∑ KBi = jumlah kuadrat butir ke-i
∑ Bi = jumlah butir ke-i
n = jumlah responden
Langkah 2 : Sedangkan varians total dicari dengan rumus :
² =
Keterangan : σ²
t
= varians total ∑ KST
= jumlah kuadrat skor total ∑ ST
= jumlah skor total n
= jumlah responden Langkah 3 :
Kemudian masukkan ke rumus Alpha Cronbach, dengan rumus :
1 1
Langkah 4 : Dari hasil perhitungan dengan Alpha Cronbach dibandingkan dengan r
dari korelasi product moment, kriterianya apabila r
hitung
r
tabel
dengan rata-rata kesalahantaraf signifikansi 0,05 maka instrumen adalah
reliabel dan apabila r
hitung
r
tabel
maka instrumen tidak reliabel Rusman, 2013: 67.
Untuk mengetahui tingkat reliabilitas instrumen, hasil dari perhitungan diatas disetarakan dengan kriteria nilai r product moment sebagai
berikut. a. 0,8000 – 1,0000
= sangat tinggi b. 0,6000 – 0,7999
= tinggi c. 0,4000 – 0,5999
= sedangcukup d. 0,2000 – 0,3999
= rendah e. 0,0000 – 0,1999
= sangat rendah Berdasarkan hasil analisis diperoleh hasil :
1. Motivasi Berprestasi X
1
Jika motivasi berprestasi r
hitung
r
tabel
dengan taraf signifikansi 0,05, maka alat ukur tersebut dinyatakan reabel, dan sebaliknya apabila
r
hitung
r
tabel
, maka alat ukur tersebut dinyatakan tidak reabel. Dari hasil analisis angket terdapat 30 responden, 24 item pernyataan
yang dianalisis dan r Alpha diperoleh 0,923. Jadi, angket motivasi berprestasi mempunyai reliabilitas sangat tinggi. lampiran
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel X
1
2. Sikap pada Mata Pelajaran Ekonomi X
2
Jika motivasi berprestasi r
hitung
r
tabel
dengan taraf signifikansi 0,05, maka alat ukur tersebut dinyatakan reabel, dan sebaliknya apabila
r
hitung
r
tabel
, maka alat ukur tersebut dinyatakan tidak reabel. Dari hasil analisis angket terdapat 30 responden, 18 item pernyataan
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .923
24
yang dianalisis dan r Alpha diperoleh 0,947. Jadi, angket sikap pada mata pelajaran ekonomi mempunyai reliabilitas sangat tinggi.
lampiran
Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel X
2
3. Iklim Sekolah X
3
Jika motivasi berprestasi r
hitung
r
tabel
dengan taraf signifikansi 0,05, maka alat ukur tersebut dinyatakan reabel, dan sebaliknya apabila
r
hitung
r
tabel
, maka alat ukur tersebut dinyatakan tidak reabel. Dari hasil analisis angket terdapat 30 responden, 18 item pernyataan
yang dianalisis dan r Alpha diperoleh 0,915. Jadi, angket iklim sekolah mempunyai reliabilitas sangat tinggi. lampiran
Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel X
3
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .947
18
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .915
18
3.7 Uji Persyaratan Statistik Parametrik
3.7.1 Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan salah satu persyaratan penggunaan statistik parametrik dengan tujuan apakah data sampel yang diambil dari
populasi berdistribusi normal atau tidak. Dengan demikian diperlukan adanya pengujian normalitas data. Dalam penelitian ini menggunakan
rumus Liliefors untuk menguji normalitas data. Uji statistik yang digunakan untuk rumus liliefors adalah sebagai
berikut. T = max |FZi – SZi|
Keterangan : FZi
= fungsi distribusi kumulatif normal standar SZi
= fungsi distribusi kumulatif empiric Zi Zanzawi dalam Rusman, 2013: 47.
Syarat hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. H
= sampel random berasal dari populasi normal H
1
= distribusi populasi tidak normal Kriteria pengujian adalah H
ditolak apabila harga statistic Tmax lebih besar dari harga T liliefors dalam tabel dengan alpha = 0,05 dan dk = n.
Cara penghitungan adalah sebagai berikut. Dari data random X
1
, X
2
, X
3
,…Xn dihitung rata-rata X dan deviasi standar S. Selanjutnya data diurutkan dari yang terkecil hingga yang
besar. Untuk tiap Xi hitung harga Zi, dan distribusi normal kumulatif,yaitu FZi, dan harga distribusi kumulatif empiric SZi.
Untuk mencari Zi menggunakan rumus :
=
Sudjana: 2005 Kemudian hitung statistic penguji :
T = max |FZi – SZi| Kemudian cari selisih antara FZi dan SZi yang mempunyai nilai
terbesar. Dan hasil tersebut dibandingkan dengan nilai pada tabel L, jika T max Tabel L maka H
diterima, begitu sebaliknya.
3.7.2 Uji Homogenitas
Tujuan uji homogenitas sampel adalah untuk mengetahui apakah data sampel yang diambil dari populasi itu bervarians homogen atau tidak.
Untuk menguji homogenitas data digunakan Uji Levene Statistic.
k i
n j
i ij
k i
i
i
Z Z
k Z
i Z
N k
N W
1 1
2 1
2 .
. 1
.. .
Keterangan : N
= jumlah observasi K
= banyaknya kelompok Z
ij
= [Y
ij
– Y
i
] Y
i
= rata – rata dari kelompok i Z
i
= rata-rata kelompok dari Z
i
Z
..
= rata-rata menyeluruh dari Zi Kesimpulan: Ho ditolak jika
, 1
, k
N k
F W
α
. Rumusan Hipotesis :
H
o
: Varians populasi adalah homogen H
a
: Varians populasi adalah tidak homogenya
Kriteria pengujian : 1. Jika probabilitas sig. 0,05 maka H
diterima 2. Jika probabilitas sig. 0,05 maka H
ditolak Rusman, 2013: 63
3.8 Uji Asumsi Klasik
3.8.1 Uji Linieritas Garis Regresi
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, maka terlebih dahulu dilakukan uji keberartian dan kelinieran.Dalam uji kelinieran terlebih dahulu
menghitung jumlah kuadrat-kuadrat JK untuk berbagai sumber varian.Untuk menguji apakah model linier yang diambil itu benar-benar
cocok dengan keadaan atau tidak,maka diuji dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
= =
=
= =
= Keterangan:
JK T = jumlah kuadrat total
JK a = jumlah kuadrat regresi a
JK ba = jumlah kuadrat ba
JK S = jumlah kuadrat sisa
JK G = jumlah kuadrat galat
JK TC = jumlah kuadrat tuna cocok
Kemudian hasil dari perhitungan rumus diatas, disusun dalam daftar analisis varians ANOVA sebagai berikut.
Tabel 9. Daftar Analisis Varians ANOVA untuk Uji Kelinieran Regresi
Sumber Variasi
Dk JK
Kuadrat Tengah KT F
Total N
∑ Y² ∑ Y²
Regresi a
Regresi ba
1 1
n-2 JK a
JK ba JK S
JK a S²reg = JK ba
S² S²
