2 yang mengandung pola musiman, diantaranya: Metode Dekomposisi Ernawati,
2007, Metode Regresi Time Series Rochmah, 2010; dan Metode Sarima Hermanto, 2007.
Dalam penelitian ini sistem prediksi untuk barang musiman dikembangkan dengan menggunakan Holt-Winters yakni metode prediksi runtun waktu time series
yang dapat menangani perilaku musiman seasonal pada sebuah data berdasarkan pada data masa lalu. Metode ini dipilih karena menurut Makridakis 1999, metode ini
sangat baik meramalkan pola data yang bersifat tren dan musiman yang timbul secara serempak. Teknik Holt-Winters sendiri telah banyak digunakan dalam memprediksi
berbagai masalah dengan perilaku musiman seperti memprediksi pendapatan katering Harsaputra, 2007, prediksi penambahan mesin rajut Legi, 2008, prediksi curah
hujan Nurmaida, 2012, dan lain sebagainya.
1.2 Rumusan Masalah
Adanya kendala dalam memenuhi permintaan barang musiman yang melonjak tinggi saat periode musimannya dimulai membuat pelaku usaha sering merasa kewalahan.
Hal ini dapat menyebabkan penurunan jumlah penjualan yang dapat berdampak buruk bagi pelaku usaha. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan
menggunakan metode perencanaan yaitu memprediksi permintaan barang yang akan datang. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pendekatan untuk memprediksi jumlah
permintaan barang sehingga para pelaku usaha dapat memenuhi permintaan konsumen akan barang musiman saat periode musimannya dimulai.
1.3 Batasan Masalah
Agar pembahasan dalam penulisan ini lebih terarah dan mencegah adanya perluasan masalah dan pembahasan yang terlalu kompleks, maka penulis membuat batasan
masalah yang akan dijadikan pedoman dalam pelaksanaan tugas akhir yaitu:
1. Data yang digunakan merupakan data penjualan seragam sekolah dasar pada
suatu usaha konveksi seragam sekolah.
Universitas Sumatera Utara
3
2. Sistem yang dibangun akan menghasilkan prediksi jumlah permintaan seragam
sekolah SD untuk bulan-bulan berikutnya.
3. Penelitian ini tidak membahas tentang masalah harga jual barang.
4. Hasil penelitian ini tidak mempertimbangkan kejadian-kejadian yang
berhubungan dengan alam yang mungkin mempengaruhi hasil prediksi tersebut, seperti : gempa bumi, banjir, kebakaran, dan lain sebagainya.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah adalah membuat prediksi jumlah permintaan barang musiman yang akan datang berdasarkan data penjualan di masa lalu dengan
menggunakan metode Holt-Winters.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui kemampuan metode Holt-Winters dalam memprediksi jumlah
permintaan barang musiman.
2. Memberikan suatu teknik alternatif mengenai prediksi permintaan barang
musiman dengan menggunakan metode Holt-Winters serta sebagai referensi untuk penelitian lain yang berhubungan dengan metode Holt-Winters dan
prediksi permintaan barang musiman.
1.6 Metode Penelitian
