827 ,
23489 053
, 16509
4
=
yx
r
0,703
4
=
yx
r
Koefisien korelasi antara Jumlah Penduduk Miskin Y dan Tingkat Pendidikan X
4
adalah 0,703 yang menunjukkan korelasi tinggi dengan arah positif korelasi positif.
3.10.5 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah X
1
Dengan Kepadatan Penduduk
�
�
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
2 1
2 1
2 1
2 1
2 1
x x
n x
x n
x x
x x
n r
x x
{ }
{ }
2 2
36,96 199.14059
33 155,47
6 8184.16513
33 36,96
155,47 43
, 22
33
2 1
− −
− =
x x
r
{ }{
}
0416 ,
1366 639
, 6571
9209 ,
24170 449
, 270077
1712 ,
5746 19
, 740
2 1
− −
− =
x x
r
{ }{
}
5974 ,
5205 528
, 245906
5005,9812 -
2 1
=
x x
r
{ }
1280090383 9812
, 5005
2 1
− =
x x
r
3508 ,
35778 9812
, 5005
2 1
− =
x x
r
-0,139
2 1
=
x x
r Berdasarkan perhitungan koefisien korelasi antara luas wilayah X
1
dengan kepadatan penduduk X
2
adalah -0,139 menunjukkan korelasi sangat rendah dan tidak searah korelasi negatif.
3.10.6 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah X
1
Dengan Tingkat Pengangguran
�
�
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 3
2 3
2 1
2 1
3 1
3 1
3 1
x x
n x
x n
x x
x x
n r
x x
{ }
{ }
2 2
173,43 1222
33 155,47
8184,65136 33
173,43 155,47
1019,7 33
3 1
− −
− =
x x
r
{ }{
}
0351 ,
10248 528
, 245906
6686,9379
3 1
=
x x
r
{ }
2520058730 9379
, 6686
3 1
=
x x
r
1866 ,
50200 9379
, 6686
3 1
=
x x
r
0,133
3 1
=
x x
r
Berdasarkan perhitungan koefisien korelasi antara luas wilayah X
1
dengan tingkat pengangguran X
3
adalah 0,133 menunjukkan korelasi rendah dan searah korelasi positif.
3.10.7 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah X
1
Dengan Tingkat Pendidikan
�
�
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 4
2 4
2 1
2 1
4 1
4 1
4 1
x x
n x
x n
x x
x x
n r
x x
{ }
{ }
2 2
253,7576 3405,36194
33 155,47
8184,65136 33
253,7576 155,47
2635,16346 33
4 1
− −
− =
x x
r
{ }{
}
920 ,
64392 944
, 112376
669 ,
24170 449
, 270077
489 ,
39451 394
, 86960
4 1
− −
− =
x x
r
{ }{
}
025 ,
47984 780
, 245906
47508,906
4 1
=
x x
r
{ }
1,542 1179959700
906 ,
47508
4 1
=
x x
r
950 ,
108625 906
, 47508
4 1
=
x x
r
0,437
4 1
=
x x
r
Berdasarkan perhitungan koefisien korelasi antara luas wilayah X
1
dengan tingkat pendidikan X
4
adalah 0,437 menunjukkan korelasi rendah dan searah korelasi positif.
3.10.8 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk X
2
Dengan Tingkat Pengangguran
�
�
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 3
2 3
2 2
2 2
3 2
3 2
3 2
x x
n x
x n
x x
x x
n r
x x
{ }
{ }
2 2
173,43 1221,588
33 36,96
199,14059 33
173,43 36,96
245,055 33
3 2
− −
− =
x x
r
{ }{
}
965 ,
30077 394
, 40312
042 ,
1366 639
, 6571
973 ,
6409 804
, 8086
3 2
− −
− =
x x
r
{ }{
}
429 ,
10234 598
, 5205
1676,831
3 2
=
x x
r
{ }
,844 1053276322
831 ,
1676
3 2
=
x x
r
063 ,
7299 831
, 1676
3 2
=
x x
r
230 ,
3 2
=
x x
r
Berdasarkan perhitungan koefisien korelasi antara kepadatan penduduk X
2
dengan tingkat pengangguran X
3
adalah 0,230 menunjukkan korelasi rendah dan searah korelasi positif.
3.10.9 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk X
