BAB 4
ANALISIS DAN EVALUASI
Analisis merupakan cara perhitungan kedalam bentuk yang lebih sederhana yang disertai dengan penyajian tabel yang dapat memudahkan pembaca dalam melakukan
analisa secara visual dan mudah dimengerti.
4.1 Pengolahan Data
Setiap data merupakan alat bagi pengambil keputusan untuk dasar pembuatan keputusan-keputusan untuk memecahkan suatu persoalan. Untuk membahas dan
menerangkan masalah tentang hasil produksi padi yang diuraikan pada bagian sebelumnya. Penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan
tersebut. Data yang dikumpulkan dari Balai Pengawasan dan Sertifikasi Benih TPH- IV Provinsi Sumatera Utara adalah data mengenai hasil produksi padi di Kabupaten
Universitas Sumatera Utara
Batubara serta faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi tersebut diantaranya luas lahan dan jumlah sampel yang digunakan. Adapun datanya adalah sebagai
berikut:
Tabel 4.1 Data Jumlah Sertifikasi Benih Padi Di Daerah Kabupaten Batubara Tahun 2008
NO Produksi
Luas Jumlah Sampel
ton Ha
Kg
1 58
10 250
2 42
7 175
3 58
10 250
4 58
10 250
5 58
10 250
6 58
10 250
7 58
10 250
8 58
10 250
9 58
10 250
10 58
10 250
11 75
15 250
12 72
12 300
13 58
10 250
14 58
10 250
15 58
10 250
16 58
10 250
17 75
15 250
18 102
17 425
19 90
15 375
20 58
10 250
21 58
10 250
22 58
10 250
23 65
10 300
24 58
10 250
25 30
10 125
26 80
15 300
27 90
15 375
28 58
10 250
29 72
12 300
30 90
15 375
31 72
12 300
32 58
10 250
33 90
15 375
Universitas Sumatera Utara
34 58
10 250
35 58
10 250
36 58
10 250
37 58
10 250
38 58
10 250
39 58
10 250
40 58
10 250
41 90
15 375
42 58
10 250
43 58
10 250
44 58
10 250
45 42
7 175
46 72
12 300
47 58
10 250
Sumber: Kantor BPSB TPH-IV Prop. Sumatera Utara
4.2 Persamaan Regresi Linear Berganda
Untuk mencari persamaan regresi linear berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan
variabel lain.
Dengan koefisien-koefisien yang didapat dari perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linear bergandanya. Adapun nilai
dari koefisien-koefisiennya sebagai berikut:
Tabel 4.2 Nilai-nilai koefisien Y
X
1
X
2
X
1 2
X
2 2
X
1
Y X
2
Y X
1
X
2
Y
2
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 42
7 175
49 30625
294 7350
1225 1764
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364
Universitas Sumatera Utara
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 75
15 250
225 62500
1125 18750
3750 5625
72 12
300 144
90000 864
21600 3600
5184 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 75
15 250
225 62500
1125 18750
3750 5625
102 17
425 289
180625 1734
43350 7225
10404 90
15 375
225 140625
1350 33750
5625 8100
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 65
10 300
100 90000
650 19500
3000 4225
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 30
10 125
100 15625
300 3750
1250 900
80 15
300 225
90000 1200
24000 4500
6400 90
15 375
225 140625
1350 33750
5625 8100
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 72
12 300
144 90000
864 21600
3600 5184
90 15
375 225
140625 1350
33750 5625
8100 72
12 300
144 90000
864 21600
3600 5184
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 90
15 375
225 140625
1350 33750
5625 8100
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 90
15 375
225 140625
1350 33750
5625 8100
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
58 10
250 100
62500 580
14500 2500
3364 42
7 175
49 30625
294 7350
1225 1764
72 12
300 144
90000 864
21600 3600
5184 58
10 250
100 62500
580 14500
2500 3364
Universitas Sumatera Utara
Keterangan: Y
= Hasil Produksi Padi X
1
= Luas Lahan X
2
= Jumlah Bibit Yang Digunakan
Tabel 4.3 Jumlah Nilai Koefisien ∑Y
∑X
1
∑X
2
∑X
1 2
∑X
2 2
∑X
1
Y ∑X
2
Y ∑X
1
X
2
∑Y
2
2.989 519
12.575 5.963 3.500.625
34.328 832.950 143.450 198.863
Nilai Ŷ =
= 63,60
Nilai X
1
=
=
11,04
Nilai X
2
= =
= 267,55
Koefisien regresinya diperoleh:
b
1
=
Untuk mempermudah pengerjaan setiap koefisien dibagi 1000
b
1
=
–
=
= =
2,3
Universitas Sumatera Utara
b
2
=
Untuk mempermudah pengerjaan setiap koefisien dibagi 1000
b
2
=
–
=
= = 0,14
b
o
= Ŷ – b
1
X
1
– b
2
X
2
= 63,60 – 2,311,04 – 0,14267,55 = 63,60 – 25,39 – 37,46
= 0,75
Sehingga diperoleh persamaan regresinya: Ŷ = b
o
+ b
1
X
1i
+ b
2
X
2i
Ŷ = 0,75 + 2,3 X
1
+ 0,14 X
2
4.3 Analisis Residu
