1. Home
  2. Ekonomi & Keuangan

Uji Statistik Z Goodness of Fit Test

pemberian kredit.

5.4.1 Uji Statistik Z

Uji statistik z dilakukan untuk menguji pengaruh variabel FATO X 1 , RONW X 2 , DER X 3 dan interaksi jaminan dan pengalaman debitur X 4 secara parsial terhadap keputusan pemberian kredit dengan asumsi bahwa variabel lain dianggap konstan atau sama dengan nol. Hasil uji statistik z dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 5.4 berikut ini: Tabel 5.4 Uji Statistik Z Dependent Variable: L Method: ML - Binary Logit Quadratic hill climbing Sample: 1 200 Included observations: 200 Convergence achieved after 7 iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C -1.873503 0.628311 -2.981809 0.0029 X1 0.002897 0.006056 0.478334 0.6324 X2 0.578801 0.252120 2.295741 0.0217 X3 -0.609261 0.213840 -2.849143 0.0044 X4 0.009483 0.001789 5.300116 0.0000 Mean dependent var 0.635000 S.D. dependent var 0.482638 S.E. of regression 0.374935 Akaike info criterion 0.998472 Sum squared resid 27.41243 Schwarz criterion 1.080930 Log likelihood -94.84718 Hannan-Quinn criter. 1.031841 Restr. log likelihood -131.2482 Avg. log likelihood -0.474236 LR statistic 4 df 72.80198 McFadden R-squared 0.277345 ProbabilityLR stat 5.77E-15 Obs with Dep=0 73 Total obs 200 Obs with Dep=1 127 Berdasarkan hasil uji statistik z pada tabel 5.4 menunjukkan bahwa nilai signifikansi variabel FATO X 1 sebesar 0.63 0.05, variabel RONW X 2 sebesar 0.02 0.05, variabel DER X 3 sebesar 0.004 0.05 dan variabel interaksi jaminan dan pengalaman X 4 sebesar 0.000 0.05. Dari nilai Universitas Sumatera Utara signifikansi tersebut dapat dilihat bahwa variabel informasi akuntansi yang berpengaruh terhadap probabilitas pengambilan keputusan pemberian kredit adalah RONW X 2 dan DER X 3 sedangkan variabel FATO X 1 tidak mempunyai pengaruh terhadap probabilitas pengambilan keputusan pemberian kredit. Informasi non akuntansi yaitu interaksi jaminan dan pengalaman X 4 berpengaruh terhadap probabilitas pengambilan keputusan pemberian kredit.

5.4.2. Goodness of Fit Test

Pengujian goodness ot fit test ini digunakan untuk menilai kelayakan model regresi yang dihipotesakan telah fit atau tidak dengan data yang digunakan. Model regresi yang baik adalah yang model hipotesanya telah sesuai dengan data. Variabel dependen dalam penelitian ini menggunakan variabel dummy yang bernilai 1 dan 0. Apabila bernilai 1 artinya keputusan kredit disetujui dan apabila bernilai 0 maka keputusan kredit ditolak. Berdasarkan tabel hasil pengujian terkait dengan kesesuaian model yang menunjukkan apakah model yang diestimasikan fit atau tidak, hal tersebut dapat dilihat dari nilai H-L Statistic dan Andrew Statistic Manurung, 2005. Apabila tingkat alpha nilai H-L Statistic dan Andrew Statistic signifikan berarti hipotesis nol ditolak, artinya model hanya dengan konstanta fit dengan data. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.5 Uji Goodnes Of Fit Dependent Variable: L Method: ML - Binary Logit Quadratic hill climbing Sample: 1 200 Included observations: 200 Andrews and Hosmer-Lemeshow Goodness-of-Fit Tests Grouping based upon predicted risk randomize ties Quantile of Risk Dep=0 Dep=1 Total H-L Low High Actual Expect Actual Expect Obs Value 1 0.0000 0.2821 17 16.0798 3 3.92016 20 0.26864 2 0.2902 0.3919 17 13.3600 3 6.63997 20 2.98712 3 0.3959 0.4584 14 11.5426 6 8.45742 20 1.23722 4 0.4724 0.5428 10 9.86284 10 10.1372 20 0.00376 5 0.5429 0.6140 7 8.57333 13 11.4267 20 0.50536 6 0.6170 0.7020 4 6.60095 16 13.3991 20 1.52972 7 0.7103 0.8531 1 4.39813 19 15.6019 20 3.36562 8 0.8535 0.9514 1 2.03956 19 17.9604 20 0.59003 9 0.9561 0.9917 0.49121 20 19.5088 20 0.50358 10 0.9917 1.0000 2 0.05153 18 19.9485 20 73.8679 Total 73 73.0000 127 127.000 200 84.8589 H-L Statistic: 84.8589 Prob. Chi-Sq8 0.0000 Andrews Statistic: 35.2362 Prob. Chi-Sq10 0.0001 Berdasarkan Tabel 5.5 dapat dilihat bahwa H-L Statistic dan Andrew Statistic menunjukkan nilai yang signifikan secara statistik. Nilai H-L Statistic sebesar 84.8589 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.000 α = 1 dengan demikian model dikatakan fit. Sedangkan Nilai Andrew Statistic sebesar 35.2362 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.0001 α = 1 dengan demikian model dikatakan sangat baik atau fit.

5.4.3. Menilai Keseluruhan Model Overall Model Fit

Dokumen yang terkait

Sistem Informasi Akuntansi Pajak Penghasilan (PPh) Pasal 21 Pada Pegawai PT Bank SUMUT Cabang Medan Iskandar Muda

2 102 71

Proses Kliring Berdasarkan Warkat Pada Bank Mandiri Cabang Medan Imam Bonjol

9 60 56

Persepsi Pegawai Terhadap Kualitas Layanan di Perpustakaan Bank Indonesia Cabang Medan

0 30 66

Pengaruh Informasi Akuntansi dan Informasi Non Akuntansi Terhadap Keputusan Pemberian Fasilitas Kredit Modal Investasi dengan Pengalaman sebagai Variabel Moderating Pada Bank Bukopin Cabang Medan

2 48 117

Tinjauan Hukum Pelaksanaan Perjanjian Kredit Studi Pada Bank BRI Cabang Medan

9 97 109

Pengaruh Informasi Akuntansi Dan Informasi Non Akuntansi Terhadap Pengambilan Keputusan Kredit Pada PT. Bank CIMB Niaga Tbk Cabang Medan Petisah

14 76 98

Pengaruh Informasi Akuntansi Dan Informasi Bukan Akuntansi Terhadap Pengambilan Keputusan Kredit Pada PT. Bank Sumut Cabang Imam Bonjol Medan

5 33 80

Strategi Pemasaran Kartu ATM pada Bank BRI Cabang Medan

7 49 65

Pengaruh Informasi Akuntansi Terhadap Pengambilan Keputusan Kredit pada PT. Bank Mandiri Tbk. Cabang Medan Imama Bonjol

1 25 106

Pengaruh Informasi Akuntansi Terhadap Keputusan Pembelian Fasilitas Kredit Modal Kerja pada Bank Bumiputera Cabang Medan

0 23 129