Metode Uji Signifikasi Simultan Uji F Metode Uji secara Parsial Individual Uji t Koefisien Determinan R2

3.8.3 Metode Uji Signifikasi Simultan Uji F

Dalam penelitian ini menunjukkan apakah variabel independen yang terdiri dari variabel Produk, Harga, Promosi dan Kepercayaan untuk menjelaskan variabel terikatnya, yaitu Keputusan pembelian. Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh simultan serempak terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya adalah sebagai berikut : a. H0 : b1 = b2 = b3 = b4 = 0, artinya secara serempak tidak terdapat pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat. b. Ha : b1 = b2 = b3 = b4 ≠ 0, artinya secara serempak terdapat pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusan adalah sebagai berikut : 1. H0 diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 2. Ha diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 1. Dengan membandingkan nilai F hitung denganF tabel Apabila F tabel F hitung , maka H diterima dan H 1 ditolak. Apabila F tabel F hitung, maka H ditolak H 1 diterima. 2. Dengan menggunakan angka probabilitas signifikasi apabila probabilitas signifikasi 0,05 maka H diterima dan H 1 ditolak. Apabila probabilitas signifikasi 0,05 maka H ditolak dan H 1 diterima.

3.8.4 Metode Uji secara Parsial Individual Uji t

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara parsial individual menerangkan variasi variabel dependen. Bentuk pengujiannya adalah sebagai berikut : a. H0 : bi = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. b. H0 : bi ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

3.8.5 Koefisien Determinan R2

Koefisien determinan digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika koefisien determinan semakin besar menunjukan semakin baik kemampuan x menerangkan y dimana 0R1. Sebaliknya, jika R semakin kecil, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah kecil terhadap variabel terikat. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat Juliandi,2013:180.

3.8.6 Analisis Regresi Linear Berganda