-3 -2
-1 1
2 3
4 Regression Standardized Predicted Value
-2 -1
1 2
3
R egressi
on S tudent
iz ed R
esidual Dependent Variable: Y
Scatterplot
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2008 data diolah
6. Hasil Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi liner berganda dilakukan dengan menggunakan metode enter, karena dengan metode enter seluruh variabel akan
dimasukkan kedalam analisis untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Data akan diolah dengan
menggunakan metode enter pada input alat bantu program statistik dan dihasilkan output sebagai berikut yang dapat dilihat pada table 4.8.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8
Variables EnteredRemoved
b
X4, X2, X3, X1
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Y
b.
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2008 data diolah.
Berdasarkan Tabel 4.8 variables Entered Removed
b
a. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel
independen yaitu Komitmen X menunjukkan
analisis statistik deskriptif yaitu sebagai berikut :
1
, Regulasi X
2
, sumber daya manusia X
3
, dan perangkat pendukung X
4
b. Tidak ada variabel dependen yang dikeluarkan removed.
.
c. Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode
enter.
Tabel 4.9 Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
2,819 ,862
3,268 ,002
-,099 ,155
-,076 -,639
,525 -,017
-,085 -,074
,947 1,056
,062 ,096
,077 ,648
,519 ,149
,086 ,075
,952 1,050
-,133 ,080
-,197 -1,672
,100 -,260
-,218 -,194
,974 1,026
,356 ,104
,411 3,415
,001 ,441
,415 ,396
,931 1,074
Constant X1
X2 X3
X4 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Zero-order Partial
Part Correlations
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Y a.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2008
data diolah
Berdasarkan hasil pengolahan data yang terlihat pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi
linear berganda sebagai berikut :
Y = 2,819 - 0,099X
1
+ 0.062X
2
- 0,133X
3
+ 0,356X
4
a. Konstanta a = 2,819, menunjukkan harga konstan, dimana jika
nilai variabel independen sama dengan nol, maka keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun 2006 Y sama dengan
2,819.
+ e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
b. Koefisien X
1
b
1
= - 0,099, menunjukkan bahwa variabel komitmen X
1
c. Koefisien X
berpengaruh negatif terhadap keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun tahun 2006 Y. Artinya
jika variable komitmen ditingkatkan maka akan mengurangi keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun 2006 sebesar
0,099.
2
b
2
= 0,062, menunjukkan bahwa variabel regulasi X
2
berpengaruh positif terhadap keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun tahun 2006 Y. Artinya
jika variable regulasi ditingkatkan maka akan meningkat keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun 2006 sebesar
0,062.
Universitas Sumatera Utara
d. Koefisien X
3
b
3
= -0,133, menunjukkan bahwa variabel sumber daya manusia X
3
e. Koefisien X
berpengaruh negatif terhadap keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun tahun 2006
Y. Artinya jika variable sumber daya manusia ditingkatkan maka akan mengurangi keberhasilan penerapan Permendagri
No.13 Tahun 2006 sebesar 0,133.
4
b
4
= 0,356, menunjukkan bahwa variabel perangkat pendukung X
1
f. Permendagri No.13 Tahun 2006 Standar error e menunjukkan
tingkat kesalahan pengganggu. berpengaruh positif terhadap
keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun tahun 2006 Y. Artinya jika variable perangkat pendukung ditingkatkan
maka akan meningkatkan keberhasilan penerapan Permendagri No.13 Tahun 2006 sebesar 0,356
7. Hasil Pengujian Hipotesis a.
