Uji Statistik Komparasional IPK Mahasiswa Baru Tahun 2007 Antara Jalur Ujian Tulis Dan Jalur Unggulan Sekolah Di FMIPA Universitas Sumatera Utara

UJI STATISTIK KOMPARASIONAL IPK MAHASISWA BARU TAHUN 2007 ANTARA JALUR UJIAN TULIS DAN JALUR UNGGULAN SEKOLAH DI FMIPA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA SKRIPSI
SRI MARCELINA SINAGA 070803019
PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
Universitas Sumatera Utara

PENGHARGAAN
Puji dan syukur Penulis Ucapkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkah dan rahmat-Nya Penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Tugas Akhir ini disusun untuk memenuhi syarat meraih gelar sarjana pada Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terimakasih saya sampaikan kepada Bapak Drs. Open Darnius, M.Sc selaku pembimbing I dan Bapak Drs. Pangeran Sianipar, MS selaku pembimbing II yang telah banyak memberi masukan dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Ucapan terimakasih kepada Bapak Prof. DR. Tulus, M.Si, Ph.D dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, semua dosen Departemen Matematika FMIPA USU. Ucapan terimakasih kepada orang tua penulis Bapak (Alm) Sy S. Sinaga, Ibu M. Girsang dan kakak (Lisbeth, Susi, Elly, Ibob) yang banyak memberikan dukungan dan dorongan kepada penulis. Ucapan terimakasih juga kepada temanteman stambuk 2007 yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu dan Ashereje (Astri, Sanhot, Malem, Ida, Rina) dan Janriwan Boy yang memberikan bantuan dan dorongan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Medan, Juli 2011 Penulis
Sri Marcelina Sinaga
Universitas Sumatera Utara

ABSTRAK
Telah diadakan komparasi penerimaan mahasiswa baru antara jalur ujian tulis dan jalur unggulan sekolah dengan menggunakan sampel indeks prestasi kumulatif tahun pertama mahasiswa S1 reguler FMIPA Universitas Sumatera Utara jurusan Biologi, Fisika, Matematika, Kimia dan Ilkom angkatan tahun 2007. Hasil uji statistik komparasional menunjukkan bahwa ada perbedaan prestasi belajar mahasiswa melalui penerimaan mahasiswa baru jalur ujian tulis dan penerimaan mahasiswa baru jalur unggulan sekolah atau dengan kata lain mahasiswa jalur ujian tulis lebih berprestasi dibandingkan dengan mahasiswa jalur unggulan sekolah dengan taraf signifikan 0,05.
Universitas Sumatera Utara

ABSTRACT Has held a comparison between the new admissions written test and track the path leading to the school using a sample of first year cumulative IPK regular S1 majoring in Mathematics and Natural Sciences University of North Sumatra, Biology, Physics, Mathematics, Chemistry and Computer Science class of 2007. The results of statistical tests komparasional showed that there was can difference in learning achievement of students through the admission line written examination and admission to the school winning track significant level of 0,05.
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI

Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel

BAB 1

Pendahuluan 1.1 Latar belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tinjauan Pustaka 1.5 Tujuan Penelitian 1.6 Metode Penelitian

BAB 2

Landasan Teori 2.1 Pengertian Statistika 2.2 Kegunaan Statistika 2.3 Metode Statistik Parametrik 2.4 Skala Pengukuran Data 2.5 Distribusi Frekuensi 2.6 Langkah-langkah Distribusi Frekuensi 2.7 Pengertian Teknik Analisis Komparasional

ii iii iv v vi vii
x
1 1
3 4 4 6 6
7 7 8 8 9 9 10 10

BAB 3 Analisis dan Pengujian Data

14

Universitas Sumatera Utara

3.1 Data Hasil Survey

14

3.2 Analisis Data Dalam Tabel Interval

17

3.2.1 Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa

JUT Jurusan Biologi

21

3.2.2 Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS

Jurusan Biologi

22

3.2.3 Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa

JUT Jurusan Fisika

22

3.2.4 Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS

Jurusan Fisika

23

3.2.5 Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa

JUT Jurusan Matematika

24

3.2.6 Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS

Jurusan Matematika

25

3.2.7 Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa

JUT Jurusan Kimia

26

3.2.8 Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS

Jurusan Kimia

27

3.2.9 Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa

JUT Jurusan Ilkom

27

3.2.10 Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS

Jurusan Ilkom

28

3.3 Pengujian Data

29

3.3.1 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Biologi 30

3.3.2 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Biologi 31

3.3.3 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Fisika

32

3.3.4 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Fisika

33

3.3.5 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Matematika 35

3.3.6 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Matematika 36

3.3.7 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Kimia

37

3.3.8 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Kimia

38

Universitas Sumatera Utara

3.3.9 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Ilkom 3.3.10 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Ilkom 3.4 Komparasi (perbandingan) Mean IPK Mahasiswa Tiap
Jurusan 3.5 Analisis Data IPK JUT Semua Departemen 3.6 Analisis Data IPK JUS Semua Departemen

40 41 42
44 51

BAB 4

Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan 4.2 Saran

Daftar Pustaka Lampiran

55 55 55

DAFTAR TABEL
Universitas Sumatera Utara

Tabel 3.1 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Biologi Tabel 3.2 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Fisika Tabel 3.3 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Matematika Tabel 3.4 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Kimia Tabel 3.5 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Ilkom Tabel 3.6 Data Interval IPK Mahasiswa Biologi JUT Tabel 3.7 Data IPK Mahasiswa Biologi JUS Tabel 3.8 Data interval IPK Mahasiswa Fisika JUT Tabel 3.9 Data IPK Mahasiswa Fisika JUS Tabel 3.10 Data Interval IPK Mahasiswa Matematika JUT Tabel 3.11 Data IPK Mahasiswa Matematika JUS Tabel 3.12 Data Interval IPK Mahasiswa Kimia JUT Tabel 3.13 Data IPK Mahasiswa Kimia JUS Tabel 3.14. Data Interval IPK Mahasiswa Ilkom JUT Tabel 3.15 Data IPK Mahasiswa Ilkom JUS Tabel 3.16 Perbandingan Mean IPK Mahasiswa Tiap Jurusan Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen Tabel 3.18 Data Interval IPK Mahasiswa JUT Tabel 3.19 Data IPK Mahasiswa JUS Semua Departemen Tabel 3.20 Data Interval IPK Mahasiswa JUS
Universitas Sumatera Utara

ABSTRAK
Telah diadakan komparasi penerimaan mahasiswa baru antara jalur ujian tulis dan jalur unggulan sekolah dengan menggunakan sampel indeks prestasi kumulatif tahun pertama mahasiswa S1 reguler FMIPA Universitas Sumatera Utara jurusan Biologi, Fisika, Matematika, Kimia dan Ilkom angkatan tahun 2007. Hasil uji statistik komparasional menunjukkan bahwa ada perbedaan prestasi belajar mahasiswa melalui penerimaan mahasiswa baru jalur ujian tulis dan penerimaan mahasiswa baru jalur unggulan sekolah atau dengan kata lain mahasiswa jalur ujian tulis lebih berprestasi dibandingkan dengan mahasiswa jalur unggulan sekolah dengan taraf signifikan 0,05.
Universitas Sumatera Utara

