BAB III METODE PENELITIAN
Metode penelitian adalah langkah dan prosedur yang dilakukan dalam mengumpulkan informasi empiris guna memecahkan masalah dan menguji
hipotesis dari penelitian.
3.1 Ruang Lingkup Penelitian
Untuk ruang lingkup penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas di Indonesia, yakni PDRB Perkapita, Angka
Harapan Hidup Saat Lahir, Indeks Tingkat Pendidikan, Wanita Kawin Umur 15- 49 Tahun yang Menggunakan Alat Kontrasepsi, dan Tingkat Urbanisasi pada 33
provinsi di Indonesia pada tahun 2007.
3.2 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk cross section yang diperoleh dari sumber informasi yang berkaitan
dengan penelitian ini, yakni melalui Badan Pusat Statistik BPS Sumatera Utara. Selain itu data juga diperoleh melalui media internet serta surat kabar yang
berhubungan dengan penelitian ini.
3.3 Metode dan Teknik Pengumpulan Data
Dalam penulisan skripsi ini, penulis melakukan penelitian kepustakaan Library Research yaitu penulisan yang dilakukan melalui bahan-bahan
Universitas Sumatera Utara
kepustakaan berupa tulisan-tulisan ilmiah, jurnal, dan laporan-laporam penelitian ilmiah yang ada hubungan dengan topik yang diteliti.
Sedangkan untuk teknik pengumpulan data yang dipergunakan adalah melakukan pencatatan secara langsung data Angka Kelahiran TotalTotal Fertility
Rate TFR, PDRB Perkapita, Angka Harapan Hidup Saat Lahir, Tingkat Pendidikan, Wanita Kawin Umur 15-49 Tahun yang Menggunakan Alat
Kontrasepsi, dan Tingkat Urbanisasi pada 33 provinsi di Indonesia pada tahun 2007 dari Badan Pusat Statistik BPS Provisi Sumatera Utara.
3.4 Pengolahan Data
Dalam melakukan pengolahan data penelitian, penulis menggunakan program Eviews 5.1 dan software Microsoft Excel.
3.5 Model Analisis
Model Analisis yang digunakan dalam menganalisis data adalah model ekonometrika. Teknik analisis yang digunakan adalah model kuadrat terkecil
biasa Ordinary Least Square atau OLS. Data yang digunakan dianalisis secara kuantitatif dengan menggunakan
analisis statistika yaitu persamaan linier berganda. Model persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut :
Y = f X
1
, X
2
, X
3
, X
4,
X
5
................................................................. 1 Kemudian fungsi tersebut ditranformasikan ke dalam model persamaan
regresi linier berganda dengan spesifikasi menggunakan model sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ β
5
X
5
+ µ ................................... 2
Di mana: Y = Angka Kelahiran TotalTotal Fertility Rate TFR orang
α = Intercept βi = Koefisien regresi
X
1
= PDRB perkapita Rupiah X
2
= Angka harapan hidup saat lahir Tahun X
3
= Indeks Tingkat Pendidikan Persen X
4
= Wanita kawin umur 15-49 Tahun menggunakan alat kontrasepsi Persen
X
5
= Tingkat Urbanisasi Persen µ = Term of error
Selanjutnya untuk mendapatkan model penelitian, logaritma digunakan terhadap variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Untuk menguji
pengaruh antar variabel penjelas explanatory variabel terhadap Angka kelahiran Total TFR digunakan model Ordinary Least Square OLS dalam bentuk
regresi linear berganda. Adapun spesifikasi model penelitian ini sebagai berikut: = α + β
1
log X
1
+ β
2
log X
2
+ β
3
log X
3
+ β
4
log X
4
+ β
5
log X
5
+ µ ........3
Universitas Sumatera Utara
Bentuk hipotesis diatas secara matematis dapat dinyatakan sebagai berikut:
Artinya jika terjadi kenaikan pada PDRB perkapita X
1
sebesar 1 persen, maka Angka Kelahiran TotalTotal Fertility Rate Y
mengalami kenaikan, ceteris paribus.
0 Artinya jika terjadi kenaikan pada Angka harapan hidup saat lahir X
2
sebesar 1 persen, maka Angka Kelahiran TotalTotal Fertility Rate Y mengalami penurunan, ceteris paribus.
0 Artinya jika terjadi kenaikan pada Indeks Tingkat Pendidikan X
3
sebesar 1 persen, maka Angka Kelahiran TotalTotal Fertility Rate Y mengalami penurunan, ceteris paribus.
0 Artinya jika terjadi kenaikan pada Wanita Berumur 15-49 yang Menggunakan Alat Kontrasepsi X
4
sebesar 1 persen maka Angka Kelahiran TotalTotal Fertility Rate Y mengalami penurunan,
ceteris paribus.
0 Artinya jika terjadi kenaikan pada Tingkat Urbanisasi X
5
sebesar 1 persen, maka Angka Kelahiran TotalTotal Fertility Rate Y
mengalami penurunan, ceteris paribus.
Universitas Sumatera Utara
3.6 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.6.1. Koefisien Determinasi R-Square
Kategori