Chen et al. 2000. Semakin baik perusahaan dapat mengolah dan memanfaatkan intellectual capital yang dimiliki akan memberikan nilai lebih dan keunggulan
kompetitif bagi perusahaan sehingga pendapatan perusahaan juga akan meningkat. Formulasi untuk rasio pertumbuhan pendapatan adalah :
3.3. Metode Analisis Data
3.3.1. Analisis Deskriptif
Statistik deskriptif dilakukan untuk memberikan gambaran atau deskriptif suatu data yang dilihat dari adanya nilai rata-rata mean, maksimum dan
minimum yang bertujuan untuk memberikan gambaran analisis statistik deskriptif Ghozali, 2012. Analisis ini digunakan guna mempermudah para pembaca dalam
membaca hasil data yang telah diperoleh oleh peneliti. Mean atau rata-rata digunakan untuk menggambarkan rata-rata data yang telah diperoleh peneliti,
sedangkan untuk maksimum dan minimum menggambarkan gambaran tentang data terbesar dan data terkecil dalam penelitian. Hal ini juga bertujuan untuk
menganalisis secara global kondisi sampel yang diuji yaitu Badan Usaha Milik Negara yang terdaftar di BEI dari tahun 2009-2013.
3.3.2. Analisis Inferensial
1. Analisis Korelasi
Menurut Walpole 1995 korelasi sederhana merupakan suatu teknik statistik yang dipergunakan untuk mengukur kekuatan hubungan dua variabel atau
lebih dan juga untuk dapat mengetahui bentuk hubungan antara dua atau lebih
variabel tersebut dengan hasil yang sifatnya kuantitatif. Kekuatan hubungan antara dua variable atau lebih yang dimaksud disini adalah apakah hubungan
tersebut erat, lemah, ataupun tidak erat sedangkan bentuk hubungannya adalah apakah bentuk korelasinya linear positif ataupun linear negatif. Analisis korelasi
menggunakan bantuan alat statistik SPSS 21.
2. Analisis
Partial Least Square PLS
Alat statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah smartPLS 2.0. Analisis data dilakukan dengan metode Partial Least Square PLS. PLS adalah
metode penyelesaian Structural Equation Modelling SEM yang dalam hal ini sesuai tujuan penelitian lebih tepat dibandingkan dengan teknik-teknik SEM
lainnya. Jumlah sampel yang kecil, potensi distribusi variabel tidak normal, dan penggunaan indikator formatif dan refleksif membuat PLS lebih sesuai untuk
dipilih dibandingkan dengan misalnya, maximum likelihood SEM Ulum, 2008. Beberapa istilah yang digunakan dalam PLS berbeda dengan pengolahan
statistik lainnya seperti SPSS. Adapun istilah tersebut menurut Ghazali 2012 : 8, meliputi :
1. Variabel independen dalam PLS disebut dengan variabel eksogen.
2. Variabel dependen disebut dengan variabel endogen.
3. Variabel laten dapat juga disebut konstruk merupakan variabel yang tidak
dapat diamati secara langsung dan memerlukan beberapa indikator. 4.
Indikator merupakan variabel yang dapat diukur atau bisa disebut variabel manifest atau observe.
5. Model pengukuran atau sering disebut dengan outer model merupakan
model pengukuran yang menunjukkan bagaiman variabel manifest atau observe merepresentasikan variabel laten
. 6.
Model struktural menunjukkan estimasi antar variabel laten atau konstruk. Pemilihan metode PLS didasarkan pada pertimbangan bahwa penelitian ini
terdapat 4 variabel laten yang dibentuk dengan indikator formatif, dan bukan refleksif. Model refleksif mengasumsikan bahwa konstruk atau variabel laten
mempengaruhi indikator, dimana arah hubungan kausalitas dari konstruk ke indikator atau manifes Ghozali,2012: 9. Lebih lanjut Ghozali 2012 menyatakan
bahwa model formatif mengasumsikan bahwa indikator-indikator mempengaruhi konstruk, dimana arah hubungan kausalias dari indikator ke konstruk.
Dalam penelitian ini, baik variabel eksogen berupa intellectual capital IC dan rata-rata pertumbuhan intellectual capital ROGIC maupun variabel
endogen yakni kinerja keuangan perusahaan saat ini dan yanog akan datang, keempatnya dibangun dengan indikator formatif. Oleh karena itu, peneliti memilih
menggunakan PLS karena program analisis lainnya misalnya AMOS, Lisrel, dsb. tidak mampu melakukan analisis atas variabel laten dengan indikator
formatif Ghozali, 2012 : 21. Adapun langkah-langkah yang harus dilakukan peneliti untuk melakukan uji hipotesis adalah sebagai berikut :
1. Evaluasi Model Pengukuran