ABSTRACT Has held a comparison between the new admissions written test and track the path leading to the school using a sample of first year cumulative IPK regular S1 majoring in Mathematics and Natural Sciences University of North Sumatra, Biology, Physics, Mathematics, Chemistry and Computer Science class of 2007. The results of statistical tests komparasional showed that there was can difference in learning achievement of students through the admission line written examination and admission to the school winning track significant level of 0,05.
Universitas Sumatera Utara

Bab 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sejak awal pendiriannya, Universitas Sumatra Utara (USU) dipersiapkan menjadi pusat pendidikan tinggi di Kawasan Barat Indonesia. Sewaktu didirikan pada tahun 1952, USU merupakan sebuah Yayasan, kemudian beralih status menjadi PTN pada tahun 1957, dan selanjutnya berubah menjadi PT-BHMN pada tahun 2003.
USU memiliki visi menjadi University for Industry (UfI), dengan misi: (1) mempersiapkan mahasiswa menjadi anggota masyarakat bermoral dengan kemampuan akademik dan professional untuk menerapkan, mengembangkan, dan memperkaya ilmu pengetahuan, teknologi dan seni; (2) mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan dan seni terutama pada kerjasama berbasis industri, dan pengembangan aplikasinya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan memperkaya kebudayaan nasional; dan (3) mendukung pengembangan masyarakat sipil yang demokratis melalui peran USU sebagai suatu kekuatan moral yang otonom untuk mencapai kemampuan yang kuat dalam lingkungan kompetisi global melalui pengelolaan secara profesional sumber daya manusia, memperluas partisipasi dalam pembelajaran, memenuhi kebutuhan nasional dalam pembelajaran, dan memodernisasi cara pembelajaran.
Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatra Utara (USU) memiliki 14 fakultas, salah satunya adalah Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA). Pada saat ini Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Sumatra Utara (USU) memiliki mahasiswa tugas belajar dan mahasiswa umum. Mahasiswa tugas belajar berasal dari pegawai negeri sipil yang direkomendasikan oleh instansinya untuk menempuh pendidikan di FMIPA USU, sedangkan mahasiswa umum berasal dari lulusan Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) untuk menggali ilmu sesuai dengan minat masing – masing. (http://www.usu.ac.id/profil.html. Diakses tanggal 21 Februari, 2011 17:45) .
Belum meratanya mutu pendidikan khususnya ditingkat SMA/MA menyebabkan lulusan SMA/MA dari beberapa daerah selalu kalah dalam persaingan yang semakin ketat untuk memperebutkan tempat di Perguruan Tinggi Negeri (PTN) maupun melalui jalur ujian tulis. Sebagian siswa dari sekolah-sekolah yang mutu pendidikannya masih tertinggal sebenarnya memiliki kemampuan akademik yang tidak kalah dibandingkan dengan siswa dari SMA/MA yang mutu pendidikannya sudah maju. Hanya saja tingkat pendidikan menengah yang dilaluinya tidak cukup memberikan bekal untuk dapat bersaing dalam perebutan tempat di perguruan tinggi khususnya di PTN. Menyadari hal tersebut maka USU membuka Jalur Unggulan Sekolah dan Jalur Ujian Tulis.
Penerimaan mahasiswa baru jalur ujian tulis adalah penerimaan mahasiswa baru melalui seleksi berdasarkan nilai hasil ujian tulis yang diselenggarakan oleh USU. Penerimaan mahasiswa baru jalur unggulan sekolah adalah penerimaan mahasiswa baru melalui pengiriman langsung siswa kelas tiga SLTA dan diseleksi berdasarkan nilai raport.
Dalam penelitian ini akan dibandingkan apakah ada perbedaan yang signifikan antara indeks prestasi kumulatif (IPK) mahasiswa melalui penerimaan jalur ujian tulis dan jalur unggulan sekolah. IPK adalah indeks prestasi yang dihitung berdasarkan jumlah keseluruhan beban kredit yang diambil mulai dari semester pertama sampai dengan semester yang terakhir, dikalikan dengan bobot prestasi tiap – tiap mata kuliah kemudian dibagi dengan beban kredit yang diambil.
Universitas Sumatera Utara

IPK =
IPK = Jumlah SKS semua mata kuliah yang dijalani mulai dari semester pertama sampai dengan yang terakhir.
Ni = Bobot prestasi mata kuliah ke i. Ki = Jumlah mata kuliah yang diambil . Penulis mengambil data IPK mahasiswa sebagai perbandingan karena melalui IPK penulis dapat mengetahui mahasiswa jalur mana yang prestasi dan kualitasnya paling baik. Dan oleh karena indeks prestasi merupakan salah satu alat ukur keberhasilan mahasiswa, secara akademis hipotesis yang digunakan adalah :
H1 : Hipotesis alternatif Ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui jalur ujian tulis (JUT) dan mahasiswa yang diterima dari jalur unggulan sekolah (JUS).
H0 : Hipotesis nihil Tidak ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui jalur ujian tulis (JUT) dan mahasiswa yang diterima dari jalur unggulan sekolah (JUS).
Sebagai sampel, digunakan indeks prestasi kumulatif (IPK) tahun pertama mahasiswa FMIPA USU jurusan Matematika angkatan tahun akademik 2007.
1.2. Perumusan Masalah
Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah terdapat perbedaan kualitas mahasiswa dalam menempuh proses pembelajaran antara mahasiswa jalur ujian tulis (JUT) dan jalur unggulan sekolah (JUS) di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatra Utara (USU).
Universitas Sumatera Utara

1.3. Batasan Masalah
Dasar penulis dalam membandingkan ini hanya berdasarkan indeks prestasi kumulatif saja yaitu indeks prestasi kumulatif mahasiswa S1 reguler jurusan Biologi, Fisika, Matematika, Kimia dan Ilkom melalui jalur ujian tulis dan jalur unggulan sekolah dalam menempuh proses pembelajaran, dalam hal ini tidak termasuk jalur mandiri
1.4. Tinjauan Pustaka
1. Uji Statistik
Kegunaan uji statistik adalah untuk menguji apakah ada perbedaan dan hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lainnya. Uji statistik dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu uji statistik parametrik dan uji statistik nonparametrik. Uji statistik parametrik menetapkan adanya syarat – syarat tertentu tentang parameter populasi, misalnya mean, variansi. Pengujian hipotesis tersebut didasarkan pada anggapan bahwa sampel acak diambil dari populasi normal. Jika penyimpangan dari kenormalan kecil, maka uji masih cukup baik.
2. Pengujian Hipotesis
Menurut Danapriatna (2004, hal 16 ) Pengujian hipotesis adalah suatu dugaan atau jawaban terhadap permasalahan yang sifatnya sementara yang artinya belum tentu benar atau salahnya dan masih perlu dibuktikan kenyataannya. Macam – macam hipotesis : 1. hipotesis nol (H0) adalah suatu hipotesis yang dirumuskan dengan harapan akan ditolak dalam
proses pengujian hipotesis. Umumnya menggunakan kata kunci sama dengan (=).
Universitas Sumatera Utara

