BAB I PENDAHULUAN
I.1 Umum
Kota Medan sebagai kota terbesar nomor tiga di Indonesia dan juga ibukota propinsi Sumatera Utara, memiliki perkembangan yang pesat dalam kegiatan
ekonomi, sosial, budaya dan kegiatan lainnya. Maka hal yang wajar apabila aktivitas penduduknya relatif tinggi seiring dengan kebutuhan perjalanannya.
Kebutuhan akan perjalanan ini menuntut adanya pemilihan rute terpendek dari suatu daerah ke daerah lainnya sehingga dapat mengefisiensikan jarak, waktu, dan biaya
yang dibutuhkan untuk mencapai daerah tujuan tersebut. Dalam melakukan aktivitas perjalanannya, setiap pelaku perjalanan akan
mencoba mencari rute terbaik yang meminimkan biaya perjalanannya. Selain untuk mengefisiensikan jarak, waktu, dan biaya yang dibutuhkan untuk menuju suatu
tempat tujuan tertentu ataupun sebaliknya bagi penggunapelaku perjalanan, juga dapat mengurangi dampak kemacetan dengan pendistribusiansebaran pergerakan
perjalanan mengingat bahwa dewasa ini jaringan jalan di kota Medan mengalami permasalahan transportasi yang sangat kritis seperti kemacetan lalu lintas yang
disebabkan oleh tingginya tingkat urbanisasi, pertumbuhan ekonomi, kepemilikan kenderaan, serta berbaurnya peranan fungsi jalan arteri, kolektor, dan lokal sehingga
jaringan jalan tidak dapat berfungsi secara efisien. ketidaklancaran arus lalu lintas ini menimbulkan biaya tambahan, tundaan, kemacetan dan bertambahnya polusi udara
dan suara. Pemerintah telah banyak melakukan usaha penanggulangan, diantaranya
Universitas Sumatera Utara
membangun jalan bebas hambatan, jalan tol, dan jalan lingkar namun masalah tersebut tidak dapat diselesaikan dengan mudah.
I.2 Latar Belakang
Didalam undang-undang Republik Indonesia No. 38 tahun 2004 tentang prasarana jalan, disebutkan bahwa jalan mempunyai peranan penting dalam
mewujudkan perkembangan kehidupan bangsa. Maka jalan darat ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat di dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari. Dalam
rangka membantu mengembangkan daerahnya, maka diperlukan adanya jaringan transportasi yang dapat menjangkau daerah potensial dan daerah terpencil sekalipun.
Maka perencanaan pembuatan jalan raya mempunyai banyak aspek dan bidang lain selain bidang teknik, misalnya bidang ekonomi, sosial, politik dan lain-lain.
Untuk mempertinggi tingkat pelayanan suatu jaringan jalan maka para ahli teknik lalu lintas tidak henti-hentinya mengembangkan metode-metode yang telah
ada dan dicari metode lain yang lebih efisien dalam penggunaannya salah satunya ialah metode jarak terpendek untuk membantu menganalisa pencarian rute terpendek
dari jaringan jalan yang dapat membantu pengendara mencapai tempat tujuan dengan waktu yang lebih cepat dan lebih efisien.
Persoalan lintasan terpendek yaitu menemukan lintasan terpendek antara dua atau beberapa simpul lebih yang berhubungan. Ada beberapa macam persoalan
lintasan terpendek, antara lain : lintasan terpendek antara dua buah simpul, lintasan terpendek antara semua pasangan simpul, lintasan terpendek dari simpul tertentu ke
Universitas Sumatera Utara
semua simpul lain, dan lintasan terpendek antara dua buah simpul yang melalui
beberapa simpul tertentu. Nur F. Rachmah, 2008 Persoalan mencari lintasan
terpendek di dalam jaringan jalan merupakan salah satu persoalan optimasi. Persoalan ini biasanya direpresentasikan dalam bentuk graf. Graf yang digunakan
dalam pencarian lintasan terpendek atau shortest path adalah graf berbobot weighted graph, yaitu graf yang setiap sisinya diberikan suatu nilai atau bobot. Bobot pada sisi
graf dapat menyatakan jarak antar kota, waktu pengiriman pesan, ongkos pembangunan, dan sebagainya.
