responden 63,3 menyatakan Setuju, 1 satu responden 1,7 menyatakan Kurang Setuju dan 1 satu responden lainnya 1,7 Tidak Setuju.
Mayoritas responden setuju bahwa minat beli mereka juga dipengaruhi oleh kebiasaan mengkonsumsi merek yang sama
C. Uji Asumsi Klasik
analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Daya Tarik Visual X
1
, Daya Tarik Praktis X
2
terhadap Minat Beli Y. Dalam model analisis regresi terdapat asumsi-asumsi yang harus dipenuhi agar model tidak bias dan
kuat. Pengujian yang dilakukan adalah:
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal.
a. Analisis Grafik
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
cte d C
um Pr
ob
Dependent Variable: Minat beli responden Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.1 . Plot of regresion standardized residual Sumber: Hasil penelitian 2010 diolah
Data normal apabila data menyebar di sepanjang garis. Pada gambar di atas terlihat bahwa data menyebar di sepanjang garis, maka data tersebut dikatakan normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Analisis Statistik
Tabel 4.7 Uji Normalitas Data Analisis Statistik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
60 .0000000
1.91935326 .104
.066 -.104
.808 .531
N Mean
Std. Deviati on Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negati ve Most Extrem e
Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Res idual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Hasil Penelitian 2010 data diolah Hasil pengujian memperlihatkan besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0.808
dan signifikan pada 0.531 nilai sig harus di atas 0.05. Hal ini berarti Ho diterima yang berarti data residual berdistribusi normal.
2. Pengujian Heteroskedastisitas
Uji ini digunakan untuk menguji apakah di dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Universitas Sumatera Utara
a. Pendekatan Grafik
2 1
-1 -2
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Re gre
ss ion
St ud
en tiz
ed Re
sid ua
l
Dependent Variable: Minat beli responden Scatterplot
Gambar 4.2 Uji Heteroskedastisitas Sumber : Hasil Penelitian 2010 diolah
Data tidak terkena Heteroskedastisitas apabila data menyebar. Pada gambar di atas terlihat bahwa data menyebar, maka data tersebut dinyatakan tidak terkena
Heteroskedastisitas. b.
Pendekatan Statistik
Tabel 4.8 Uji Heteroskedastisitas dengan Pendekatan Statistik
Coeffi cients
a
.441 1.405
.314 .755
.036 .048
.124 .758
.452 -.002
.028 -.013
-.080 .937
Const ant Daya Tarik Vis ual
Daya Tarik Praktis Model
1 B
St d. E rror Unstandardized
Coeffic ient s Beta
St andardiz ed Coeffic ient s
t Si g.
Dependent Variable: absut a.
Sumber : Hasil Penelitian 2010 diolah Menurut Ghozali dalam Sugiyono, 2004, jika variabel independent signifikan terjadi
secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Dari hasil pengujian terlihat tidak terjadi heteroskedastisitas karena
baik variabel Daya Tarik Visual X
1
maupun Daya Tarik Praktis X
2
memiliki probabilitas signifikansi di atas tingkat kepercayaan 5 . Hasil tampilan SPSS dengan
Universitas Sumatera Utara
jelas menunjukkan tidak satupun variabel independent yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependent absut Ut.
3. Pengujian Multikolinearitas