2. Hipotesis alternatif (Ha) adalah suatu hipotesis yang dirumuskan oleh peneliti atau hipotesis penelitian yang merupakan lawan dari hipotesis nol dan diharapkan diterima dalam proses pengujian hipotesis. Hipotesis ini dapat berupa , .
Langkah – langkah Pengujian Hipotesis
1. Menetapkan hipotesis nol dan alternatifnya ( H0 dan Ha) 2. Menggunakan taraf nyata ( ) 0,05 karena pengumpulan dan pengujian data baru pertama
sekali dilakukan sehingga penyimpangan yang diperbolehkan dari rata-rata sebenarnya adalah sebesar 5% dan pengukur yakin bahwa data yang diperoleh itu benar sebesar 95%. 3. Menetapkan kriteria uji berdasarkan titik kritisnya. 4. Melakukan perhitungan statistik disesuaikan dengan jenis analisis yang dipilih. 5. Pengambilan keputusan dengan mengacu pada kriteria uji dan hasil perhitungan pada langkah 4. 6. Penarikan kesimpulan berdasarkan langkah 5 dan 1.
3. Hipotesis Komparasional
Menurut Rihandoyo (2009) hipotesis komparasional merupakan dugaan terhadap perbandingan nilai dua sampel atau lebih. Tujuan komparasional ini untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan mengenai ada tidaknya perbedaan yang signifikan di antara variabel yang sedang diteliti. Komparasional dapat dilakukan dengan dua atau lebih sampel dan setiap komparasional dapat berupa sampel berhubungan dan sampel tidak berhubungan. Untuk menguji hipotesis dua sampel berhubungan bila datanya berbentuk interval digunakan test-t atau t-test sampel berpasangan.
Test-t atau t-test adalah alah satu test statistik yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyatakan bahwa diantara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama tidak terdapat perbedaan yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara

1.5. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan hasil belajar yang nyata antara mahasiswa yang berasal dari jalur ujian tulis dan mahasiswa yang berasal dari jalur unggulan sekolah
1.6. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data IPK mahasiswa semester I sampai semester VII angkatan tahun 2007 S1 reguler jurusan Matematika, Fisika,Biologi, Kimia dan Ilkom FMIPA USU yang datanya diambil dari dekanat. Kemudian data ini akan diolah melalui langkah – langkah berikut : 1. Penyusunan data : mengecek data IPK mahasiswa yang dibutuhkan untuk menguji
hipotesis penelitian. 2. Klasifikasi data : mengelompokkan data berdasarkan IPK mahasiswa JUS dan mahasiswa
JUT untuk memudahkan pengujian hipotesis. 3. Pengolahan data : menguji hipotesis yang telah dirumuskan dengan menggunakan Uji t-
test. 4. Interpretasi hasil pengolahan data : setelah analisis data, langkah selanjutnya adalah
menginterpretasi hasil analisis dan akhirnya penarikan kesimpulan. Syarat interpretasi adalah tidak melenceng dari hasil analisis dan masih dalam batas kerangka penelitian.
Universitas Sumatera Utara

Bab 2 LANDASAN TEORI
2.1. Pengertian Statistik Menurut Sudjana (1989,hal:2) statistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data yang disusun dalam tabel yang menggambarkan suatu persoalan.
Anto Dayan (1988) menyatakan bahwa metode statistik merupakan bidang pengetahuan yang sedang mengalami pertumbuhan yang pesat. Metode berkembang sejajar dengan penemuan penting oleh para matematisi dan statistik guna menjawab persoalan-persoalan yang dilakukan oleh para peneliti ilmiah.
Mason (1974,hal:1) menyatakan statistik merupakan suatu ilmu tentang pengumpulan, penyusunan, penganalisaan dan penafsiran data dalam bentuk angka untuk tujuan pembuatan suatu keputusan yang lebih baik di dalam menghadapi ketidakpastian.
Sujono (1989,hal:2) statistik adalah kata yang dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam bentuk tabel atau diagram yang melukiskan suatu persoalan.
Universitas Sumatera Utara

2.2. Kegunaan Statistik
Kegunaan statistik dalam penelitian menurut Guilford, adalah sebagi berikut : 1. Satatistik memaksa peneliti untuk menganut tata pikir dan tata kerja yang defenitif dan
eksak 2. Statistik menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih banyak artinya
lebih mudah mengerjakannya 3. Statistik memberi dasar-dasar untuk menarik kesimpulan melalui proses-proses yang
mengikuti tata kerja yang dapat diterima oleh ilmu pengetahuan 4. Statistik memberi landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang bagaimana suatu gejala
akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah diketahui 5. Statistik memungkinkan peneliti menguraikan sebab akibat yang mudah dan rumit, yang
tanpa statistik akan merupakan peristiwa yang membingungkan.
Statistik dapat dipelajari dengan seksama secara sistematis, maksudnya tidak setengahsetengah. Begitu juga suatu peristiwa dapat disimpulkan berdasarkan hubungan sumber dari peristiwa itu dengan akibat yang terjadi.
2.3 Metode Statistik Parametrik
Statistik parametrik adalah suatu uji yang modelnya menetapkan adanya syarat-syarat tertentu (asumsi-asumsi) tentang variabel random atau populasi yang merupakan sumber sampel penelitian. Statistik parametrik lebih banyak digunakan untuk menganalisis data yang berskala interval dan rasio dengan dilandasi asumsi tertentu seperti normalitas (Usman dan Purnomo, 2005).
Kebanyakan cara pengujian hipotesis didasarkan pada anggapan bahwa sampel acak diambil dari populasi normal. Kebanyakan uji tersebut masih dapat diandalkan bila penyimpangannya dari kenormalan hanya sedikit, terutama sekali bila ukuran sampelnya besar. Statistik parametrik
Universitas Sumatera Utara

