Gambar 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010 Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak
dengan tidak adanya pola yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi
heteroskedastisitas, sehingga model ini layak dipakai untuk memprediksi rentabilitas perusahaan real estate dan property yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia berdasarkan masukan variabel independen yaitu current assets, debt to total equity ratio, total assets turnover, dan gross profit margin.
3. Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah
Universitas Sumatera Utara
memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimstor BLUE dan layak untuk dilakukan analisis statistik selanjutnya, yaitu melakukan pengujian
hipotesis. Adapun hasil pengolahan data dengan analisis regresi dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.9 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.384 .911
-1.519 .138
LN_CR .274
.700 .093
.391 .698
LN_DER -.323
.518 -.143
-.624 .537
LN_TATO -.098
.411 -.045
-.239 .812
LN_GPM -.354
.563 -.124
-.629 .533
a. Dependent Variable: LN_PL Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Berdasarkan tabel 4.7 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda yaitu:
Y= -1,384 + 0,274 X
1
+.-0,323 X
2
+ -0,098 X
3
+ -0,354 X
4
+ e
Dimana: Y
= varibel dependen perubahan laba
a =
konstanta X
1
= varibel dependen 1Current Ratio
X
2
= varibel dependen 2 Debt to Total Equity Ratio
X
3
= varibel dependen 3Total Assets Turnover
Universitas Sumatera Utara
X
4
= varibel dependen 4 Gross Profit Margin
e =
Tingkat kesalahan pengganggu Penjelasan dari nilai a, b
1
, b
2
, b
3
dan b
4
pada Unstandardized Coefficients tersebut dapat dijelaskan dibawah ini.
• Nilai B Constant a = -1,384 = konstanta
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel bebas yaitu current assets, debt to total equity ratio, total assets turnover dan gross
profit margin, maka perubahan nilai perubahan laba yang dilihat dari nilai Y tetap sebesar -1,384.
• Nilai b
1
= 0,274 = current assets Koefisisen regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan current assets
kerja sebesar 1 satuan, maka perubahan nilai perubahan laba yang dilihat dari nilai Y akan bertambah sebesar 0,274 dengan asumsi variabel lain dianggap
tetap.
• Nilai b
2
= -0,323 = debt to total equity ratio Koefisisen regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan debt to total
equity ratio sebesar 1 satuan, maka perubahan nilai perubahan laba yang dilihat dari nilai Y akan menurun sebesar -0,323 dengan asumsi variabel lain
dianggap tetap.
Universitas Sumatera Utara
• Nilai b
3
= -0,098 = total assets turnover Koefisisen regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan total assets
turnover sebesar 1 satuan, maka perubahan nilai perubahan laba yang dilihat dari nilai Y akan menurun sebesar -0,098 dengan asumsi variabel lain
dianggap tetap.
• Nilai b
3
= -0,354 = gross profit margin Koefisisen regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan gross profit
margin sebesar 1 satuan, maka perubahan nilai perubahan laba yang dilihat dari nilai Y akan menurun sebesar -0,354 dengan asumsi variabel lain
dianggap tetap.
4. Pengujian Hipotesis
