Bab I V Hasil Penelitian dan Pembahasan 165
4.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda ini digunakan untuk melakukan prediksi, perubahan nilai variabel dependen apabila nilai variabel independen naik atau
turun nilainya. Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan karena variabel yang menjadi kajian dalam penelitian ini terdiri dari dua variabel
yaitu dua variabel independen yaitu Partisipasi Penyusunan Anggaran sebagai variabel X
1
dan Pengendalian Akuntansi sebagai variabel X
2
dan satu variabel dependen yaitu Kinerja Manajerial.
Dalam perhitungannya penulis menggunakan dua cara yaitu manual dan komputerisasi. Cara perhitungan komputerisasi dengan menggunakan media
program komputer yaitu SPSS 18 for windows. Berikut ini perhitungan regresi linier berganda secara manual yang
disajikan dalam bentuk tabel terlampir agar mudah dipahami. Dari tabel dapat di ketahui :
ΣX
1
= 82,5964 ΣX
2
= 89,5966 ΣY
= 83,6969 ΣX
1
Y = 205,9952
ΣX
2
Y = 223,5959
ΣX
1
X
2
= 213,6642 ΣX
1 2
= 215,6853 ΣX
2 2
= 242,6922 ΣY
2
= 213,4134 Dan untuk model matematis untuk hubungan antara dua variabel tersebut
adalah persamaan regresi berganda, yaitu sebagai
berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Bab I V Hasil Penelitian dan Pembahasan 166
Dimana: Y
= Kinerja Manajerial X
1
= Partisipasi Penyusunan Anggaran X
2
= Pengendalian Akuntansi a
= Konstanta b
1
b
2
= Koefisien Regresi Variabel
X
1
X
2
Dimana nilai a, b1 dan b2 dapat di cari dengan rumus dibawah ini:
Sebagaimana yang diuraikan dibawah ini yaitu: 83,6969
= 35a + 82,5964 b
1
+ 89,5966
b
2
......................................1 205,9952
= 82,5964 a + 215,6853 b
1
+ 213,6642
b
2
........................2 223,5959
= 89,5966 a + 213,6642 b
1
+ 242,6922
b
2
.......................3 Kemudian Persamaan 1 dikalikan 82,5964 Persamaan 2 dikalikan 35
sebagai berikut : 1
83,6969 = 35a + 82,5964 b
1
+ 89,5966
b
2
2 205,9952
= 82,5964 a + 215,6853 b
1
+ 213,6642
b
2
Menjadi sebagai berikut : 1
6913,0626 = 2890,8740 a + 6822,1653 b
1
+ 7400,3566 b
2
2 7209,8333
= 2890,8740 a + 7548,9857 b
1
+ 7478,2482
b
2
- - 296,7707
= 0 a - 726,8204 b
1
- 77,8916 b
2
......................................a
∑y = na + b
1
∑X
1
+ b
2
∑X
2
∑X
1
y = a ∑X
1
+ b
1
∑X
1 2
+b
2
∑X
1
X
2
∑X
2
y = a ∑X
2
+ b
1
∑X
1
X
2
+ b
2
∑X
2 2
Bab I V Hasil Penelitian dan Pembahasan 167
Selanjutnya Persamaan 1 dikalikan 89,5966 Persamaan 3 dikalikan 35 yaitu :
1 83,6969
= 35a + 82,5964 b
1
+ 89,5966
b
2
3 223,5959
= 89,5966 a + 213,6642 b
1
+ 242,6922
b
2
Menjadi sebagai berikut : 1
7498,9477 = 3135,8810 a + 7400,3566 b
1
+ 8027,5507
b
2
3 7825,8552
= 3135,8810 a + 7478,2482 b
1
+ 8494,2286
b
2
- - 326,8975
= 0 a - 77,8916 b
1
- 466,6776 b
2
......................................b Kemudian Persamaan a dikalikan - 77,8916 dan persamaan b dikalikan
- 726,8204 yaitu : a
- 296,7707 = - 726,8204 b
1
- 77,8916 b
2
b - 326,8975
= - 77,8916 b
1
- 466,6776 b
2
Menjadi sebagai berikut : a
23115,9384 = 56613,1895 b
1
+ 6067,0989 b
2
b 237595,7750 = 56613,1895 b
1
- 339190,9588 b
2
- -214479,8366 = 0 b
1
+ -333123,8599 b
2
b
2
= 0,6438441 b
2 =
0,644 Pembulatan
a - 296,7707
= - 726,8204 b
1
- 77,8916 b
2
- 296,7707 = - 726,8204 b
1
- 77,8916 0,644 = - 726,8204 b
1
-50,16218 726,8204 b
1
= 296,7707 - 50,16218 726,8122
b
1
= 246,6085
Bab I V Hasil Penelitian dan Pembahasan 168
b
1
= 246,6085726,8122 b
1
= 0,33931444 `` b
1
= 0,339 Pembulatan
1 83,6969
= 35a + 82,5964 b
1
+ 89,5966 b
2
83,6969 = 35 a + 82,5964 0,33931444
+ 89,5966 0,6438441 83,6969
