karena itu, data dalam penelitian ini dikatakan tidak mengalami masalah multikolinieritas.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama di antara anggota grup tersebut. Jika varians sama
maka dikatakan homoskedastisitas, jika tidak sama maka dikatakan heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi
heteroskedastisitas . Alat untuk menguji heteroskedastisitas terbagi dua, yaitu analisis grafik dan analisis statistik.
a. Analisis Grafik Data grafik ditunjukkan oleh titik-titik yang menyebar di atas dan di
bawah angka 0 sumbu Y. Jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu, maka tidak terjadi heteroskedastisitas pada model
regresi. Sedangkan jika titik-titik menyebar membentuk suatu pola tertentu, maka terjadi heteroskedastisitas.
Sumber Hasil Pengohan Kuesioner 2017 data diolah
Gambar 4.3 Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan pada Gambar 4.3, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas baik di atas maupun di
bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi minat
berwirausaha berasarkan masukan variabel independen efikasi diri dan lingkungan keluarga.
b. Analisis Glesjer Analisis Glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absolute residual
terhadap variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4.10 Uji Glesjer
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -.636
1.314 -.484
.629 X1
.131 .044
.240 3.010
.103 X2
-.035 .030
-.094 -1.175
.242 a. Dependent Variable: RES_2
Sumber: Hasil Pengolahan Kuesioner 2017 data diolah.
Berdasarkan Tabel 4.10, terlihat bahwa tidak satu pun variabel independen efikasi diri dan lingkungan keluarga yang tidak signifikan secara statistik
mempengaruhi variabel dependen absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas efikasi diri 0,103 dan lingkungan keluarga 0,242 signifikansinya
Universitas Sumatera Utara
di atas tingkat kepercayaan 5 0,05. Dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
4.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Kategori