Gambar 4.5 Scatterplot
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dengan tidak adanya pola yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada
sumbu Y. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas, sehingga model ini layak dipakai untuk memprediksi profitabilitas perusahaan otomotif yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan masukan variabel independen yaitu Working Capital Turnover dan Debt to Total Assets
3. Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah memenuhi
model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimator BLUE dan layak untuk dilakukan analisis statistik selanjutnya, yaitu melakukan pengujian hipotesis. Adapun
hasil pengolahan data dengan analisis regresi dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.11 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardize
d Coefficients Standar
dized Coeffic
ients t
Sig. Correlations
Collinearity Statistics
Universitas Sumatera Utara
B Std.
Error Beta
Zero- order
Parti al
Part Toler
ance VIF 1
Constant -4.212
.618 -
6.81 9
.000
Ln_WORKI NG
CAPITAL TURNOVER
.269 .196
.264 1.37
4 .178 .067 .226 .221 .698
1.43 2
Ln_DEBT TO TOTAL
ASSETS -.832
.446 -.360
- 1.86
8 .070 -.214 -.301 -.300 .698
1.43 2
a. Dependent Variable: Ln_RETURN ON ASSETS
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Berdasarkan tabel 4.7 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda yaitu :
Y= -4,212 + 0, 269X
1
- 0, 832 X
2
+ e
Dimana : Y
= Return On Assets X
1
= Working Capital Turnover X
2
= Debt to Total Assets e
= Tingkat kesalahan pengganggu
Universitas Sumatera Utara
Penjelasan dari nilai a, b
1
, b
2
dan b
3
pada Unstandardized Coefficients tersebut dapat dijelaskan dibawah ini.
• β
= -4,212 Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel
Ln_Working Capital Turnover dan Ln_ Debt to Total Assets, maka LN_ Return On Assets atau rentabilitas modal sendiri adalah sebesar -4,212
• β
1
= 0,269 Koefisien regresi β
1
ini menunjukkan bahwa setiap variabel LN_ Working Capital Turnover meningkat satu satuan, maka LN_ Return On Assets akan bertambah
sebesar 0,269 dengan asumsi variabel lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
• β
2
= -0,832 Koefisisen regresi
β
2
menunjukkan bahwa setiap variabel LN_ Debt to Total Assets meningkat sebesar satu satuan, maka perubahan Return On Assets yang
dilihat dari nilai Y akan bertambah sebesar -0,832 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
4. Pengujian Hipotesis