ini merupakan teknik statistika dimana dilakukan pengumpulan data, pengolahan serta penganalisaan terhadap data yang diperoleh sehingga nantinya dapat dilakukan suatu kesimpulan.
2.4. Skala Pengukuran Data
Skala pengukuran data adalah suatu skala yang digunakan untuk mengklasifikasikan variabel yang akan diukur supaya tidak terjadi kesalahan dalam menentukan analisis data dan langkah-langkah selanjutnya. Adapun macam-macam skala pengukuran antara lain sebagai berikut:
1. Skala nominal yaitu skala yang paling sederhana disusun berdasarkan jenis (kategorinya) atau fungsi bilangan hanya sebagai simbol untuk membedakan satu karakteristik dengan karakteristik lainnya.
2. Skala ordinal yaitu skala yang didasarkan pada ranking dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang yang terendah
3. Skala interval yaitu skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang mempunyai bobot yang sama
4. Skala ratio yaitu skala yang mempunyai nilai nol mutlak dan mempunyai jarak yang sama
2.5. Distribusi Frekuensi
Distribusi frekuensi adalah penyusunan suatu data mulai dari angka yang terkecil sampai dengan angka yang terbesar dan membagi banyaknya data tersebut ke dalam beberapa kelas. Dengan kata lain distribusi frekuensi adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya pengamatan yang masuk kedalam tiap kelas. Maksud pengelompokan data kedalam distribusi frekuensi adalah untuk memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami dan dibaca sebagai bahan informasi untuk perhitungan dalam membuat tabel.
Universitas Sumatera Utara

Komponen tabel distribusi frekuensi terdiri dari interval kelas, batas kelas, titik tengah kelas, frekuensi kelas.Adapun keterangan masing-masing komponen tersebut adalah sebagai berikut: a. Interval kelas adalah sejumlah nilai variabel yang ada dalam batas kelas b. Batas kelas adalah suatu nilai yang membatasi antara satu kelas dengan kelas yang lain c. Titik tengah kelas adalah nilai yang terdapat di tengah interval kelas
2.6. Langkah-langkah Distribusi Frekuensi
Langkah-langkah distribusi frekunsi kelas dalam data kelompok adalah sebagai berikut: 1. Menetukan rentang (R) kelas dengan rumus:
R = data tertinggi – data terendah 2. Menentukan banyak interval kelas dengan menggunakan rumus sturges dengan rumus k = 1
+ 3,3 log n dimana k adalah banyaknya kelas dan n adalah jumlah data 3. Menentukan panjang kelas dengan rumus:
Panjang kelas (i) =
4. Selanjutnya daftar diselesaikan dengan menggunakan harga-harga yang telah dihitung
2.7 Pengertian Teknik Analisis Komparasional
Teknik analisis komparasional adalah salah satu tehnik analisis kuantitatif atau salah satu teknik analisis statistik yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis mengenai ada tidaknya perbedaan antarvariabel yang sedang diteliti. Jika perbedaan itu memang ada, apakah perbedaan itu merupakan perbedaan yang berarti atau signifikan
Dalam penelitian komparasional dilakukan perbandingan antar dua variabel, yaitu apakah secara signifikan dua variabel yang sedang dibandingkan memang berbeda atau perbedaan itu terjadi semata-mata terjadi karena kebetulan saja, oleh karena itu penulis menggunakan Test-t sebagai alat ujinya. Dengan langkah-langkah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara

Langkah 1 Data dari sampel JUT disebut data variabel I dan sampel JUS disebut data variabel II.

Tabel 1. Data Variabel I

No Variabel 1 X1.1 - X2.1 2 X2.1 - X2.2 3 X3.1 - X3.2 4 X4.1 - X4.2 5 X5.1 - X5.2

Frekuensi f1 f2 f3 f4 f5 NI = f

Tabel 2. Data Variabel II

No Variabel 1 X1 2 X2 345 Xn

Frekuensi f1 f2 f3 f4 f5
NII = f

Dimana : X1

= kelas ke-i

X1.1-X2.1 = interval kelas

fi = frekuensi kelas ke-i

Universitas Sumatera Utara

= jumlah frekuensi
Langkah 2 Dihitung mean dari data variabel I ditulis MI dan mean dari data variabel II ditulis MII dengan persaman :
MI = + i
MII = Dimana : MI dan MII = rata-rata variabel I dan II
= Mean bayangan i = panjang kelas
= Menunjukkan deviasi kelas terhadap mean bayangan NI dan NII = Jumlah data variabel I dan II
Langkah 3 Dihitung standar deviasi untuk data I dan data II dengan persamaan:
I= i
II = dengan I dan II adalah standar deviasi untuk data variabel I dan II.

Langkah 4

Universitas Sumatera Utara

Dihitung standar eror dari mean untuk data variabel I dan variabel II dengan persamaan sebagai berikut:
I=

II = =

2

Dengan I = standar eror dari mean data variabel I II = standar eror dari mean data variabel II = perbedan standar eror dari mean untuk kedua mean tersebut

Selanjutnya dihitung nilai t dari kedua data variabel tersebut dengan persamaan:

tp =
dengan tp adalah nilai t hasil perhitungan data variabel I dan data vartiabel II. Langkah 5
Dicari nilai t tabel dari tabel nilai t dengan mempertimbangkan derajat kebebasan ( )dan nilai 5 % atau 0,05 dengan v = NI + NII – 2

Langkah 6 Pengambilan kesimpulan :

Universitas Sumatera Utara

Bila tp > ttab : maka H1 diterima Bila tp < ttab : maka H0 ditolak
Bab 3 ANALISIS DAN PENGUJIAN DATA

3.1. Data Hasil Survey

Di bawah ini terdapat data IPK mahasiswa masing-masing departemen angkatan tahun 2007 yaitu Biologi, Fisika, Matematika, Kimia dan Ilkom :

Tabel 3.1 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Biologi

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070805019

3,32

070805020

3,12

070805021

2,94

070805022

3,37

070805024

3,29

070805025

2,96

070805026

2,76

070805028

3,18

070805029

3,09

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

070805001

2,56

070805002

3,05

070805003

3,06

070805004

3,05

070805006

3,28

070805007

3,23

070805008

3,32

070805010

2,03

070805011

2,29

Universitas Sumatera Utara

070805030

2,65

070805012

2,74

070805032

2,92

070805014

2,83

070805033

3,04

070805015

2,67

070805034

3,05

070805016

2,88

070805035

2,54

070805017

2,95

070805037

2,84

-

-

070805038

2,75

-

-

070805039

2,62

-

-

070805040

2,76

-

-

070805041

2,83

-

-

070805042

3,06

-

-

070805043

3,29

-

-

070805044

3,37

-

-

Tabel 3.1 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Biologi (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070805045

3,18

070805046

3,16

070805047

3,06

070805049

3,18

070805051

3,12

070805052

2,95

070805053

3,14

070805054

2,95

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

--

--

--

--

--

--

--

--

Tabel 3.2 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Fisika

Jalur Ujian Tulis NIM 070801020

IPK 2,76

Jalur Unggulan Sekolah

NIM

IPK

070801001

2,66

Universitas Sumatera Utara

070801021 070801022 070801023 070801024 070801025 070801026 070801028 070801029 070801030 070801031 070801032 070801033 070801034 070801035 070801036 070801037 070801038 070801039 070801040 070801041 070801042 070801043 070801044 070801046