= 35 a + 28,026151 + 57,68624359 83,6969 - 28,026151 - 57,68624359 = 35 a
-2,0155 = 35 a 35 a
= -2,0155 a
= - 0,058 Pembulatan
Model regresi digunakan untuk memprediksi dan menguji perubahan yang terjadi pada Kinerja Manajerial yang dapat diterangkan atau dijelaskan oleh
perubahan kedua variabel independen Partisipasi Penyusunan Anggaran dan Pengendalian Akuntansi. Berdasarkan perhitungan tersebut sama dengan
perhitungan secara komputerisasi dengan SPSS 18 for windows yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.31 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
-.058 .310
-.186 .854
.339 .082
.425 4.144
.000 .644
.102 .645
6.301 .000
Constant X1
X2 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Y a.
Sumber : Data Primer yang telah diolah,2011
Bab I V Hasil Penelitian dan Pembahasan 169
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti diuraikan pada Tabel 4.31 maka dapat dibentuk persamaan regresi linier pengaruh partisipasi penyusunan anggaran
dan pengendalian akuntansi terhadap kinerja manajerial sebagai berikut:
Dimana : Y
= Kinerja Manajerial X
1
= Partisipasi Penyusunan Anggaran X
2
= Pengendalian Akuntansi Pada persamaan regresi diatas, dapat dilihat koefisien regressi dari kedua
variabel independen bertanda positif yang menunjukkan bahwa partisipasi penyusunan anggaran dan pengendalian akuntansi yang baik akan meningkatkan
kinerja manajerial pada PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk Bandung. Nilai koefisien variabel partisipasi penyusunan anggaran X
1
sebesar 0,339 menunjukkan bahwa peningkatan partisipasi penyusunan anggaran sebesar 1
tingkat diprediksi akan meningkatkan kinerja manajerial sebesar 0,339 tingkat. Kemudian nilai variabel pengendalian akuntansi X
2
sebesar 0,644 menunjukkan bahwa peningkatan pengendalian akuntansi sebesar 1 tingkat diprediksi akan
meningkatkan kinerja manajerial sebesar 0,644 tingkat. Konstanta menyatakan negatif - Artinya jika partisipasi penyusunan anggaran dan pengendalian
akuntansi tidak ada, maka benar-benar akan menurunkan kinerja manajerial. Jika Konstanta menyatakan positif +, tanpa partisipasi penyusunan anggaran dan
pengendalian akuntansi, maka kinerja manajerial tetap tinggi.
Y= -0,058 + 0,339 X
1
+ 0,644 X
2
Bab I V Hasil Penelitian dan Pembahasan 170
4.5 Analisis Verifikatif
Selanjutnya akan dibahas mengenai pengaruh antara variabel dalam penelitian yaitu pengaruh partisipasi penyusunan anggaran dan pengendalian
akuntansi terhadap kinerja manajerial pada PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk Bandung. Serta dilakukan pengujian hipotesis penelitian.
4.5.1 Korelasi
Partisipasi Penyusunan
Anggaran, Pengendalian
Akuntansi dan Kinerja Manajerial Pada PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk Bandung
Untuk mengetahui keeratan hubungan antara Partisipasi Penyusunan Anggaran X
1
dan Pengendalian Akuntansi X
2
dengan Kinerja Manajerial Y maka dapat dicari dengan menggunakan analisis korelasi pearson product.
Korelasi ini digunakan karena teknik statistik ini paling sesuai dengan jenis data skala penelitian yang digunakan yaitu Interval.
Korelasi parsial digunakan untuk mengetahui kekuatan hubungan masing- masing variabel independen Partisipasi Penyusunan Anggaran dan Pengendalian
Akuntansi dengan Kinerja Manajerial Pada PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk Bandung. Melalui korelasi parsial akan dicari pengaruh masing-masing variabel
independen terhadap Kinerja Manajerial ketika variabel independen lainnya konstan.
Kategori