69 pada sumbu Y maka disimpulkan suatu model regresi dianggap tidak terdapat
masalah heteroskedastisitas.
4.4.3.1 Hasil uji Heteroskedastisitas dengan Scatter Plot
Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas dengan Scatter Plot
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2015
Pada gambar 4.3 menunjukkan bahwa titik – titik menyebar secara acak, maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastitas.
4.4.3.2 Hasil uji Heteroskedastisitas dengan Glejser
Uji Heteroskedastisitas dengan Glejser memiliki kriteria jika nilai Sig 0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4.15 Uji Heteroskedastisitas dengan Glejser
Co e ffic ie n ts
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 6,326
1,481 4,271
,000 Motivasi
,016 ,093
,023 ,168
,867 ,586
1,70 6
Kepribadian -,251
,083 -,400
-3,023 ,003
,629 1,59
1 ketersediaan_informasi
-,048 ,091
-,074 -,532
,596 ,573
1,74 5
Universitas Sumatera Utara
70
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2016
Pada Tabel 4.15 terlihat semua variabel bebas memiliki nilai Sig 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Heteroskedastisitas.
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan hasil uji di atas dibuktikan bahwa data telah lulus uji asumsi klasik, sehingga data siap untuk diregresi linear berganda. Hasil analisis
regresi linear berganda dengan menggunakan bantuan program SPSS for windows dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.16 Analisis Regresi Linear Berganda
Co e ffic ie n ts
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant -,474
2,459 -,193
,848 Motivasi
,640 ,155
,386 4,132
,000 ,586
1,706 Kepribadian
,364 ,138
,238 2,639
,010 ,629
1,591 ketersediaan_informasi
,496 ,151
,309 3,278
,002 ,573
1,745 a. Dependent Variable: keberhasilan_usaha
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2015
Berdasarkan hasil perhitungan data seperti yang terlihat pada Tabel 4.16 kolom kedua Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai b1
variabel motivasi sebesar 0,640, nilai b2 variabel kepribadian sebesar 0, 364, nilai b3 variabel ketersediaan informasi sebesar 0, 496 dan nilai konstanta a
sebesar -474 sehingga diperoleh persamaan regresi linear berganda: Y= -474 + 0,640 X
1
+ 0,364 X
2
+ 0,496 X
3
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