3,07 2,40 3,31 3,18 2,41 2,36 2,90 2,84 3,27 2,78 2,19 2,40 3,18 2,98 2,28 3,22 2,68 2,86 3,42 2,65 2,66 2,51 2,49 2,71

070801003 070801004 070801005 070801006 070801008 070801009 070801011 070801012 070801013 070801014 070801016 070801017 070801018 070801019 -

2,73 3,27 2,77 0,15 3,04 3,04 2,80 3,13 3,31 2,78 2,95 2,69 2,38 2,21 -

Tabel 3.2 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Fisika (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis NIM 070801047 070801050 070801052

IPK 2,59 3,22 2,92

Jalur Unggulan Sekolah

NIM

IPK

--

--

--

Universitas Sumatera Utara

070801054 070801057 070801058

2,85 2,80 2,45

-

-

Tabel 3.3 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Matematika

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070803021

3,11

070803022

3,44

070803023

2,77

070803024

3,47

070803025

3,11

070803026

3,56

070803027

3,35

070803029

3,58

070803030

3,34

070803031

3,2

070803032

3,24

070803033

3,29

070803034

3,15

070803035

3,07

070803037

3,16

070803039

3,09

070803040

3,72

070803041

3,33

070803042

3,2

070803043

3,4

070803044

2,97

070803045

3,26

070803046

3,09

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

070803001

3,26

070803002

2,4

070803003

2,88

070803004

2,86

070803005

3,31

070803006

2,88

070803007

2,97

070803009

2,99

070803010

3,07

070803011

3,03

070803012

3,27

070803013

3,41

070803014

2,83

070803015

3,13

070803017

3,41

070803019

3,01

070803020

2,38

--

--

--

--

--

--

Universitas Sumatera Utara

070803047

3,04

-

-

070803048

3,32

-

-

070803049

3,34

-

-

070803050

3,25

-

-

Tabel 3.3 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Matematika (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070803052

3,3

070803053

3,35

070803054

3,06

070803055

3,48

070803056

3,07

070803057

3,59

070803059

2,72

070803060

2,58

070803061

3,14

070803062

2,87

070803063

3,47

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

--

--

--

--

--

--

--

--

--

--

--

Tabel 3.4 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Kimia

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070802023

3,37

070802024

3,13

070802026

3,39

070802027

3,16

070802028

3,04

070802029

3,3

070802030

3,15

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

070802001

2,26

070802002

3,07

070802004

2,94

070802005

3,2

070802006

2,17

070802008

2,79

070802009

2,39

Universitas Sumatera Utara

070802031

3

070802010

3,15

070802032

3,43

070802011

2,41

070802034

3,14

070802013

2,38

070802035

2,76

070802014

3,27

070802036

2,35

070802015

2,96

070802037

3,23

070802016

2,42

070802038

2,95

070802017

3,2

070802039

3,08

070802018

2,8

070802040

3,29

070802019

3,38

070802041

2,1

070802020

3,03

070802042

2,44

070802021

2,9

070802043

3,23

070802022

2,54

070802044

2,9

-

-

Tabel 3.4 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Kimia (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070802045

3,1

070802046

3,12

070802047

3,22

070802048

3,08

070802049

2,88

070802050

2,73

070802052

3,45

070802053

2,72

070802054

3,38

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

--

--

--

--

--

--

--

--

--

Tabel 3.5 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Ilkom

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

Universitas Sumatera Utara

071401024

3,48

071401001

3,04

071401025

3,5

071401002

1,98

071401027

2,88

071401004

3,51

071401028

3,27

071401005

2,99

071401029

2,72

071401006

3,12

071401031

3,41

071401008

3,57

071401033

3,43

071401010

3,31

071401034

3,51

071401011

3,46

071401035

3,44

071401012

3,37

071401036

3,59

071401013

3,34

071401037

3,43

071401014

3,55

071401038

3,47

071401015

3,14

071401039

3,44

071401016

3,59

071401040

2,46

071401017

2,73

071401041

3,37

071401018

3,44

071401042

3,49

071401019

3,22

071401044

3,23

071401022

3,32

071401045

3,81

071401023

3,51

071401047

3,39

-

-

071401049

3,65

-

-

071401050

3,23

-

-

071401051

3,52

-

-

071401052

3,2

-

-

071401053

3,49

-

-

071401055

3,59

-

-

Tabel 3.5 Data IPK Mahasiswa JUT dan JUS Departemen Ilkom (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

071401056

3,07

071401057

3

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

--

--

Universitas Sumatera Utara

071401058 071401061 071401062 071401064 071401065 071401066 071401067 071401068 071401069 071401070 071401071 071401072 071401073 071401074 071401077 071401078 071401080 071401083 071401084 071401085 071401086 071401087 071401088 071401090 071401092 071401093

3,11 3,33 3,24 3,45 3,12 2,87 3,51 3,42 3,18 3,33 3,22 3,55 3,39 2,64 3,48 2,82 3,29 3,46 2,89 3,33 3 3,13 2,8 3,38 2,69 2,58

-

3.2. Analisis Data dalam Tabel Interval

-
Universitas Sumatera Utara

Di bawah ini terdapat analisis data dalam tabel interval dari setiap departemen yaitu Biologi, Fisika, Matematika, Kimia dan Ilkom.

3.2.1. Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa JUT Jurusan Biologi
Data terkecil = 2,54 Data terbesar = 3,80 R = 3,80 – 2,54
= 1,26

Banyak kelas (k) = 1+ 3,3 log 31 = 1 + 3,3 (1,49) = 1 + 4,92 = 5,92~6
Panjang kelas (i) =

= = 0,21

Tabel 3.6 Data Interval IPK Mahasiswa Biologi JUT

Interval f

x'

2,54 – 2,75 4 2,76 – 2,97 9 2,98 – 3,19 12

= 3,08

+2 +1 0

3,20 – 3,41 3,42 – 3,63 3,64 – 3,85

5 0 1

-1 -2 -3

f. x' (f.x')2 8 16 99 00 -5 5 00 -3 9

Universitas Sumatera Utara

31 13 39

3.2.2. Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS Jurusan Biologi

Tabel 3.7 Analisis Data IPK Mahasiswa Biologi JUS

NX

X2

1 2,5 6,25

2 3,05

9,3025

3 3,06

9,3636

4 3,05 9,3025

5 2,28 5,1984

6 2,29 5,2441

7 2,74 7,5076

8 2,56 6,5536

9 2,83 8,0089

10 2,67 7,1289

11 3,23

10,4329

12 3,32 11,0224

13 2,89 8,3521

14 2,03 4,1209

15 2,88 8,2944

16 2,95 8,7025

17 3,11 9,6721

47,44 134,4574

3.2.3. Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa JUT Jurusan Fisika Data terkecil = 2,19

