 dengan probabilitas signifikansi 0,779. Kriteria pengujian :
a. Probabilitas 0,05, maka H
diterima b.
Probabilitas 0,05, maka H ditolak
Dimana : Ho = data sama dengan model atau dikatakan model fit Ho = data tidak sama dengan model
Berdasarkan kriteria tersebut maka Ho diterima karena Haosmer and Lemeshow Goodfitnes of Fit sebesar 4,005 dengan probabilitas
signifikansi 0,779 0,05. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
model fit karena cocok dengan data observasinya. 4.4.
Hasil Pengujian Regresi Logistic
Hasil pengujian regresi logistic diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
61
Tabel 4.6 : Hasil Pengujian Regresi Logistik Metode Enter
Variables in the Equation
-.130 .787
.027 1
.868 .878
9.993 16.716
.357 1
.550 21865.963
-3.821 3.247
1.384 1
.239 .022
2.856 8.215
.121 1
.728 17.398
X1 X2
X3 Constant
Step 1
a
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Variables entered on step 1: X1, X2, X3. a.
Sumber : lampiran 2 Dari tabel diatas dapat diketahui model regresi logistik dengan
metode enter yang hanya memasukkan konstanta Blok Number =0 signifikan, sedangkan dan model dengan konstanta dan variabel bebas :
ukuran perusahaan, profitabilitas, leverage Model Blok =1 tidak signifikan. Hasil tersebut memberikan bahwa faktor ukuran perusahaan,
profitabilitas, leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap perataan laba pada perusahaan otomotif pada tahun 2004 – 2007.
4.5. Pembahasan
Kategori