Pengujian Hipotesis Koefisien Determinasi

3. Pengujian Hipotesis

Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda. Analisis ini digunakan untuk mengukur kekuatan dua variabel atau lebih dan juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Adapun rumus model dari regresi linier berganda multiple linier regresion adalah sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + e Dimana : Y = Audit Delay X 1 = Ukuran Perusahaan Total Asset X 2 = Profitabilitas ROA X 3 = Solvabilitas DAR X 4 = Pendapat Auditor X 5 = Ukuran KAP a = Konstanta b 1, b 2, b 3, b 4, b 5 = Koefisien regresi dari setiap variabel independen e = Faktor error Adapun pengujian terhadap hipotesis yang diajukan dilakukan dengan cara uji F dan uji T berikut ini: a. Uji F Uji F dilakukan untuk mengetahui adanya pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan Universitas Sumatera Utara adalah sebesar 5 dengan derajat kebebasan df = n-k-1, dimana n adalah jumlah observasi dan k adalah jumlah variabel. Variabel independen dikatakan berpengaruh simultan terhadap variabel dependen apabila tingkat probabilitas α lebih kecil dari 0,05. b. Uji t Uji t dilakukan untuk menguji koefisien regresi secara parsial dari variabel independennya. Tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5, dengan derajat kebebasan df = n-k-1, dimana n adalah jumlah observasi dan k adalah jumlah variabel. Variabel independen dikatakan berpengaruh parsial terhadap variabel dependen apabila tingkat probabilitas α masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen lebih kecil dari 0,05.

4. Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi R 2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Besarnya koefisien determinasi ini adalah 0 sampai dengan 1. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen Ghozali, 2005 : 169. Universitas Sumatera Utara BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN

A. Deksripsi Objek Penelitian