Universitas Sumatera Utara

Data terbesar = 3,42 R = 3,42 – 2,19
= 1,23

Banyak kelas (k)= 1 + 3,3 log 30 = 1 + 3,3 (1,47) = 1 + 4,87 = 5,87

Panjang kelas (i) =

= = 0,20

Tabel 3.8 Data interval IPK Mahasiswa Fisika JUT

Interval

f

x'

2,19 – 2,39 2,40 – 2,60

3 8

= 2,5

+1 0

2,61 – 2,81 2,82 – 3,02 3,03 – 3,23 3,24 – 3,44

6 5 5 3

-1 -2 -3 -4

30

f. x' 3 0 -6 -10 -15 -12 -40

(f.x')2 3 0 6 20 45 48 122

3.2.4 Analisis Data IPK dalam Tabel Mahasiswa JUS Jurusan Fisika

Universitas Sumatera Utara

Tabel 3.9 Analisis Data IPK Mahasiswa Fisika JUS

NX

X2

1 2,66

7,0756

2 2,21

4,8841

3 2,73

7,4529

4 3,27

10,6929

5 2,77

7,6729

6 2,95

8,7025

7 2,8

7,84

8 3,13

9,7969

9 3,31

10,9561

Tabel 3.9 Data IPK Mahasiswa Fisika JUS (Lanjutan)

NX

X2

10 2,78 11 2,72 12 2,95 13 3,04 14 3,04 15 2,69 16 2,38 ∑ 45,43

7,7284 7,3984 8,7025 9,2416 9,2416 7,2361 5,6644 130,287

3.2.5. Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa JUT Jurusan Matematika
Data terkecil = 2,58 Data terbesar = 3,72 R = 3,72 – 2,58
= 1,14 Banyak kelas (k) = 1 + 3,3 log 36
= 1 + 3,3 (1,55) = 1 + 5,13 = 6,13 ~6

Universitas Sumatera Utara

Panjang kelas (i) = = = 0,19

Tabel 3.10 Data Interval IPK Mahasiswa Matematika JUT

Interval
2,58 – 2,77 2,78 – 2,97 2,98 – 3,17
3,18 – 3,37
3,38 – 3,57 3,58 – 3,77

f
3 2 9
13
6 3 36

= 3,27

x'
+3 +2 +1
0
-1 -2

f. x'
9 4 9
0
-6 -6 10

(f.x')2
27 8 9
0
6 12 62

3.2.6. Analisis Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Matematika
Tabel 3.11 Data IPK Mahasiswa Matematika JUS
N X X2 1 3,26 10,6276 2 2,88 8,2944 3 2,86 8,1796 4 3,31 10,9561 5 2,88 8,2944 6 2,97 8,8209 7 3,3 10,89 8 2,99 8,9401
Universitas Sumatera Utara

9 3,07 9,4249

10 3,03 9,1809

11 3,27 10,6929

12 3,41 11,6281

13 2,81 7,8961

14 3,13 9,7969

15 3,41 11,6281

16 3,03 9,1809

17 3,01 9,0601

18 2,38 5,6644

∑ 55

169,156

3.2.7. Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa JUT Jurusan Kimia

Data terkecil = 2,1 Data terbesar = 3,45 R = 3,45 – 2,1
= 1,35 Banyak kelas (k) = 1 + 3,3 log 30
= 1 + 3,3 (1,47) = 1 + 4,87 = 5,87 ~ 6
Panjang kelas (i) =

= = 0,22

Tabel 3.12 Data Interval IPK Mahasiswa Kimia JUT

Interval

f

x'

2,1 – 2,32 1

+4

f. x' 4

f.(x')2 16

Universitas Sumatera Utara

2,33 – 2,55 2,56 – 2,78 2,79 – 3,01 3,02 – 3,24 3,25 – 3,47

2 3 4 13 6 30

= 3,13

+3 +2 +1 0 -1

6 6 4 0 -6 14

18 12 4 0 6 56

3.2.8 Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa JUS Jurusan Kimia
Tabel 3.13 Analisis Data IPK Mahasiswa Kimia JUS
N X X2 1 2,26 5,1076 2 3,07 9,4249 3 3,11 9,6721 4 2,94 8,6436 5 3,2 10,24 6 2,17 4,7089 7 2,79 7,7841 8 2,39 5,7121 9 3,15 9,9225 10 2,41 5,8081 11 3,15 9,9225 12 2,38 5,6644 13 3,27 10,6929 14 2,96 8,7616 15 2,42 5,8564 16 3,2 10,24 17 2,8 7,84 18 3,38 11,4244
Universitas Sumatera Utara

19 3,03 9,1809

20 2,9

8,41

21 2,54 6,4516

∑ 59,52 171,469

3.2.9. Analisis Data IPK dalam Tabel Interval Mahasiswa JUT Jurusan Ilkom
Data terkecil = 2,25 Data terbesar = 3,81 R = 3,81 – 2,25
= 1,56 Banyak kelas(k) = 1 + 3,3 log 47
= 1 + 3,3 (1,67) = 1+ 5,51 = 6,51 ~ 7
Universitas Sumatera Utara

Panjang kelas (i) =

= = 0,22

Tabel 3.14. Data Interval IPK Mahasiswa Ilkom JUT

Interval

f

x'

2,25 – 2,47 2,48 – 2,70 2,71 – 2,93 2,94 – 3,16 3,17 – 3,39
3,40 – 3,62

2 1 5 4 14
19

= 3,51

+5 +4 +3 +2 +1
0

3,63 – 3,85

2 47

-1

f. x' (f.x')2 10 50 4 16 15 45 8 16 14 14 00 -2 2 49 143

3.2.10. Analisis Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Ilkom
Data IPK mahasiswa jurusan ilkom JUS dianalisis dengan menggunakan tes “t”. Data hasil analisis seperti pada Ttabel 3.15. Tabel 3.15 Analisis Data IPK Mahasiswa Jurusan Ilkom JUS
N X X2 1 3.04 9.2416 2 1.98 3.9204 3 3.23 10.4329 Tabel 3.15 Data IPK Mahasiswa Jurusan Ilkom JUS (Lanjutan)
N X X2

