4.2 Hasil Penelitian
4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskriptif suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi,
nilai maksimum dan nilai minimum dari variabel independen dan dependen. Berikut ini adalah data statistik secara umum dari data
yang digunakan.
Tabel 4.1 Rincian Informasi Keuangan oleh Kategori IFRA
Informasi keuangan yang
dipublikasikan di website
Tipe pemerintah daerah TOTAL
Provinsi Kota
Kabupaten Jumlah
Salah satu dari antara APBD, LKPD,
dan LAKIP 3
2 6
11 39.28
Kombinasi antara APBD, LKPD, dan
LAKIP 2
6 9
17 60.72
Total 5
8 15
28
Dari tabel diatas terdapat rincian mengenai informasi keuangan yang terdapat di website resmi pemerintah daerah yang
melakukan pelaporan keuangan di internet. Dari tabel diatas diperoleh data bahwa terdapat 28 total pemerintah daerah yang
melakukan pelaporan keuangan di internet yang terdiri dari 5 provinsi, 8 kota, dan 15 kabupaten. Dari 28 pemerintah daerah
yang melakukan pelaporan keuangan di internet, 17 pemerintah daerah melakukan pelaporan keuangan dengan kombinasi antara
APBD, LKPD, dan LAKIP, yang terdiri dari 2 pemerintahan
Universitas Sumatera Utara
provinsi, 6 pemerintahan kota, dan 9 pemerintahan kabupaten. Sementara 11 pemerintah daerah melakukan pelaporan keuangan di
internet dengan hanya salah satu dari antara APBD, LKPD, dan LAKIP yang terdiri dari 3 pemerintahan provinsi, 2 pemerintahan
kota, dan 6 pemerintahan kabupaten.
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Variabel Tipe Pemerintahan Daerah, Kompetisi Politik,
dan Opini Audit secara Keseluruhan
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Tipe Pemerintahan Daerah
82 1
0.73 0.446
Kompetisi Politik 82
2 10
4.29 1.622
Opini Audit 82
1 0.44
0.499 Valid N listwise
82
Dari tabel diatas, variabel tipe pemerintahan daerah memiliki nilai minimum 0; nilai maksimum 1; dengan mean 0,73;
dan standar deviasi simpang baku 0,446. Untuk variabel kompetisi politik diperoleh nilai minimum 2; nilai maksimum 10;
dengan mean 4,29; dan standar deviasi 1,622. Untuk variabel opini audit diperoleh nilai minimum 0; nilai maksimum 1; dengan mean
0,44; dan standar deviasi 0,499.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2 Uji Model 4.2.2.1 Menilai Kelayakan Model Goodness of Fit
Uji kelayakan model dilakukan dengan menggunakan goodness of fit test yang diukur dengan signifikansi pada table
Hosmer and Lemeshow.
Tabel 4.3 Menilai Kelayakan Model
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
Df Sig.
1 7.575
8 .476
Dari table diatas dapat kita lihat bahwa nilai chi-square dari penelitian ini adalah 7,575 dan nilai signifikansi dari penelitian ini
adalah 0,476 dimana nilai chi-square table adalah 15,51 7,575 15,51. Dengan demikian, maka nilai chi-square hitung lebih kecil
daripada nilai chi-square tabel dan nilai signifikansi penelitian ini lebih besar dari 0.05 0.476 0.05, yang berarti model dapat
diterima dan layak digunakan dalam penelitian ini.
4.2.2.2 Menilai Keseluruhan Model Overall Model Fit
Uji keseluruhan model ini digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood pada awal block number =0 dimana model hanya
memasukkan konstanta dengan nilai -2 Log Likelihood pada akhir block number = 1 dimana model suda memasukkan konstanta
Universitas Sumatera Utara
dan variabel bebas. Penelitian ini menghasilkan nilai -2 Log Likelihood awal dan akhir sebagai berikut.
Tabel 4.4 Nilai -2 Log Likelihood Awal
Iteration History
a,b,c