Analisis Regresi Linear Berganda

68

D. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen X terhadap variabel dependen Y. Dalam penelitian ini digunakan program SPSS Versi 12,00 untuk menganalisis regresi berganda. Output SPSS untuk regresi dapat dilihat pada tabel unstandarized coefficients sebagai berikut : Tabel 16. Unstandardized Coefficients B e r d Berdasarkan output diatas diperoleh sebuah persamaan regresi sebagai berikut: Y = 0,576 + 0,188X 1 + 0,185 X 2 + 0,267 X 3 + 0,163 X 4 . Interpretasi dari persamaan regresi berganda tersebut adalah sebagai berikut : Nilai konstanta sebesar 0,576 mempunyai arti bahwa apabila semua variabel independen X dalam keadaan konstan, maka nilai keputusan berbelanja Y adalah sebesar 0,576. Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1constant ,576 2,038 ,283 ,778 Produk ,188 ,073 ,202 2,561 ,012 Harga ,185 ,078 ,173 2,369 ,020 Lokasi ,267 ,068 ,364 3,908 ,000 Pelayanan ,163 ,077 ,189 2,129 ,035 69 Nilai koefisien regresi variabel produk X1 sebesar 0,188 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel produk meningkat sebesar satu point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,188. Nilai koefisien regresi variabel harga X2 sebesar 0,185 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel harga meningkat sebesar satu point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,185. Nilai koefisien regresi variabel lokasi X3 sebesar 0,267 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel lokasi meningkat sebesar satu point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,267. Nilai koefisien regresi variabel pelayanan X4 sebesar 0,163 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel pelayanan meningkat sebesar satu point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,163.

E. Uji Asumsi Klasik