Tabel 2. Penentuan tingkat kematangan gonad secara morfologi
TKG Betina
Jantan I
Ovari seperti benang, panjangnya sampai ke depan rongga tubuh, serta
permukaannya licin Testes seperti benang,warna jernih, dan
ujungnya terlihat di rongga tubuh II
Ukuran ovari lebih besar. Warna ovari kekuning-kuningan, dan telur belum
terlihat jelas Ukuran testes lebih besar pewarnaan
seperti susu III
Ovari berwarna kuning dan secara morfologi telur mulai terlihat
Permukaan testes tampak bergerigi, warna makin putih dan ukuran makin besar
IV Ovari makin besa, telur berwarna
kuning, mudah dipisahkan. Butir minyak tidak tampak, mengisi 12-23
rongga perut Dalam keadaan diawet mudah putus, testes
semakin pejal V
Ovari berkerut, dinding tebal, butir telur sisa terdapat didekat pelepasan
Testes bagian belakang kempis dan dibagian dekat pelepasan masih berisi
Sumber: Effendie 1997 Data sekunder meliputi data hasil dan upaya penangkapan ikan kembung
lelaki, alat tangkap ikan kembung lelaki, kapal penangkapan ikan kembung lelaki, dan karakteristik Perairan Selat Sunda. Data tersebut diperoleh dari hasil studi
pustaka serta arsip milik PPI labuan dan Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Banten.
3.3. Analisis Data
3.3.1. Hubungan panjang dan bobot
Model yang digunakan dalam menduga hubungan panjang dan bobot Effendie 1997 adalah sebagai berikut:
1 Keterangan :
W = bobot gram
L = panjang mm
a dan b = konstanta
Selanjutnya, untuk menduga nilai a dan b model tersebut ditransformasi dengan cara yang terlampir pada Lampiran 1 sehingga menjadi persamaan berikut
2
Misalkan Log L = x
i
; Log W = y
i
; b = b
1
dan b
maka persamaan tersebut dapat disederahanakan menjadi y
i
= b
0 +
b
1
x
i
. Parameter b , b
1
dan Koefisien determinasi R
2
diduga menggunakan persamaan yang disajikan pada Lampiran 2.
Kehomogenan regresi pada ikan kembung lelaki jantan dan betina dapat diuji menggunakan uji t Steel dan Torrie 1991 dengan:
Ho : b
1
= b
2
Ho : b
1
≠ b
2 √
∑ ̅
∑ ̅
3
Sedangkan s
2
dihitung menggunakan persamaan berikut
∑ ̅
∑ ̅
̅ ∑
̅ ∑
̅ ∑
̅ ̅
∑ ̅
4
Keterangan : b
1
: kemiringan garis pada contoh ke-1 b
2
: kemiringan garis pada contoh ke-2 : data ke-j j=1,2,...,n pada contoh ke-1 untuk peubah bebas
̅ : nilai rataan peubah bebas pada contoh ke-1
: data ke-j j=1,2,...,n pada contoh ke-2 untuk peubah bebas ̅
: nilai rataan peubah bebas pada contoh ke-2 : data ke-j j=1,2,...,n pada contoh ke-1 untuk peubah tidak bebas
̅ : nilai rataan peubah tidak bebas pada contoh ke-1
: data ke-j j=1,2,...,n pada contoh ke-2 untuk peubah tidak bebas ̅
: nilai rataan peubah tidak bebas pada contoh ke-2
3.3.2. Identifikasi kelompok ukuran dan parameter pertumbuhan
Identifikasi kelompok ukuran dilakukan dengan menganalisis frekuensi panjang dengan metode NORMSEP NORMal SEParation yang dikemas dalam
paket program FISAT II FAO-ICLARM Stok Assesment Tool. Sebaran frekuensi panjang dikelompokan kedalam beberapa kelompok umur yang menyebar normal
dengan nilai rata-rata panjang dan simpangan baku pada masing-masing
kelompok umur Gayanilo et al. 1994 in Perdanamihardja 2011. Menurut Boer 1996 fungsi objektif yang digunakan untuk menduga {
̂ ̂ ̂ adalah fungsi kemungkinan maksimum maximum likehood function:
∑ ∑
√
5
Keterangan : f
i
= frekuensi ikan pada kelas panjang ke-i i = 1, 2, ...,N, p
j
= proporsi ikan dalam kelompok umur ke-j j =1, 2, .., G, µ
j
= rata-rata panjang kelompok umur ke-j, σ
j
= simpangan baku panjang kelompok umur ke-j, x
i
= titik tengah kelas panjang ke-i Pendugaan nilai tengah kelompok umur dilakukan dengan cara mencari
turunan pertama L masing-masing terhadap µ
j,
σ
j,
dan p
j
Lampiran 3.
3.3.3. Parameter pertumbuhan
