11 penjualan meningkat tajam di bulan Juli yakni bulan dimana semester baru di sekolah
dimulai.
4.
Pola Data Siklis
Pola Siklis terjadi apabila fluktuasi permintaan jangka panjang membentuk pola gelombangsiklus. Biasanya pola ini dipengaruhi oleh siklus bisnis.
Gambar 2.4 Data Time Series Dengan Pola Siklis Tanjung, 2012
Gambar 2.3 menunjukkan grafik penjualan mobil dari tahun 2000 hingga tahun 2008 pada sebuah perusahaan dealer mobil. Dapat dilihat bahwa penjualan mobil
dipengaruhi oleh faktor ekonomi di Indonesia tiap tahunnya. Pada tahun 2002 dan tahun 2008, dimana keadaan ekonomi rakyat Indonesia lebih baik membuat tingkat
penjualan mobil yang termasuk sebagai kebutuhan tersier juga ikut mengalami peningkatan.
2.2 Prediksi Penjualan
Aktivitas prediksi penjualan mengindikasikan penjualan yang diharapkan terhadap pasar dari produk yang didefinisikan selama periode waktu tertentu. Craven, 2003.
Prediksi penjualan diperlukan perusahaan karena setiap kegiatan pembuatan keputusan penjualan di perusahaan memiliki dampak terhadap keadaan perusahaan di
Universitas Sumatera Utara
12 masa depan. Dengan prediksi perusahaan dapat mengetahui hal-hal apa saja yang
perlu diperbaiki atau ditingkatkan dari kondisi penjualan perusahaan Hanke, 2005. Menurut Hanke, langkah-langkah dalam prediksi penjualan adalah :
a. Identifikasi masalah dan pengumpulan data
Dalam tahap ini, perusahaan perlu menemukan masalah-masalah yang terjadi pada penjualan, dan mengumpulkan data yang lengkap agar masalah dapat
diidentifikasi dengan jelas.
b. Manipulasi dan pemilihan data
Data yang telah dikumpulkan diseleksi agar mendapatkan data yang benar- benar relevan dengan masalah yang dihadapi. Data kemudian dimanipulasi
agar sesuai dengan kebutuhan perusahaan dalam membuat model prediksi penjualan.
c. Pembangunan dan evaluasi model
Data yang telah dikumpulkan dan dimanipulasi, diaplikasikan ke dalam model prediksi yang sesuai dengan kondisi perusahaan untuk meminimalkan
terjadinya kesalahan dalam prediksi.
d. Implementasi model
Model yang telah dipilih diimplementasikan langsung terhadap data penjualan, sehingga didapatkan target prediksi penjualan yang benar-benar sesuai dengan
kebutuhan perusahaan.
e. Evaluasi prediksi penjualan
Dalam tahap ini, prediksi penjualan yang telah dibuat dibandingkan dengan kondisi aktual penjualan perusahaan. Dalam proses ini, perusahaan dapat
mengetahui kesalahan-kesalahan yang terjadi pada saat implementasi, sehingga dapat memperbaiki dan menemukan model prediksi penjualan yang
cocok.
Universitas Sumatera Utara
13
2.3 Definisi Barang-Barang Musiman
Yang disebut dengan barang-barang musiman adalah barang-barang yang jumlah penjualannya meningkat dikarenakan kebutuhan akan barang tersebut pada musim-
musim tertentu meningkat jauh Susanty, 2012. Dari hasil penjualan barang-barang musiman ini pedagang mampu menarik keuntungan yang berlipat-lipat ganda
dibandingkan dengan penjualan di hari-hari biasa. Contoh dari barang-barang musiman ini misalnya Tanjung, 2012: busana muslim, kerudung, atau sarung pada
libur Lebaran atau Idul Fitri, buku, alat tulis, dan seragam sekolah pada musim tahun ajaran baru, dan lain-lain.
2.4 Ukuran Akurasi Prediksi
