Berdasarkan tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa sebagian besar responden mempunyai lama bekerja antara 5-10 tahun sebanyak 40 orang
atau 63 dari jumlah keseluruhan responden, sedangkan yang memiliki lama bekerja 5 tahun sebanyak 24 orang atau 37 dari jumlah
keseluruhan responden.
d. Tingkat Pendidikan
Pengelompokan responden berdasarkan pendidikan dilihat pada tabel 4.5 sebagai berikut :
Tabel 4.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
No. Pendidikan
Jumlah Persentase
1 SMA
16 25
2 Diploma
13 20
3 Sarjana-S1
35 55
4 Pasca Sarjana
- -
Jumlah 64
100
Sumber: Data diolah peneliti, 2016 Berdasarkan tabel 4.5 dapat diketahui bahwa pendidikan responden
sebagian besar adalah sarjana sejumlah 35 orang atau 55 dari keseluruhan responden, diploma sejumlah 13 orang atau 20, pendidikan
SMA sejumlah 16 orang atau 25 dari keseluruhan responden. Hal ini menunjukkan bahwa responden sebagian besar sudah berpendidikan
Sarjana sehingga memiliki keterampilan dan pengetahuan yang baik.
Universitas Sumatera Utara
51
4.3.Hasil Instrumen Uji Data 4.3.1. Pengujian Measurement OuterModel
a. Uji Validitas
Suatu indikator dinyatakan valid jika mempunyai loading factor di atas 0,5 terhadap konstruk yang dituju. Output SmartPLS untuk loading factor
memberikan hasil sebagai berikut:
Tabel 4.6 Tabel Loading Factor
DATA SDM
MNJ PERSEPSI
SIMDA LKPD
X1 0,8631
X2 0,8459
X3 0,6702
X4 0,7327
X5 0,8185
X6 0,6988
X7 0,8953
X8 0,9066
X9 0,9259
X10 0,6029
X11 0,849
X12 0,9358
X13 0,8164
X14 0,7921
X15 0,852
X16 0,7656
X17 0,7663
X18 0,6009
X19 0,717
X20 0,8506
Sumber: Hasil olah data dengan SmartPLS 2.0
Outer Loadings
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas menunjukkan bahwa loading factor memberikan nilai di atas nilai yang disarankan yaitu sebesar 0,5. Nilai paling kecil adalah sebesar
0,6009 untuk indikator X18. Berarti indikator yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah valid atau telah memenuhi convergent validity. Berikut
adalah diagram loading factor masing-masing indikator dalam model penelitian:
Gambar 4.1 Nilai Loading Factor
Discriminant validity indikator reflektif juga dapat dilihat pada cross loading antara indikator dengan konstruknya. Dapat dilihat pada tabel 4.7
berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
53
Tabel 4.7 Tabel Cross Loading
DATA SDM
MNJ PERSEPSI
SIMDA LKPD
X1 0,8631
0,3979 0,3614
0,3202 0,2339
0,2512 X2
0,8459 0,2764
0,2949 0,2424
0,1392 0,2076
X3 0,6702
0,3409 0,2532
0,1951 0,2065
0,098 X4
0,5698 0,7327
0,5227 0,436
0,491 0,3024
X5 0,3282
0,8185 0,262
0,187 0,53
0,328 X6
0,0564 0,6988
0,2817 0,1535
0,4128 0,2139
X7 0,2345
0,3679 0,8953
0,249 0,3714
0,2473 X8
0,3097 0,3048
0,9066 0,4599
0,4301 0,3331
X9 0,4746
0,5792 0,9259
0,4593 0,5231
0,3156 X10
0,2514 0,268
0,3557 0,6029
0,3882 0,5031
X11 0,3019
0,2261 0,3454
0,849 0,4525
0,5319 X12
0,2497 0,3401
0,3744 0,9358
0,6088 0,6765
X13 0,2163
0,7781 0,385
0,4709 0,8164
0,5884 X14
0,1214 0,3285
0,3968 0,5783
0,7921 0,7043
X15 0,3169
0,5136 0,4464
0,5149 0,852
0,5364 X16
0,1669 0,3921
0,3669 0,3859
0,7656 0,408
X17 0,0868
0,3986 0,1775
0,5777 0,6241
0,7663 X18
0,1436 0,0328
0,0673 0,5462
0,317 0,6009
X19 0,2553
0,3341 0,3261
0,2753 0,4356
0,717 X20
0,2327 0,2708
0,3642 0,6818
0,6244 0,8506
Sumber: Hasil olah data dengan SmartPLS 2.0 Suatu indikator dinyatakan valid jika mempunyai loading factor tertinggi kepada
konstruk yang dituju dibandingkan loading factor kepada konstruk lain. Tabel di atas menunjukkan bahwa loading factor untuk indikator Kualitas Data Input yang
diwakili X1, X2 dan X3 mempunyai loading factor kepada konstruk DATA lebih tinggi dari pada dengan konstruk yang lain. Sebagai ilustrasi loading factorX1
kepada DATA adalah sebesar 0,8631 yang lebih tinggi dari pada loading
Cross Loadings
Universitas Sumatera Utara
factorkepada SDM 0,3979, MNJ 0,3614, PERSEPSI 0,3202, SIMDA 0,2339 dan LKPD 0,2512. Hal serupa juga tampak pada indikator-indikator
yang lain.Metode lain untuk melihat discriminant validity adalah dengan melihat nilai square root of average variance extracted AVE. Berikut adalah nilai AVE
dalam penelitian ini:
Tabel 4.8 Tabel Average Variance Extracted
AVE DATA
0,6365 LKPD
0,5465 MNJ
0,8269 PERSEPSI 0,6533
SDM 0,565
SIMDA 0,6515
Sumber: Hasil olah data dengan SmartPLS 2.0 Dapat dilihat pada tabel 4.8diatas memberikan nilai AVE di atas 0,50 untuk
semua konstruk yang terdapat pada model penelitian. Sehingga dapat memenuhi syarat validitas konvergen.Nilai terendah AVE adalah sebesar 0,5465pada
konstruk LKPD Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah.
b. Uji Reliabilitas