Universitas Sumatera Utara

4 3.51 12.3201 5 2,99 8,9401 6 3,12 9,7344 7 3,35 11,2225 8 3,57 12,7449 9 3,22 10,3684 10 3,31 10,9561 11 3,46 11,9716 12 3,37 11,3569 13 3,34 11,1556 14 3,55 12,6025 15 3,14 9,8596 16 3,59 12,8881 17 2,73 7,4529 18 3,44 118336 19 3,22 10,3684 20 3,38 11,4244 21 3,32 11,0224 22 3,51 12,3201 ∑ 71,37 234,138
3.3. Pengujian Data
H1 : Hipotesis alternatif Ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui jalur ujian tulis (JUT) dan mahasiswa yang diterima dari jalur unggulan sekolah (JUS).
H0 : Hipotesis nihil Tidak ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui jalur ujian tulis (JUT) dan mahasiswa yang diterima dari jalur unggulan sekolah (JUS).
Universitas Sumatera Utara

Hipotesis alternatif ini dapat diuji kebenarannya dengan pengujian data IPK dibawah ini :
3.3.1 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Biologi Mean data variabel I: MI = + i
= 3,08 + 0,21 = 3,08 + 0,08 = 3,16 Standart deviasi data I : I =i
= 0,21 = 0,21 = 0,21 (1,0403) = 0,2184 Standart error data I : I= =
Universitas Sumatera Utara

= = 0,0398 3.3.2 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Biologi Mean data II dihitung sebagai berikut : MII =
= = 2,79 Standart deviasi untuk data II : II =
= = = 0,1218 Standart error untuk data II : II =
= = = 0,0304 Standart error untuk kedua data di atas adalah :
Universitas Sumatera Utara

=
=
= = 0,0501 Sehingga tp dapat dihitung sebagai berikut : tp =

=

= 7,38 ttab = t( ,v) = t(0,05, 46) = 2,02 karena nilai = 46 tidak ada dalam tabel maka

diambil nilai

yang mendekati yaitu 45 sehingga ttab = 2,02 tp > ttab (7,38 > 2,02) maka H1 diterima artinya ada perbedaan IPK yang signifikan dan pestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui JUT dan mahasiswa yang diterima melalui JUS.

3.3.3 Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Fisika
Mean untuk data I : MI = + i
= 2,5 + 0,20 = 2,5 + (-0,26) = 2,24
Standart deviasi untuk data I :

Universitas Sumatera Utara

I= i
= 0,20 = 0.20 = 0,20 (2,28) = 0,45733 Standart error untuk data I : I= = = = 0,0849
3.3.4. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Fisika Mean untuk data II : MII =
= = 2,83 Standart deviasi untuk data II :
Universitas Sumatera Utara

II =
= = = = 0,2842
Standart error untuk data II : II =
= = = 0,0733 Standart error untuk kedua data diatas : = = = = 0,1121 Sehingga tp dapat dihitung sebagai berikut :

Universitas Sumatera Utara

tp = = = -5,26
ttab = t( ,v) = t(0,05 ; 44) = 2,02 karena nilai = 44 tidak ada dalam tabel maka diambil nilai yang mendekati yaitu 45 sehingga ttab = 2,02 tp < ttab (-5,26 < 2,02) maka H0 ditolak yang artinya tidak ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui JUT dan mahasiswa yang diterima dari JUS
3.3.5. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Matematika Mean untuk data I : MI = + i
= 3,27 + 0,19 = 3,27 + 0,05 = 3,32 Standart deviasi untuk data I :
Universitas Sumatera Utara

I= i = 0,19 = 0,19 = 0,19 (1,6452) = 0,3125
Standart error untuk data I : I= = = = 0,0528
3.3.6. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Matematika Mean untuk data II : MII =
Universitas Sumatera Utara

= = 3,05
Standart deviasi untuk data II : II =
=
= = = 0,2469
Standart error untuk data II : II =
=
= = 0,0599 Standart error untuk kedua data diatas : = = = = 0,0798 Sehingga tp dapat dihitung sebagai berikut :

Universitas Sumatera Utara

tp =
=
= 3,38
ttab = t(0,05 ; 52) = 2,01 karena nilai v =52 tidak ada dalam tabel maka diambil nilai yang mendekati yaitu 50 sehinnga ttab = 2,01 tp > ttab (3,38 > 2,01) maka H1 diterima yang artinya ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui JUT dan mahasiswa yang diterima melalui JUS.

3.3.7. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Kimia
Mean untuk data I : MI = + i
= 3,13 + 0,22 = 3,13 + 0,10 = 3,23 Standart deviasi untuk data I :
I=i

= 0,22
= 0,22 = 0,22 (1,67)

Universitas Sumatera Utara

= 0,3674 Standart error untuk data I :
I=
= = = 0,0682
3.3.8. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Kimia Mean untuk data II : MII =
= = 2,83 Standart deviasi untuk data II : II =
= = = = 0,3631
Universitas Sumatera Utara

Standart error untuk data II : II =
=
= = 0,0812 Standart error untuk kedua data diatas : = = = = 0,1184 Sehingga tp dapat dihitung sebagai berikut : tp =
= = 3,37 ttab = t (0,05 ; 49) = 2,01 karena nilail = 49 tidak ada dalam tabel maka diambil nilai yang mendekati yaitu 50 sehingga ttab = 2,01
Universitas Sumatera Utara

tp > ttab ( 3,37 > 2,01 ) maka H1 diterima yang artinya ada perbedaan IPK yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui JUT dan mahasiswa yang diterima dari JUS
3.3.9. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUT Jurusan Ilkom Mean untuk data I : MI = + i
= 3,51 + 0,22 = 3,51 + 0,22 = 3,73 Standart deviasi untuk data I : I =i
= 0,22 = 0,22 = 0,22 = 0,22 (1,3984) = 0,3076 Standart error untuk data I:
Universitas Sumatera Utara

I= = = = 0,0453
3.3.10. Pengujian Data IPK Mahasiswa JUS Jurusan Ilkom Mean untuk data II : MII =
= = 3,24 Standart deviasi untuk data II : II =
= = = = 0,3440 Standart error untuk data II :
Universitas Sumatera Utara

II =
=
= = 0,0750 Standart error untuk kedua data diatas adalah : = = = = 0,0876 Sehinnga tp dapat dihitung sebagai berikut : tp =
= = 5,59
ttab = t ( 0,05 ; 67) = 2,00 karena nilai tidak ada pada tabel maka diambil nilai yang mendekati yaitu 70 sehinnga ttab = 2,00 tp > ttab (5,59 > 2,00 ) maka H1 diterima yang artinya ada perbedaan yang signifikan dan prestasi belajar yang nyata antara mahasiswa yang diterima melalui JUT dan mahasiswa yang diterima dari JUS
3.4. Komparasi (Perbandingan) Mean IPK Mahasiswa Tiap Jurusan
Tabel 3.16 Perbandingan Mean IPK Mahasiswa Tiap Jurusan
Universitas Sumatera Utara

Jurusan
Biologi Fisika Matematika Kimia Ilkom

Mean IPK Mahasiswa JUT 3,16 2,24 3,32 3,23 3,73

Mean IPK Mahasiswa JUS 2,79 2,83 3,05 2,83 3,24

Dari tabel diatas diperoleh: a. Mahasiswa jurusan Biologi mean IPK tertinggi ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUT yaitu 3,16 dan mean IPK terendah ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUS yaitu 2,79.
b. b.Mahasiswa jurusan Fisika mean IPK tertinggi ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUS yaitu 2,83 dan mean IPK terndah ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUT yaitu 2,24.
c. Mahasiswa jurusan Matematika mean IPK tertinggi ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUT yaitu 3,32 dan mean IPK terendah ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUS yaitu 3,05.
d. Mahasiswa jurusan Kimia mean IPK tertinggi ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUT yaitu 3,23 dan mean IPK terendah ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUS yaitu 2,83.
Universitas Sumatera Utara

e. Mahasiswa jurusan Ilkom mean IPK tertinggi ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUT yaitu 3,73 dan mean IPK terendah ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari JUS yaitu 3,24.