Seiring dengan waktu yang berjalan dan juga perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, saat ini banyak sekali algoritma-algoritma yang
digunakan untuk memecahkan permasalahan lintasan terpendek shortest path problem yang diaplikasikan pada jaringan jalan. Solusi yang didapat dari
penelusuran dari Algoritma tersebut dapat diberi nama Pathing Algorihm.
Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk memecahkan permasalahan lintasan terpendek dan juga salah satunvarian dari
algoritma greedy, yaitu salah satu bentuk algoritma populer dalam pemecahan persoalan yang terkait dengan masalah optimasi. Sifatnya sederhana dan lempang
straight forward. Sesuai dengan artinya yang secara harafiah berarti tamak atau rakus – namun tidak dalam konteks negatif, algoritma Dijkstra hanya memikirkan
solusi terbaik yang akan diambil pada setiap langkah tanpa memikirkan konsekuensi ke depan. Prinsipnya, ambillah apa yang bisa Anda dapatkan saat ini take what you
can get now, dan keputusan yang telah diambil pada setiap langkah tidak akan bisa
Universitas Sumatera Utara
diubah kembali. Intinya algoritma Djikstra berupaya membuat pilihan nilai optimum lokal pada setiap langkah dan berharap agar nilai optimum lokal ini mengarah kepada
nilai optimum global. Raden A.D.N, 2007 selain algoritma Dijkstra dikenal juga
algoritma Floyd-Warshall, yaitu suatu metode yang melakukan pemecahan masalah dengan memandang solusi yang akan diperoleh sebagai suatu keputusan yang saling
terkait. Artinya solusi-solusi tersebut dibentuk dari solusi yang berasal dari tahap sebelumnya dan ada kemungkinan solusi lebih dari satu dalam pengertian lain,
Algoritma Floyd-Warshall merupakan algoritma yang mengambil jarak minimal dari suatu titik ketitik lainnya, algoritma ini menerapkan suatu algoritma dinamis yang
menyebabkan akan mengambil jarak lintasan terpendek secara benar. Apri Kamayudi 2008 dalam makalahnya yang berjudul Studi dan
Implementasi Algoritma Dijkstra, Bellman-Ford dan Floyd-Warshall Dalam Menangani Masalah Terpendek Dalam Graf menyatakan bahwa masing-masing
algoritma memiliki spesifikasi penyelesaian masalah, kompleksitas waktu algoritma,
serta jenis masalah yang berbeda, sementara Michell S. Handaka 2010 dalam
makalahnya yang berjudul Perbandingan Algoritma Dijkstra Greedy dan Floyd- Warshall Dynamic Programming dalam Pengaplikasian Lintasan Terpendek pada
Link-State Routing Protocol menyimpulkan bahwa algoritma Djikstra pada umumnya tidak selalu memberikan hasil yang optimum namun algoritma ini merupakan
algoritma yang favorit, selain itu Raden A. D. Novandi 2007 juga membandingkan
algoritma Djikstra dan Algoritma Floyd-Warshall dalam makalahnya yang berjudul Perbandingan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Floyd-Warshall dalam Penentuan
Universitas Sumatera Utara
Lintasan Terpendek Single Pair Shortest Path menyatakan bahwa terdapat perbedaan yang cukup signifikan untuk penerapan antara kedua algoritma, Algoritma
Floyd-Warshall yang menerapkan pemrograman dinamis lebih menjamin keberhasilan penemuan solusi optimum untuk kasus penentuan lintasan terpendek.
Dari makalah-makalah peneliti terdahulu ini dapat dikatakan bahwa setiap algoritma memiliki kelebihan dan kelemahan dalam menyelesaikan persoalan
lintasan terpendek, berdasarkan latar belakang inilah penulis ingin mencoba membandingkan algoritma Djikstra dan algoritma Floyd-Warshall dalam mencari
rute terpendek dalam jaringan jalan dalam tugas akhir ini dengan judul
”Perbandingan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Floyd-Warshall Dalam Pemilihan Rute Terpendek Jaringan Jalan”.
I.3 Tujuan Studi