68
D. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen X terhadap variabel dependen Y. Dalam
penelitian ini digunakan program SPSS Versi 12,00 untuk menganalisis regresi berganda. Output SPSS untuk regresi dapat dilihat pada tabel
unstandarized coefficients sebagai berikut :
Tabel 16. Unstandardized Coefficients
B e
r d
Berdasarkan output diatas diperoleh sebuah persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 0,576 + 0,188X
1
+ 0,185 X
2
+ 0,267 X
3
+ 0,163 X
4
. Interpretasi dari persamaan regresi berganda tersebut adalah
sebagai berikut : Nilai konstanta sebesar 0,576 mempunyai arti bahwa apabila
semua variabel independen X dalam keadaan konstan, maka nilai keputusan berbelanja Y adalah sebesar 0,576.
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1constant ,576
2,038 ,283
,778 Produk
,188 ,073
,202 2,561
,012 Harga
,185 ,078
,173 2,369
,020 Lokasi
,267 ,068
,364 3,908
,000 Pelayanan
,163 ,077
,189 2,129
,035
69
Nilai koefisien regresi variabel produk X1 sebesar 0,188 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel produk meningkat sebesar satu
point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,188.
Nilai koefisien regresi variabel harga X2 sebesar 0,185 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel harga meningkat sebesar satu
point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,185.
Nilai koefisien regresi variabel lokasi X3 sebesar 0,267 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel lokasi meningkat sebesar satu
point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,267.
Nilai koefisien regresi variabel pelayanan X4 sebesar 0,163 mempunyai arti bahwa jika nilai variabel pelayanan meningkat sebesar
satu point, sementara variabel independen lainnya dalam keadaan tetap, maka nilai keputusan berbelanja Y akan meningkat sebesar 0,163.
E. Uji Asumsi Klasik