3.5 Analisis Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen

Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070805019 070805020 070805021 070805022 070805024 070805025 070805026 070805028 070805029 070805030 070805032 070805033 070805034 070805035 070805037 070805038 070805039 070805040 070805041 070805042 070805043

3,32 3,12 2,94 3,37 3,29 2,96 2,76 3,18 3,09 2,65 2,92 3,04 3,05 2,54 2,84 2,75 2,62 2,76 2,83 3,06 3,29

Universitas Sumatera Utara

070805044

3,37

070805045

3,18

070805046

3,16

070805047

3,06

070805049

3,18

070805051

3,12

070805052

2,95

070805053

3,14

070805054

2,95

070801020

2,76

070801021

3,07

070801022

2,40

Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070801023 070801024 070801025 070801026 070801028 070801029 070801030 070801031 070801032 070801033 070801034 070801035 070801036 070801037 070801038 070801039 070801040 070801041 070801042 070801043 070801044 070801046 070801047

3,31 3,18 2,41 2,36 2,90 2,84 3,27 2,78 2,19 2,40 3,18 2,98 2,28 3,22 2,68 2,86 3,42 2,65 2,66 2,51 2,49 2,71 2,59

Universitas Sumatera Utara

070801050 070801052 070801054 070801057 070801058 070803021 070803022 070803023 070803024 070803025 070803026 070803027

3,22 2,92 2,85 2,80 2,45 3,11 3,44 2,77 3,47 3,11 3,56 3,35

Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070803029 070803030 070803031 070803032 070803033 070803034 070803035 070803037 070803039 070803040 070803041 070803042 070803043 070803044 070803045 070803046 070803047 070803048 070803049 070803050

3,58 3,34 3,2 3,24 3,29 3,15 3,07 3,16 3,09 3,72 3,33 3,2 3,4 2,97 3,26 3,09 3,04 3,32 3,34 3,25

Universitas Sumatera Utara

070803052

3,3

070803053

3,35

070803054

3,06

070803055

3,48

070803056

3,07

070803057

3,59

070803059

2,72

070803060

2,58

070803061

3,14

070803062

2,87

070803063

3,47

070802023

3,37

070802024

3,13

070802026

3,39

Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

070802027 070802028 070802029 070802030 070802031 070802032 070802034 070802035 070802036 070802037 070802038 070802039 070802040 070802041 070802042 070802043 070802044 070802045 070802046 070802047 070802048

3,16 3,04 3,3 3,15 3 3,43 3,14 2,76 2,35 3,23 2,95 3,08 3,29 2,1 2,44 3,23 2,9 3,1 3,12 3,22 3,08

Universitas Sumatera Utara

070802049 070802050 070802052 070802053 070802054

2,88 2,73 3,45 2,72 3,38

071401024

3,48

071401025

3,5

071401027

2,88

071401028

3,27

071401029

2,72

071401031

3,41

071401033

3,43

071401034

3,51

071401035

3,44

Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

071401036 071401037 071401038 071401039 071401040 071401041 071401042 071401044 071401045 071401047 071401049 071401050 071401051 071401052 071401053 071401055 071401056 071401057 071401058 071401061 071401062

3,59 3,43 3,47 3,44 2,46 3,37 3,49 3,23 3,81 3,39 3,65 3,23 3,52 3,2 3,49 3,59 3,07 3 3,11 3,33 3,24

Universitas Sumatera Utara

071401064 071401065 071401066 071401067 071401068 071401069 071401070 071401071 071401072 071401073 071401074 071401077 071401078 071401080

3,45 3,12 2,87 3,51 3,42 3,18 3,33 3,22 3,55 3,39 2,64 3,48 2,82 3,29

Tabel 3.17 Data IPK Mahasiswa JUT Semua Departemen (Lanjutan)

Jalur Ujian Tulis (JUT)

NIM

IPK

071401083 071401084 071401085 071401086 071401087 071401088 071401090 071401092 071401093

3,46 2,89 3,33
3,13
3,38 2,69 2,58

3 2,8

Data terkecil = 2,1 Data terbesar = 3,81 R = 3,81 – 2,1
= 1,71 Banyak kelas (k) = 1 + 3,3 log 169
= 1 + 3,3 (2,22) = 1 + 7,35

Universitas Sumatera Utara

= 8,35 ~ 8 Panjang kelas (i) =
= = 0,21

Tabel 3.18 Data Interval IPK Mahasiswa JUT

Interval
2,1 – 2,31 2,32 – 2,53 2,54 – 2,75 2,76 – 2,97 2,98 – 3,19 3,20 – 3,41

fi
4 11 13 28 40 44

= 3,30

xi
+5 +4 +3 +2 +1 0

3,42 – 3,63 3,64 – 3,85

25 4 169

-1 -2

fixi
20 44 39 56 40 0
-25 -8 166

fi(xi )2
100 176 117 112 40 0
25 16 586

MI = + i
= 3,30 + 0,21 = 3,30 + 0,20 = 3,50

Universitas Sumatera Utara

I =i
= 0,21 = 0,21 = 0,21 = 0,21 (1,5819) = 0,3322

I= = = = 0,0256

3.6 Analisis Data IPK Mahasiswa JUS

Tabel 3.19 Data IPK Mahasiswa JUS Semua Departemen

Jalur Unggulan Sekolah (JUS)

NIM

IPK

070805001

2,56

070805002

3,05

070805003

3,06

Universitas Sumatera Utara

070805004

3,05

070805006

3,28

070805007

3,23

070805008

3,32

070805010

2,03

070805011

2,29

070805012

2,74

070805014

2,83

070805015

2,67

070805016

2,88

070805017

2,95

070801001

2,66

070801003

2,73

070801004

3,27

070801005

2,77

070801006

0,15

070801008

3,04

070801009

3,04

070801011

2,80

070801012

3,13

070801013

3,31

070801014

2,78

Tabel 3.19 Data IPK Mahasiswa JUS Semua D

Dokumen yang terkait

Dokumen baru