underwriting, dan dengan demikian pengalaman underwriter sangat penting dalam melakukan seleksi risiko yang akurat.
2.8. Data Berkala
Data berkala adalah data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari tahun ke tahun Hasan, 2003. Waktu yang digunakan
dapat berupa minggu, bulan, tahun dan sebagainya. Runtut waktu menunjukan aktivitas yang penting dari sebuah perusahaan dan berhubungan dengan data
statistik yang dicatat dan diselidiki dalam batas-batas waktu tertentu, seperti penjualan, harga, persediaan, produksi dan tenaga kerja. Aktivitas ini merupakan
hasil interaksi beberapa bentuk faktor yang mempengaruhinya. Faktor-faktor tersebut dapat berupa kegiatan ekonomi, politik dan pengaruh faktor sosial
sebagai suatu faktor alamiah Kustituanto dan Badrudin, 1994. Dengan adanya data berkala maka pola gerakan data atau nilai-nilai variabel dapat diikuti atau
diketahui. Dengan demikian, data berkala dapat dijadikan bahan dasar untuk : - Pembuatan keputusan saat ini
- Permalan keadaan perdagangan dan ekonomi pada masa yang akan datang - Perencanaa kegiatan untuk masa depan
Analisis data berkala adalah analisis yang menerangkan dan mengukur berbagai perubahan dan perkembangan data selama satu periode. Pada umumnya
perubahan yang terjadi dalam data statistik sederetan waktu tertentu dapat berbentuk trend sekuler, variasi siklis, veriasi musim dan variasi residu yang
disebut komponen data berkala. 1. Trend sekuler
Merupakan gerakan teratur atau gerak rata-rata dalam jangka waktu yang panjang, lebih dari 10 jangka waktu. Trend dilukiskan berupa suatu garis yang
memiliki bentuk beraneka ragam, dapat berupa garis meningkat, menurun, horizontal atau naik turun secara halus. Penyebab utama kenaikan dan perubahan
dalam jangka panjang antara lain karena pertambahan penduduk, akumulasi kapital yang sangat besar, perubahan dan kemajuan teknologi, standar hidup yang
lebih baik dan sebagainya.
2. Variasi siklis Menunjukan perubahan yang berulang-ulang dan reguler dengan periode
waktu yang panjang. Gerak siklis disebut juga siklus bisnis business cycles. Gerak siklis menujukan ekspansi dan penurunan aktivitas bisnis di sekitar nilai
normal yang faktor penyebabnya banyak dan kompleks. Faktor tersebut pada umumnya faktor ekonomi, seperti naik turunya produksi, konsumsi dan
pengeluaran pemerintah. Siklusnya adalah sebagai berikut : a. Periode kemakmuran
b. Periode kemunduran c. Periode kesukaran
d. Periode pemulihan 3. Variasi musim
Merupakan variasi yang berulang-ulang dan reguler dengan periode waktu yang pendek, yaitu satu tahun atau kurang. Variasi musim biasanya dipengaruhi
oleh pengaruh musim, adat istiadat dan kebiasaan. Variasi musim biasanya ditunjukan dengan angka indeks dari angka rata-rata bulanan dalam setahun.
Periode rata-rata dari angka indeks adalah 100 persen. 4. Variasi residu
Merupakan gerakan yang berbeda-beda dalam waktu yang singkat, tidak diikuti pola yang teratur serta tidak dapat diperkirakan. Faktor yang menyebabkan
ketidakteraturan dalam aktivitas bisnis ada banyak dann semunaya random. Variasi residu timbul dari kejadian-kejadian yang terjadi secara mendadak atau
tidak diperhitungkan sebelumnya, seperti perang, pemogokan buruh, kematian pimpinan perusahaan, bencana alam dan kebijakan baru yang dikeluarkan
pemerintah. Untuk menentukan nilai trend dapat digunakan beberapa cara, yaitu :
1. Metode tangan bebas Merupakan metode yang sangat sederhana serta tidak memerlukan
perhitungan-perhitungan. Tidak begitu banyak waktu yang diperlukan untuk menggambarkan garis lurus bagi seorang pengambil keputusan. Garis yang
digambarkan oleh orang yang berlainan untuk informasi yang sama dapat
mempunyai lokasi yang berbeda pada grafik, terutama jika trend dan arahnya tidak jelas.
2. Metode semi rata-rata Metode yang paling sederhana untuk mencari trend garis lurus dengan
meninggalkan faktor subjektif dalam penggambaran. Dilakukan dengan mencari rata-rata data yang ada setelah itu data dibagi menjadi dua bagian.
3. Metode kuadrat terkecil Metode kuadrat terkecil menganut prinsip bahwa garis yang paling sesuai
untuk menggambarkan suatu data berkala adalah garis yang jumlah kuadrat dari selisih antara data tersebut dan garis trendnya terkecil atau minimum. Digunakan
untuk mencari rata-rata yang diperoleh digunakan sebagai wakil atau pencerminan nilai dari grup tersebut.
4. Metode rata-rata bergerak Metode rata-rata bergerak disebut juga rata-rata bergerak terpusat, karena
rata-rata bergerak diletakkan pada pusat dari periode yang digunakan untuk mendapatkan sebuah kurva yang halus karena adanya fluktuasi data dalam runtut
waktu dan juga menujukan arah garis trend.
2.9. Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Kategori