36 karena penelitian ini melakukan pengolahan data dengan
menggunakan data primer.Sehingga tidak menggunakan autokorelasi karena tidak menggunakan time series.
3.10.3 Uji Regresi Berganda
Pengujian regresi berganda dilakukan dengan penerapan uji persamaan regresi linear berganda.Analisis regresi berganda adalah
hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen X
1,
X
2,
X
3,
X
4,
……X
n
dengan variabel dependenY.Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara
variableindependendenganvariabel dependen apakah masing- masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan
untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variableindependen mengalami kenaikan atau penurunan.Data
yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.Model ini digunakan untuk menguji apakah ada hubungan sebab akibat antara
kedua variabel untuk meneliti seberapa besar pengaruh antara variabel independen, yaitu: faktor pendidik, faktor interkoneksitas
kurikulum, dan faktor spesifikasi kompetensi terhadap suatu variabel dependen yaitu profesionalisasi mahasiswa akuntansi
Universitas Sumatera Utara. Adapun rumus yang digunakan:
Universitas Sumatera Utara
37
Y = a + β
1
X
1
+β
2
X
2
+ β
3
X
3
+e
Keterangan: Y
= profesionalisasi mahasiswa α
= bilangan Konstanta harga Y, bila X=0 β
= Bilangan Koefisien X
1
= faktor pendidik X
2
= faktor interkoneksitas kurikulum X
3
= faktor spesifikasi kompetensi
e = erroryangditolerir 5
3.10.4 Uji Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis penelitian dilakukan melalui uji statistik t, uji statistik F, dan uji koefisien determinan Adjusted
R
2
.
a. Uji statistik t Uji Signifikansi Parsial
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam
menerangkan variabel-variabel terikat Kuncoro, 2013 : 244. Uji t bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen
dengan variabel dependen secara parsial. Untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel masing-
masing independen yaitu: faktor pendidik, faktor interkoneksitas kurikulum, dan faktor spesifikasi kompetensi terhadap suatu
variabel dependen yaitu profesionalisasi mahasiswa akuntansi
Universitas Sumatera Utara
38 Universitas Sumatera Utara, maka nilai Signifikan t dibandingkan
dengan derajat kepercayaannya. Apabila Sig t lebih besar dari 0,05 maka H
diterima, demikian pula sebaliknya jika Sig t lebih kecil dari 0,05, maka H
ditolak. Bila H ditolak ini berarti ada hubungan
yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen Ghozali, 2011:101.
b. Uji Statistik F Uji Signifikansi Simultan
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat.Uji F bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen
dengan variabel dependen secara simultan.Untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel masing-
masing independen yaitu: faktor pendidik, faktor interkoneksitas kurikulum, dan faktor spesifikasi kompetensi terhadap suatu
variabel dependen yaitu profesionalisasi mahasiswa akuntansi Universitas Sumatera Utara secara bebas dengan Signifikan
sebesar 0,05, dapat disimpulkan Ghozali, 2011:98.
1. Jika nilai Signifikan 0,05 maka H
a
diterima dan H ditolak, ini
berarti menyatakan bahwa semua variabel independen atau bebas tidak mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel
dependen atau terikat. 2. Jika nilai Signifikan 0,05 maka H
a
ditolak dan H diterima, ini
Universitas Sumatera Utara
39 berarti menyatakan bahwa semua variabel independen atau bebas
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
c. Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
terikat.Nilai koefisien determinasi adalah diantara 0 dan 1.Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas.Nilai
yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variasi variabel dependen Kuncoro, 2013 : 247. Koefisien determinasi hanyalah salah satu dan bukan satu-satunya
kriteria memilih model yang baik.
Universitas Sumatera Utara
40
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
