14
3.5 Metode Pengujian Data
Dalam pelaksanaan penelitian ini menggunakan analisis deskriptif,
pengujian asumsi klasik dan pengujian hipotesis. 1.
Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut Sugiyono 2010:149 mengatakan bahwa: “Analisis linier regresi digunakan untuk melakukan prediksi bagaimana
perubahan nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dinaikanditurunkan”.
Untuk memperoleh hasil yang lebih akurat pada regresi berganda, maka perlu dilakukan pengujian asumsi klasik.
1 Uji Asumsi Klasik
Menurut Ghozali 2011:57 mengatakan bahwa: “Uji asumsi klasik digunakan untuk mendapatkan model regresi yang
baik, terbebas dari penyimpangan data yang terdiri dari multikolonieritas, heteroskedastisitas, autokorelasi dan normalitas”.
Cara yang digunakan untuk menguji penyimpangan asumsi klasik sebagai berikut:
a Uji Normalisasi Menurut Ghozali 2011:58 mengatakan bahwa:
“Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal”.
b Uji Multikolinearitas Menurut Ghozali 2011:62 mengatakan bahwa:
“Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas”.
c Uji Heteroskedastisitas Menurut Ghozali 2011:65 mengatakan bahwa:
“Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan
kepengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika
berbeda maka disebut heterokedastisitas”. d Uji Autokorelasi
Pada pengujian autokorelasi digunakan uji Durbin-Watson untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi pada model regresi dan berikut
15 nilai Durbin Watson yang diperoleh melalui hasil estimasi model regresi.
Cara untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan perhitungan nilai n statistik Durbin-
Watson. Menurut Jonathan Sarwono dan Herlina Budiono 2012:179 ketentuan akan terjadi autokorelasi jika nilai Durbin-Watson : 1 DW 3.
2 Analisis Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi hubungan linier antara dua variabel. Korelasi juga tidak menunjukkan
hubungan fungsional. Dengan kata lain, analisis korelasi tidak membedakan antara variabel dependen dengan variabel independen.
2. Uji Hipotesis
Menurut Sugiyono 2012:159 mengatakan bahwa: “Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah
penelitian, dimana rumusan masalah penelitian telah dinyatakan dalam bentuk kalimat pertanyaan”.
a Pengujian secara parsial Uji Statistik t Uji statistik t digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh signifikan
secara parsial atau satu pihak dari masing-masing variabel independen X dengan variabel dependen Y. Hipotesis nol H
tidak terdapat pengaruh yang signifikan dan Hipotesis alternatif H
1
menunjukkan adanya pengaruh antara variabel independen dan variabel dependen.
IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
1. Uji Asumsi Klasik a Uji Normalitas
Dari tabel di atas dapat dilihat nilai signifikansi Asymp. Sig. 2-tailed dari uji Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,392 dan lebih besar dari 0,05. Karena
nilai signifikansi uji Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
b Uji Multikolinieritas Berdasarkan nilai VIF yang diperoleh seperti terlihat pada tabel 4.5
diatas nilai tolerance ketiga variabel bebas 0,1 dan nilai VIF semua variabel 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas
pada data.
Kategori