65 5.
Pada pernyataan “ pencapaian tujuan usaha saya sesuai dengan yang diharapkan “ dapat digambarkan 2,6 responden menyatakan sangat tidak
setuju, 1,3 responden menyatakan tidak setuju, 10,3 responden menyatakan kurang setuju, 33,3 responden menyatakan setuju, dan
52,6 responden menyatakan sangat setuju dengan pernyataan tersebut. 6.
Pada pernyataan “ saya selalu menambah inovasi pelayanan yang disukai pelanggan “ dapat digambarkan bahwa tidak ada atau 0,0 responden
menyatakan sangat tidak setuju, 7,7 responden menyatakan tidak setuju, 7,7 responden menyatakan kurang setuju, 29,5 responden menyatakan
setuju, dan 55,1 responden menyatakan sangat setuju dengan pernyataan tersebut.
4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas penelitian ini dilakukan dengan analisis grafik yaitu dengan Grafik Histogram dan Normal P-P Plot of Regression Standarizied
Residual. Selain itu uji normalitas juga dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogrov-smirnov. Uji normalitas dilakukan dengan bantuan software SPSS
for Windows dan hasilnya ditunjukkan sebagai berikut:
4.4.1.1 Hasil Uji Normalitas dengan Histogram
Jika bentuk grafik tidak melenceng ke kiri atau ke kanan, maka menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal. Sebaliknya, jika bentuk
grafik melenceng ke kiri atau ke kanan, maka menunjukkan bahwa variabel tidak berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
66
Gambar 4.1Uji Normalitas dengan Histogram
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2016
Pada Gambar 4.1 terlihat grafik tidak melenceng ke kiri ataupun ke kanan hal ini menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal.
4.4.1.2 Hasil Uji Normalitas dengan P-P Plot of Regression Standardized
Residual
Jika titik masih menyebar di sekitar garis diagonal, maka data telah berdistribusi normal. Sebaliknya jika titik tidak menyebar di sekitar garis
diagonal, maka data tidak berdistribusi normal.
Gambar 4.2
Uji Normalitas dengan P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Universitas Sumatera Utara
67 Pada Gambar 4.2 terlihat titik-titik menyebar mengikuti data
disepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data berditribusi normal.
4.4.1.3 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogrov - Smirnov Test
Jika Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka data berdistribusi normal, sebaliknya jika Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka data tidak berdistribusi
normal.
Tabel 4.13 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogrov - Smirnov Tes
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
78 Normal
Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1,69209770
Most Extreme Differences
Absolute ,092
Positive ,092
Negative -,087
Kolmogorov-Smirnov Z ,814
Asymp. Sig. 2-tailed ,522
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Pada Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asymp.Sig. 2-tailed sebesar 0,522 diatas tingkat signifikansi
0,05. 4.4.2
Uji Multikolinearitas
Gejala multikolinearitas dapat dilihat pada besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel
Universitas Sumatera Utara
68 bebas mana yang dijelaskan oleh variabel terikat lainnya. Tolerance adalah
mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel bebas lainnya. Dengan nilai:
a. Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka terjadi multikolinearitas
b. Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka tidak terjadi
multikolinearitas
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolinearitas
Pada Tabel 4.14 memperlihatkan semua nilai variabel bebas memiliki Tolerance Value 0,1 atau VIF 5. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak
terjadi multikolinearitas.
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas
