Pengaruh Corporate Social Responsibility Disclosure Terhadap Manajemen Laba dengan Kinerja Lingkungan Sebagai Variabel Moderating Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

LAMPIRAN 1

JADWAL PENELITIAN

No

.

Kegiatan

Bulan Ke-

Septemb

er 2015

Oktober

2015

Novemb

er

2015

Desemb

er

2015

1.

Pengajuan

Judul

nnnnnnnn

2.

Pengumpul

an data

ddddddd

dd

3.

Konsultasi

dan

bimbingan

proposal

skripsi

LAMPIRAN 2

PROSES SELEKSI PENENTUAN SAMPEL BERDASARKAN

KRITERIA

No. Nama Perusahaan Kode

Kriteria Penentuan

Sampel Sampel

1 2 3 4 5 _{Industri Semen}

1 _{Indocement Tunggal Prakasa Tbk} INTP _√ √ √ √ √ _{Sampel 1}

2 Holcim Indonesia Tbk SMCB _{√ √ √ √} √ _{Sampel 2}

3 _{Semen Gresik Tbk} SMGR _{√ √ √ √} √ _{Sampel 3}

_{Keramik,Porselen dan Kaca}

4 Asahimas Flat Glass Tbk AMFG _{√ √ √ √} √ _{Sampel 4}

5 Arwana Citra Mulia Tbk ARNA _{√ √ √ √ √ Sampel 5}

6

Inti Keramik Alam Asri Industri Tbk

IKAI

√ √ X

√ -

7 Keramika Indonesia Assosiasi Tbk KIAS _{√ √ X √ -}

8 Mulia Industrindo Tbk MLIA _{√ √ X √ -}

9 Surya Toto Indonesia Tbk TOTO _{√ √ √ √ √ Sampel 6}

_{Logam dan Sejenisnya}

10 Alaska Industrindo Tbk ALKA _{√ √ √ √ -}

11 Alumindo Light Metal Industry Tbk ALMI _{√ √ √ √ -}

12 Beton Jaya Manunggal Tbk BTON _{√ √ √} X -

13 Citra Turbindo Tbk CTBN _{√ √ √ √ -}

14 Gunawan Dianjaya Steel Tbk GDST _{√ √ √ √ √ Sampel 7}

15 Indal Aluminium Industry Tbk INAI _{√ √ √ √ -}

16 Itamaraya Tbk ITMA _{√ √ X √ -}

17

Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk

JKSW

√ √ X _√ -

18 Jaya Pari Steel Tbk JPRS _{√ √ √ √ -}

19 Krakatau Steel Tbk KRAS _{√ √ √ X √ -}

20 Lion Metal Works Tbk LION _{√ √ √ √ X -}

21 Lion Mesh prima Works Tbk _{LMSH √ √ √ √ X -}

22 Hanson International Tbk _{MYRX √ √ X √ -}

23 Pelat Timah Nusantara Tbk _{NIKL √ √ √ √ -}

24 Pelangi Indah Canindo Tbk _{PICO √ √ √ √ -}

25 Tembaga Mulia Semanan Tbk _{TBMS √ √ √ √ -}

26 Barito Pasific Tbk BRPT _{√ √ √ X √ -}

27 Budi Acid Jaya Tbk BUDI _{√ √ √ √ √ Sampel 8}

28 Duta Pertiwi Nusantara DPNS _{√ √ X √ -}

29 Ekadharma International Tbk EKAD _{√ √ √ √ X -}

30 Eterindo Wahanatama Tbk ETWA _{√ √ √ √ -}

31 Intan Wijaya International Tbk INCI _{√ √ X √ -}

32 Sorini Agro Asia Corporindo Tbk SOBI _{√ X √ -}

33 Indo Acitama Tbk SRSN _{√ √ √ √ -}

34 Chandra Asri Petrochemical TPIA _{√ √ √ √ -}

35 Unggul Indah Cahaya Tbk UNIC _{√ √ √ √ -}

Plastik dan Kemasan

36 Alam Karya Unggul Tbk AKKU _{√ √ X √ -}

37 Argha Karya Prima Industry Tbk AKPI _{√ √ √ √ -}

38 Asiaplast Industries Tbk APLI _{√ √ √ √ -}

39 Berlina Tbk BRNA _{√ √ √} √ X _-

40 Titan Kimia Nusantara Tbk FPNI _{√ √ X √ -}

41 Champion Pasific Indonesia Tbk IGAR _{√ √ √ √ X -}

42 Indopoly Swakarsa Industry Tbk IPOL √ √ √ X √ _-

43 Sekawan Intipratama Tbk SIAP _{√ √ √ √ -}

44 Siwani Makmur Tbk SIMA _{√ √ √} X √ _-

45 Trias Sentosa Tbk TRST _{√ √ √} √ X _-

46 Yana Prima Hasta Persada Tbk YPAS _{√ √ √} √ X _-

Pakan dan Ternak

47 Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN _{√ √ √ √} √ _{Sampel 9}

48 Japfa Comfeed Indonesia Tbk JPFA _{√ √ √ √ -}

49 Malindo Feedmill Tbk MAIN _{√ √ √ √} √ _{Sampel 10}

50 Siearad Produce Tbk SIPD _{√ √ √ √ -}

Kayu dan Pengolahanya

51 Sumalindo Lestari Jaya Tbk SULI _{√ √} X _{√ -}

52 Tirta Mahakam Resources Tbk TIRT _{√ √} X _{√ -}

Pulp dan Kertas

53 Alkindo Naratama Tbk ALDO _{√ √ √ √ X -}

54 Fajar Surya Wisesa Tbk FASW _{√ √ X √ -} 55 Indah Kiat Pulp & paper Tbk INKP _{√ √ √ X} √ _-

56 Toba Pulp Lestari Tbk INRU _{√ √ √} X √ _-

57

Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk

KBRI √ √ X

√ - 58

Surabaya Agung Industri Pulp & Kertas

Tbk (rugi) SAIP X

59 Suparma Tbk SPMA _{√ √ X √ -} 60 Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk TKIM _{√ √ √ X} √ _- Otomotif dan Komponen

61 Astra International Tbk ASII _{√ √ √ √ -}

62 Astra Auto Part Tbk AUTO _{√ √ √} √ √ _{Sampel 11}

63 Indo Kordsa Tbk BRAM _{√ √ √} X √ _-

64 Goodyear Indonesia Tbk GDYR _{√ √ X √ -}

65 Gajah Tunggal Tbk GJTL _{√ √ √ √ √ Sampel 12}

66

Indomobil Sukses International Tbk

IMAS √ √ √

√ -

67 Indospring Tbk INDS √ √ √ √ √ _{Sampel 13}

68 Multi Prima Sejahtera Tbk LPIN _{√ √ √ √ -}

69 Multistrada Arah Sarana Tbk MASA _{√ √ √} X √ _-

70 Nippres Tbk NIPS _{√ √ √ √ -}

71 Prima Alloy Steel Universal Tbk PRAS _{√ √ √ √ -}

72 Selamat Sempurna Tbk SMSM _{√ √ √ √} X _-

73 Polychem Indonesia Tbk ADMG _{√ √ √ X} √ _-

74 Argo Pantes Tbk ARGO _{√ √ √ √ -}

75 Centex Tbk CNTX _{√ √ √ X} √ _-

76 Eratex Djaya Tbk ERTX _{√ √ √ √ -}

77 Ever Shine Textile Industry Tbk ESTI _{√ √ X √ -}

78 Pan Asia Indosyntec Tbk HDTX _{√ √ X √ -}

79 Indo Rama Synthetic Tbk INDR _{√ √ √} X √ _-

80 Karwell Indonesia Tbk KARW _{√ √ √} X _{√ -}

81 Apac Citra Centertex Tbk MYTX _{√ √ X √ -}

82 Pan Asia Filament Inti Tbk PAFI _{X √ -}

83 Pan Brothers Tbk PBRX _{√ √ √ √ -}

84 Asia Pasific Fibers Tbk POLY _{√ √ X √ -}

85 Ricky Putra Globalindo Tbk RICY _{√ √ √ √ -}

86 Sunson Textile Manufacturer Tbk SSTM _{√ √ X √ -}

87 Nusantara Inti Corpora Tbk UNIT _{√ √ √} √ X _-

88 Unitex Tbk UNTX _{√ √ X √ -}

_{Alas Kaki}

89 Primarindo Asia Infrastructure Tbk BIMA _{√ √ X √ -}

90 Surya Intrindo Makmur Tbk SIMM _{X √ -}

Kabel

91 Sumi Indo Kabel Tbk IKBI _{√ √ √ X √ -}

93 KMI Wire and Cable Tbk KBLI _{√ √ √ √ -}

94 Kabelindo Murni Tbk KBLM _{√ √ √ √ -}

95

Supreme Cable Manufacturing and

Commerce Tbk SCCO √ √ √ √ X -

96 Voksel Electric Tbk VOKS _{√ √ √ √ X -}

Elektronika

97 _{Sat Nusa Persada Tbk} PTSN _{√ √ X √ -}

_{Barang Konsumsi dan Pangan}

98 _{Akasha Wira International Tbk} ADES _{√ √ √} √ √ _{Sampel 14}

99 _{Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk.} AISA _{√ √ √ √ -}

100 _{Cahaya Kalbar Tbk.} CEKA _{√ √ √ √ -}

101 _{Davomas Abadi Tbk.} DAVO _{√ X √ -}

102 _{Delta Djakarta Tbk.} DLTA _{√ √ √} √ √ _{Sampel 15}

103

Indofood CBP Sukses Makmur Tbk.

ICBP √ √ √ √ √ Sampel 16

104 _{Indofood Sukses Makmur Tbk.} INDF _{√ √ √} √ √ _{Sampel 17}

105 Multi Bintang Indonesia Tbk MLBI _{√ √ √} √ X _-

106 Mayora Indah Tbk MYOR _{√ √ √ √ -}

107 Prashida Aneka Niaga Tbk PSDN _{√ √ √ √ -}

108 Nippon Indosari Corporindo Tbk ROTI _{√ √ √} √ √ _{Sampel 18}

109 Sekar Laut Tbk SKLT _{√ √ √} √ X _-

110 Siantar Top Tbk STTP _{√ √ √ √ √ Sampel 19}

111

Ultrajaya Milk Industry and Trading

Company Tbk ULTJ √ √ √ √ √ Sampel 20

_Rokok

112 Gudang Garam Tbk GGRM _{√ √ √} X _{√ -}

113 Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk HMSP _{√ √ √} √ _X - 114

Bentoel International Investama Tbk

RMBA √ √ √

√ - _Farmasi

115 Darya Varia Laboratoria Tbk _{DVLA √ √ √ √} X _-

116 Indofarma Tbk _{INAF √ √ √ √ -}

117 Kimia Farma Tbk KAEF _{√ √ √} √ √ _{Sampel 21}

118 Kalbe Farma Tbk KLBF _{√ √ √} √ √ _{Sampel 22}

119 Merck Tbk MERK _{√ √ √ √ √ Sampel 23}

120 Pyridam Farma Tbk PYFA _{√ √ √ √ -}

121 Schering Plough Indonesia Tbk SCPI _{√ √ X √ -}

122

Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk

SQBI

123 Tempo Scan Pasific Tbk TSPC _{√ √ √ √ - Kosmetik dan Barang Keperluan Rumah Tangga}

124 Martina Berto Tbk MBTO _{√ √ √ √ -}

125 Mustika Ratu Tbk MRAT _{√ √ X √ -}

126 Mandom Indonesia Tbk TCID _{√ √ √ √ X -}

127 Unilever Indonesia Tbk UNVR _{√ √ √ √ √ Sampel 24}

_{Peralatan Rumah Tangga}

128 Kedawung Setia Industrial Tbk KDSI _{√ √ √ √} X _-

129 Kedaung Indag Can Tbk KICI _{√ √ √ √ -}

LAMPIRAN 3

DAFTAR NAMA PERUSAHAAN YANG MENJADI SAMPEL

NO nama perusahaan kode

1 Indocement Tunggal Prakasa Tbk INTP

2 Holcim Indonesia Tbk SMCB

3 Semen Gresik Tbk SMGR

4 Asahimas Flat Glass Tbk AMFG

5 Arwana Citra Mulia Tbk ARNA

6 Surya Toto Indonesia Tbk TOTO

7 Gunawan Dianjaya Steel Tbk GDST

8 Budi Acid Jaya Tbk BUDI

9 Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN

10 Malindo Feedmill Tbk MAIN

11 Astra Auto Part Tbk AUTO

12 Gajah Tunggal Tbk GJTL

13 Indospring Tbk INDS

14 Akasha Wira International Tbk ADES

15 Delta Djakarta Tbk. DLTA

16 Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. ICBP

17 Indofood Sukses Makmur Tbk. INDF

18 Nippon Indosari Corporindo Tbk ROTI

19 Siantar Top Tbk STTP

20 Ultrajaya Milk Industry and Trading Company

Tbk ULTJ

21 Kimia Farma Tbk KAEF

22 Kalbe Farma Tbk KLBF

23 Merck Tbk MERK

LAMPIRAN 4

DAFTAR HASIL PENGUMPULAN DATA

VARIABEL INDEPENDEN DAN VARIABEL MODERASI

CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE DAN KINERJA LINGKUNGAN

TAHUN 2011

NO kode

CSR kinerja lingkungan

1 INTP ₀ 4

2 SMCB ₁ 5

3 SMGR ₀ 3

4 AMFG ₁ 5

5 ARNA ₀ 4

6 TOTO ₁ 4

7 GDST ₀ 2

8 BUDI ₁ 4

9 CPIN ₁ 5

10 MAIN _{0 2}

11 AUTO ₁ 4

12 GJTL ₁ 3

13 INDS ₀ 5

14 ADES ₁ 4

15 DLTA ₁ 4

16 ICBP ₁ 4

17 INDF ₁ 3

18 ROTI ₀ 4

19 STTP ₁ 5

20 ULTJ ₁ 4

21 KAEF ₁ 4

22 KLBF ₀ 5

23 MERK _{1 4}

TAHUN 2012

NO kode

CSR kinerja lingkungan

1 INTP ₁ 3

2 SMCB _{1 2}

3 SMGR ₁ 4

4 AMFG ₀ 2

5 ARNA ₁ 2

6 TOTO ₀ 2

7 GDST ₁ 3

8 BUDI ₀ 2

9 CPIN ₁ 4

10 MAIN ₁ 2

11 AUTO ₁ 3

12 GJTL ₀ 3

13 INDS ₁ 4

14 ADES ₀ 2

15 DLTA ₁ 3

16 ICBP ₀ 2

17 INDF ₀ 3

18 ROTI ₀ 2

19 STTP ₁ 2

20 ULTJ ₁ 2

21 KAEF ₀ 2

22 KLBF ₀ 2

23 MERK _{1 5}

24 UNVR ₁ 2

TAHUN 2013

NO kode

CSR kinerja lingkungan

1 INTP ₀ 2

2 SMCB ₁ 3

3 SMGR ₁ 4

4 AMFG ₀ 2

5 ARNA ₀ 2

7 GDST ₁ 3

8 BUDI ₀ 2

9 CPIN ₁ 3

10 MAIN ₀ 2

11 AUTO ₁ 2

12 GJTL ₁ 2

13 INDS ₁ 2

14 ADES ₀ 2

15 DLTA ₁ 2

16 ICBP ₀ 2

17 INDF ₁ 2

18 ROTI ₀ 2

19 STTP ₀ 2

20 ULTJ _{1 2}

21 KAEF ₀ 2

22 KLBF ₁ 2

23 MERK ₁ 2

LAMPIRAN 5

DAFTAR HASIL PENGUMPULAN DATA

VARIABEL DEPENDEN MANAJEMEN LABA Tahun 2011, 2012 dan 2013

NO kode 2011 2012 2013

1 INTP _{6,435 -0,07 -4,11}

2 SMCB _{4,085 0,182 5,206}

3 SMGR _{8,583 2,054 6,186}

4 AMFG _{2,669 -2,648 -0,755}

5 ARNA _{2,718 -3,045 -5,228}

6 TOTO _{1,79 -1,551 -1,742}

7 GDST _{3,823 -1,116 2,005}

8 BUDI _{0,868 -1,685 -2,765}

9 CPIN _{8,196 0,027 3,14}

10 MAIN _{4,512 -2,68 -3,613}

11 AUTO _{2,385 1,05 -0,012}

12 GJTL _{0,261 -3,736 -4,778}

13 INDS _{5,551 3,237 -0,208}

14 ADES _{0,997 -6,699 -5,647}

15 DLTA _{3,213 -0,071 -0,137}

16 ICBP _{2,7 -5,737 -6,673}

17 INDF _{1,96 -0,069 -3,181}

18 ROTI _{3,314 -3,739 -3,755}

19 STTP _{0,431 -0,027 -0,094}

20 ULTJ _{3,361 -8,75 -8,633}

21 KAEF _{2,414 -5,038 -0,075}

22 KLBF _{12,165 -9,638 -9,576}

23 MERK _{0,762 4,04 2,046}

LAMPIRAN 6

OUTPUT HASIL PENGUJIAN DATA SPSS ANALISIS REGRESI BERGANDA Hasil Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation manajemen laba 72 -10,795 12,165 -,30571 4,652673

Csr 72 ,000 1,000 ,61111 ,490919

kinerja lingkungan 72 2,000 5,000 2,93056 1,065812 Valid N (listwise) 72

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 72

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 3,29318892

Most Extreme Differences Absolute ,064

Positive ,057

Negative -,064

Test Statistic ,064

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

Hasil Uji Multikolinieritas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -8,917 1,188 -7,507 ,000

Csr -1,006 ,857 -,106 -1,174 ,244 ,911 1,097 kinerja

lingkungan 3,148 ,395 ,721 7,976 ,000 ,911 1,097 a. Dependent Variable: manajemen laba

Hasil Uji Autokorelasi

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea ,09446

Cases < Test Value 36

Cases >= Test Value 36

Total Cases 72

Number of Runs 46

Z 2,136

Asymp. Sig. (2-tailed) ,033

a. Median

Hasil Uji T (Parsial)

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Consta

nt) -,934 ,880 -1,061 ,292

Csr 1,028 1,126 ,108 ,913 ,364

a. Dependent Variable: manajemen laba

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016

Hasil Uji F ( Simultan )

ANOVAa

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 18,090 1 18,090 ,834 ,364b

Residual 1518,874 70 21,698

Total 1536,963 71

Uji Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1

,108a ,012 -,002 4,658132

a. Predictors: (Constant), csr

b. Dependent Variable: manajemen laba

Hasil Uji T dengan Variabel Moderasi

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -10,774 1,822 -5,912 ,000

csr 2,048 2,437 ,216 ,841 ,404

kinerja

lingkungan 3,880 ,673 ,889 5,762 ,000

moderating x*z -1,109 ,829 -,421 -1,338 ,185 a. Dependent Variable: manajemen laba

Hasil Uji F dengan Variabel Moderasi

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 766,962 3 255,654 22,577 ,000b

Residual 770,002 68 11,324

Total 1536,963 71

a. Dependent Variable: manajemen laba

Hasil Uji Koefisien Determiniasi (R2) dengan Variabel Moderasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,706a ,499 ,477 3,365049

a. Predictors: (Constant), moderating x*z, kinerja lingkungan, csr b. Dependent Variable: manajemen laba

DAFTAR PUSTAKA

Assih, Prihat dan Gudono. 2000. "Hubungan Tindak Perataan Laba dengan Reaksi Pasar atas Pengumuman Informasi Laba Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta". Simposium Nasional Akuntansi II.

Asy „ari, dkk,. 2006 Ilmu Pengetahun Sosial KTSP. Jakarta :Erlangga

Castelo, M. and Lima, L. (206). Corporate Social Responsibilty and Resource Based Perspectives, Journal of Busines Ethics, 69, 11-132.

Chih, et al (2008), The Relationship Between Corporate Social Responsibility and Earnings Management: An Exploratory Study, Volume 104, Issue 4, pp 461-471

Djakman, C. D. 2003. Manajemen Laba dan Peng-aruh Kebijakan Multi Papan Bursa Efek Jakarta. Makalah Simposium Nasional Akuntansi VI. Surabaya, 16–17 Oktober 2003: 141–162

.

Dowling, J. and Pfeffer, J. 1975. Organizational Legitimacy: Social Values An Organizational Behavior. Pacific Sociological Journal Review, Vol. 18 Deegan, C. 2002. The Legitimizing Effect Of Social And Environmental

Disclosures: A Theoretical Foundation. Accounting, Auditing and Accountability Journal, Vol. 15,

Erlina. 2011. Metodologi Penelitian, USU Press : Medan.

Evadewi. 2014. pengaruh CSR dan manajemen laba dalam kaitannya dengan political cost perspective dan mengukur earnings management menggunakan pendekatan discretionary accruals.

Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara. 2015. Buku Pedoman Penulisan Skripsi dan Ujian Komprehensif Program Strata Satu (S1). Medan

Fischer, M. & Rosenzweig, K. 1995. Attitude of Students and Accounting Practitioners Concern-ing The Ethical Acceptability of Earnings Mana-gement. Journal of Business Ethics, 14(6): 433–444.

Fombrun C, Gardbreg N. and Barnet M. (200) Oportunity Platforms and safety Nets: Corporate Citzenship and Reputational Risk. Busines and Society Review, 105, 85-106.

Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Anlisis Multivariate dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Gideon SB Boediono, 2005. “Kualitas Laba: Studi Pengaruh Mekanisme Corporate Governance dan Dampak Manajemen Laba dengan Menggunakan Analisis Jalur”, Simposium Nasional Akuntansi VIII, IAI. Haryudanto ,2011 “:Pengaruh Manajemen Laba Terhadap tingkat corporate Social

Responsibility Dan Nilai Perusahaan”

Hastuti, Sri. 2011. Titik Kritis Manajemen Laba Pada Perubahan Tahap Life Cycle Perusahaan: Analisis Manajemen Laba Riil Dan Manajemen Laba Akrual. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia 8 (2): 107-122

Healy, P., Wahlen , J., 1999. A review of the earnings management literature and its implications for standard setting, Accounting Horizons 13, p. 365-383. Heltzer (2013) , The asymmetric relationship between corporate environmental

responsibility and earnings management: Evidence from the United States. Herawati, Titin. 2012. Pengaruh Kebijakan Dividen, Kebijakan Hutang dan

Profitabilitas Terhadap Nilai Terhadap. Universitas Negeri Padang, Skripsi diterbitkan.

Ikatan Akuntan Indonesia, 2009. Standar Akuntansi Keuangan, Salemba Empat, Jakarta.

ISO 26000 (2011) terkait dengan Guidance Standard on Social Responsibility Jiambalvo, J. 1996. Discussion of Causes and Con-sequenses of Earnings

Manipulation: An Ana-lysis of Firms Subject to Enforcement Actions by the SEC. Contemporary Accounting Research, 13(1): 37–47.

Jones, 1991 , Earnings Management During Import Relief Investigations

Journal of Accounting Research Vol. 29 No. 2 Autumn 1991 Printed in U.S.A.

Kinney Jr, W R, Palmrose, Z, & Scholz, A, 2004, „Auditor independence, non -audit services, and restatements: was the U.S. government right?‟, Journal of Accounting Research, vol,42, no.3, pp561-588.

Midiastuty, P. P. dan Machfoedz, M. 2003. Analisis Hubungan Mekanisme Corporate Governance dan Indikasi Manajemen Laba. Simposium Nasional Akuntansi VI, Surabaya

Mulford, C. W. & Comiskey, E. E. 2002. The Finan-cial Numbers Game: Detecting Creative Account-ing Practices. NY: John Wiley & Sons.

Permana, Dian dan Rahmawati, Irma.2007. Pengetahuan Sosial KTSP. Bandung : acarya media utama

Purwamitha, Armytha Maharani dan Nur Cahyonowati. 2011. “Hubungan Corporate Social Disclosure and Earnings Management : Studi Empiris berdasarkan Political Cost Hypothesis”. eprints.undip.ac.id. Diakses pada 9 Desember 2013.

Roychowdury, 2006. Earnings management through real activities manipulation Journal of Accounting and Economics 42 (2006) 335–370

Salno dan Baridwan (2000:19),”teori earning management: definisi, pola dan faktor yang mendorong manajemen melakukan earning management”. Saputro, Julianto Agung dan Lilis Setiawati. 2003. Kesempatan Bertumbuh dan

Manajemen Laba : Uji HipotesisPolitical Cost. SimposiumNasional Akuntansi VI. Surabaya

Schipper, K. 1989. Earnings Management. Accounting Horizons 3, 91-106.

Schroeder, R. G. & Clark, M.W. 1998. Accounting Theory: Text and Reading. Sixth Edition. New York: John Wiley & Sons.

Scott, W. R. 2006. Financial Accounting Theory. 4th Edition. Canada: Person Education.

Setiawati, Lilis, dan Ainun Na'im. 2000.Manajemen Laba. Jurnal Ekonomidan Bisnis Indonesia.Vol. 15. No.4. pp. 424-441.

Suharto, Edi. 2008. “Corpotare Social Responsibility: What is and Benefits for Corporate”, Seminar Dua Hari CSR(Corporate Social Responsibility): Strategy, Management and Leadership, Jakarta, 13 – 14 Februari 2008. Sugiri, S. 1998. Earning Management: Teori, Model dan Bukti Empiris. Jakarta. Surifah. 1999. Informasi Asimetri dan Pengaruh Ma-najemen Terhadap Pelaporan

Sweeney, A. 1994. Debt Covenant Violations and Managers‟ Accounting Responses. Journal of Accounting and Economics, 17(3): 281–308.

Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2007 Tentang Perseroan Terbatas (UU PT). Watts dan Zimmerman 1978 Positive Accounting Theory, Political Costs And

Social Disclosure Analyses: A Critical Look

Wirartha, I Made, 2006. Metodologi Penelitian Sosial Ekonomi, Penerbit Andi, Yogyakarta

Yip, Erica; Van Staden, Chris; and Cahan, Steven, “Corporate Social Responsibility Reporting and Earnings Management: The Role of Political Costs”. Australasian Accounting Business and Finance Journal, 5(3), 2011, 17-34.

Yuliarti .2014 . Perempuan di Portal Berita Online: Representasi Perempuan dalam Website www.solopos.com Jurnal Komunikasi Massa Vol. 7 No. 1, Januari 2014: 33-40

www.idx.co.id www.sahamoke.com www.proper.menlh.go.id.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan yaitu jenis penelitian eksplanatif (explanative research) yang bertujuan menggambarkan suatu generalisasi atau menjelaskan hubungan antara satu variabel dengan variabel variabel yanng lain. Oleh karena itu, penelitian eklplanatif menggunakan hipotesis (Wirartha, 2006: 160). Hubungan tersebut bisa berupa hubungan korelasional atau saling berhubungan, sumbangan atau kontribusi suatu variabel terhadap variabel lainnya. Desain penelitian yang digunakan yaitu desain kausal yang berguna untuk menganalisis hubungan sebab akibat antara satu variabel dengan variabel lainnya, dalam hal ini yaitu variabel independen dengan variabel dependen. Adapun yang menjadi variabel independen dalam penelitian ini yaitu corporate social responsibility disclosure. Sedangkan variabel dependennya yaitu manajemen laba

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan cara mempelajari catatan-catatan dan Data yang diperlukan adalah data sekunder yang didapat dari www.idx.co.iddan data yang terdapat di Bursa Efek Indonesia dan waktu penelitian ini dilakukan terhitung dari september 2015 hingga selesai.

Tabel 3.1

Jadwal Penelitian

No. Kegiatan

Bulan Ke- September 2015

Oktober 2015

November 2015

Desember 2015

1. Pengajuan Judul nnnnnnnn 2. Pengumpulan

data ddddddddd

3. Konsultasi dan bimbingan

proposal skripsi ddddddddddddddd

3.3 Definisi Operasional

Walizer dan Wienir berpendapat defenisi operasional adalah seperangkat petunjuk yang lengkap tentang apa yang harus diamati dan bagaimana mengukur suatu variabel atau konsep defenisi operasional tersebut membantu kita untuk mengklafisikasikan gejala di sekitar ke dalam kategori khusus dari variabel. Operasional merupakan salah satu instrumen dari riset karena merupakan salah satu tahapan dalam proses pengumpulan data. Defenisi dari operasional menjadikan konsep yang masih bersifat abstrak menjadi operasional yang memudahkan pengukuran variabel tersebut. Sebuah defenisi operasional juga bisa dijadikan sebagai batasan pengertian yang dijadikan pedoman untuk melakukan suatu kegiatan atau pekerjaan penelitian.

3.4 Skala Pengukuran Variabel

3.4.1 Variabel Dependen

Manajemen laba didefinisikan sebagai perbuatan manajer yang mengurangi kualitas dari laporan keuangan (Kinney Jnr, Palmrose & Scholz 2004 dalam Yip et al, 2011). Healey dan Wahlen (1999), Schipper (1989) dalam Chih,

et al (2008) Mendefinisikan manajemen laba sebagai kegiatan mengubah laporan kinerja ekonomi perusahaan oleh manajemen untuk mempengaruhi beberapa stakeholder atau untuk mempengaruhi hasil kontraktual.

Manajemen laba akrual dapat ditunjukkan dengan adanya discretionary accruals. Untuk mengestimasi discretionary accruals, penelitian ini menggunakan Modifikasi Model Jones (Dechow, 1995) seperti yang dipakai dalam penelitian Midiastuti dan Machfoedz (2003), Heltzer (2010), dan Hastuti (2011) yang meregresi total akrual dari pendapatan (REV) dikurangi piutang usaha (REC), ditambah plant, property, and equipment (PPE). Deteksi 34

manajemen laba menggunakan model Jones yang dimodifikasi karena menurut Dechow, et al. (1995) model tersebut lebih mampu mendeteksi earnings management dibandingkan model yang lain (Saputro dan Setiawati, 2003; Midiastuty Machfoedz, 2003; Hastuti, 2011). Berikut langkah-langkah perhitungan model modifikasi model Jones :

A. Menghitung total akrual (TACC) :

TACC = NI – CFO Dimana :

TACC = Total Accrual

NI = Net Income (Laba bersih)

CFO= Cash Flow Operations ( Aliran Kas dari Kegiatan Operasi) B. Menentukan koefisien dari regresi Total Akrual (TACC)

TACC/At-1 = β1(1/At-1) + β2 (ΔREV/At-1) + β3 (PPE/At-1) + e Dimana :

At-1 = Total Aset perusahaan pada akhir tahun t-1 ΔREV = perubahan pendapatan perusahaan PPE = Property, Plant, and Equipment e = error

C. Menentukan Non-Discretionary Accrual (NDACC)

Discretionary Accrual dicari dengan mengurangkan Total Accrual (TACC) dengan Non-Discretionary Accrual (NDACC). Regresi yang dilakukan pada total akrual pada persamaan nomor (2) akan menghasilkan koefisien β1, β2, β3, dan β4. Koefisien tersebut kemudian dimasukkan dalam persamaan berikut untuk menentukan Non-Discretionary Accrual :

NDACC = β1(1/At-1) + β2 ((ΔREV-ΔREC)/At-1) + β3 (PPE/At-1) + e Dimana :

NDACC = Non-Discretionary Accrual perusahaan ΔREC = perubahan piutang bersih (accounts receivable)

D. Menentukan Discretionary Accrual (DACC) perusahaan

DACC = (TACC/ At-1)- NDACC Dimana :

DACC = Discretionary Accrual perusahaan

Perubahan pendapatan dimasukkan ke dalam model tersebut untuk mengendalikan perubahan dalam non discretionary accruals yang disebabkan oleh perubahan kondisi. Pendapatan digunakan sebagai kontrol terhadap lingkungan perusahaan karena pendapatan merupakan ukuran objektif dari operasi perusahaan sebelum manipulasi manajer (Jones, 1991) dalam Hastuti (2011). Perubahan piutang dimasukkan ke dalam model tersebut dengan asumsi bahwa

semua penjualan kredit disebabkan oleh earnings management, mengingat lebih mudah bagi manajer untuk merekayasa earnings dengan penjualan kredit dibandingkan dengan penjualan tunai (Dechow, et al., 1995). Property, plant, and equipment merupakan bagian dari total akrual yang berhubungan dengan biaya depresiasi yang non discretionary (Jones, 1991 dalam Hastuti, 2011).

3.4.2 Variabel Independen

Variabel independen dalam penelitian ini adalah CSR Disclosure (Pelaporan CSR) adalah data yang diungkapkan perusahaan berkaitan dengan aktivitas sosial yang dilakukan perusahaan yang meliputi tema lingkungan, energi, kesehatan, dan keselamatan tenaga kerja, lain-lain tenaga kerja, produk, keterlibatan masyarakat, dan umum di dalam data tahunan perusahaan (Hackston dan Milne, 1996 dalam Purwamitha dan Cahyonowati, 2011).

CSR Disclosure dapat ditemukan pada annual report maupun sustainability report. CSR Disclosure diukur dengan menghitung item yang dicantumkan di annual report maupun sustainability report, dan dihitung dengan menggunakan CSDI (Corporate Social Disclosure Index). Jumlah item dalam CSDI dapat dihitung berdasarkan pedoman indikator yang dikeluarkan oleh Global Reporting Initiative (GRI) versi 3.1.GRI versi 3.1 terdiri dari beberapa indikator yaitu :

1. Indikator Kinerja Ekonomi 2. Indikator Kinerja Lingkungan 3. Indikator Kinerja Tenaga Kerja 4. Indikator Kinerja Hak Asasi Manusia

5. Indikator Kinerja Sosial

6. Indikator Tanggungjawab Produk

Pemberian skor untuk tiap item pengungkapan menggunakna ukuran variabel dikotomi atau dummy, yang ditandai dengan kode 0 dan 1. Nilai 0 diberikan apabila ada informasi atau item yang tidak diungkapkan. Sedangkan nilai 1 diberikan bila perusahaan mengungkapkan item yang sesuai dengan kategori pada pedoman GRI versi 3.1. Kemudian perhitungan CSDI ini dilakukan dengan membagi jumlah item yang diungkapkan dengan jumlah item keseluruhan (Evadewi, 2014):

CSR disclosure = jumlah skor item pengungkapan yang di ungkapkan Jumlah item perusahaan

3.4.3 Kinerja Lingkungan

Variabel moderating pada penelitian ini adalah kinerja lingkungan perusahaan, kinerja lingkungan ini ditunjukkan dengan peringkat PROPER yang diberikan oleh Kementrian Lingkungan Hidup. PROPER (Penilaian Peringkat Kinerja Perusahaan dalam Pengelolaan Lingkungan Hidup) merupakan sebuah tool pengendalian lingkungan yang digunakan Kementrian Lingkungan Hidup untuk memotivasi dan mendorong perusahaan-perusahaan di Indonesia untuk melaksanakan CSR dengan baik.

Kriteria penilaian PROPER dibedakan menjadi dua, yaitu:

1. kriteria ketaatan yang digunakan untuk pemeringkatan biru (taat), merah (belum taat), dan hitam (tidak ada upaya). Kriteria ketaatan pada dasarnya

adalah penilaian ketaatan perusahaan terhadap peraturan lingkungan hidup.

2. kriteria penilaian aspek lebih dari yang dipersyaratkan (beyond compliance) untuk pemeringkatan hijau dan emas, apabila perusahaan memperlihatkan kinerja pengelolaan lingkungan hidup melebihi yang dipersyaratkan.

Tabel 3.2

Kriteria peringkat PROPER

PERINGKAT KETERANGAN

Emas Telah secara konsisten menunjukkan keunggula lingkungan

(environmental excellency) dalam proses produksi dan/atau jasa,

melaksanakan bisnis yang beretika dan bertanggungjawab terhadap masyarakat;

Hijau Telah melakukan pengelolaan lingkungan lebih dari yang dipersyaratkan dalam peraturan (beyond compliance) melalui pelaksanaan sistem pengelolaan lingkungan, pemanfaatan sumberdaya secara efisien melalui upaya 4R (Reduce, Reuse, Recycle, dan Recovery) dan melakukan tanggungjawab sosial dengan baik;

Biru Telah melakukan upaya pengelolaan lingkungan yang

dipersyaratkan sesuai dengan ketentuan dan/atau peraturan perundang-undangan;

Merah Pengelolaan lingkungan hidup dilakukannya tidak sesuai dengan persyaratan sebagaimana diatur dalam pertauran perundang-undangan; Hitam Sengaja melakukan perbuatan atau melakukan kelalaian yang

mengakibatkan pencemaran dan atau kerusakan lingkungan serta pelanggaran terhadap peraturan perundang-undangan atau tidak melaksanakan sanksi administrasi.

Sumber : Laporan Penilaian PROPER 2011

Masing-masing peringkat PROPER akan diwakili oleh skor dari angka 1 - 5. a) Emas : Sangat sangat baik; skor = 5

b) Hijau : Sangat baik; skor = 4 c) Biru : Baik; skor = 3

d) Merah : Buruk; skor = 2 e) Hitam : Sangat buruk. skor = 1

3.5 Populasi dan Sampel

Menurut (Erlina, 2011: 81) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari, kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2011 hingga 2013.

Sampel adalah sebagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi (Erlina, 2011: 82). Metode penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling, yaitu tipe pemilihan sampel yang secara tidak acak dan metode pengambilan sampel berdasarkan syarat dan suatu kriteria tertentu. Jadi sampel dipilih berdasarkan kriteria dan pertimbangan yang menurut peneliti mewakili dan sesuai dengan populasi yang diinginkan dalam penelitian yaitu :

1. Perusahaan yang bergerak dalam sektor manufaktur yang terdapat di Bursa Efek Indonesia dan listed berturut-turut di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian 2011-2013.

2. Perusahaan memiliki laporan keuangan yang telah diaudit selama periode penelitian 2011-2013 dan memiliki data laporan keuangan yang lengkap di Bursa Efek Indonesia.

3. Perusahaan tersebut tidak mengalami rugi pada tahun 2011-2013. 4. Laporan keuangan mengunakan mata uang rupiah.

5. Perusahaan manufaktur yang terdaftar dalam program PROPER 2011-2013

Berdasarkan kriteria penelitian sampel tersebut maka didapat sampel perusahaan berjumlah 24 perusahaan dengan 3 tahun pengamatan, sehingga total objek pengamatan keseluruhan menjadi 72.

Tabel 3.3

Daftar Populasi dan Sampel

No. Nama Perusahaan Kode

Kriteria Penentuan

Sampel Sampel

1 2 3 4 5 _{Industri Semen}

1 _{Indocement Tunggal Prakasa Tbk} INTP _√ √ √ √ √ _{Sampel 1}

2 Holcim Indonesia Tbk SMCB _{√ √ √ √} √ _{Sampel 2}

3 _{Semen Gresik Tbk} SMGR _{√ √ √ √} √ _{Sampel 3}

_{Keramik,Porselen dan Kaca}

4 Asahimas Flat Glass Tbk AMFG _{√ √ √ √} √ _{Sampel 4}

5 Arwana Citra Mulia Tbk ARNA _{√ √ √ √ √ Sampel 5}

6

Inti Keramik Alam Asri Industri Tbk

IKAI

√ √ X

√ -

7 Keramika Indonesia Assosiasi Tbk KIAS _{√ √ X √ -}

8 Mulia Industrindo Tbk MLIA _{√ √ X √ -}

9 Surya Toto Indonesia Tbk TOTO _{√ √ √ √ √ Sampel 6}

_{Logam dan Sejenisnya}

10 Alaska Industrindo Tbk ALKA _{√ √ √ √ -}

11 Alumindo Light Metal Industry Tbk ALMI _{√ √ √ √ -}

12 Beton Jaya Manunggal Tbk BTON _{√ √ √} X _-

13 Citra Turbindo Tbk CTBN _{√ √ √ √ -}

14 Gunawan Dianjaya Steel Tbk GDST _{√ √ √ √ √ Sampel 7}

15 Indal Aluminium Industry Tbk INAI _{√ √ √ √ -}

16 Itamaraya Tbk ITMA _{√ √ X √ -}

17

Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk

JKSW

√ √ X _√ -

18 Jaya Pari Steel Tbk JPRS _{√ √ √ √ -}

19 Krakatau Steel Tbk KRAS _{√ √ √ X √ -}

20 Lion Metal Works Tbk LION _{√ √ √ √ X -}

21 Lion Mesh prima Works Tbk _{LMSH √ √ √ √ X -}

22 Hanson International Tbk _{MYRX √ √ X √ -}

24 Pelangi Indah Canindo Tbk _{PICO √ √ √ √ -}

25 Tembaga Mulia Semanan Tbk _{TBMS √ √ √ √ -}

_Kimia

26 Barito Pasific Tbk BRPT _{√ √ √ X √ -}

27 Budi Acid Jaya Tbk BUDI _{√ √ √ √ √ Sampel 8}

28 Duta Pertiwi Nusantara DPNS _{√ √ X √ -}

29 Ekadharma International Tbk EKAD _{√ √ √ √ X -}

30 Eterindo Wahanatama Tbk ETWA _{√ √ √ √ -}

31 Intan Wijaya International Tbk INCI _{√ √ X √ -}

32 Sorini Agro Asia Corporindo Tbk SOBI _{√ X √ -}

33 Indo Acitama Tbk SRSN _{√ √ √ √ -}

34 Chandra Asri Petrochemical TPIA _{√ √ √ √ -}

35 Unggul Indah Cahaya Tbk UNIC _{√ √ √ √ -}

Plastik dan Kemasan

36 Alam Karya Unggul Tbk AKKU _{√ √ X √ -}

37 Argha Karya Prima Industry Tbk AKPI _{√ √ √ √ -}

38 Asiaplast Industries Tbk APLI _{√ √ √ √ -}

39 Berlina Tbk BRNA _{√ √ √} √ X _-

40 Titan Kimia Nusantara Tbk FPNI _{√ √ X √ -}

41 Champion Pasific Indonesia Tbk IGAR _{√ √ √ √ X -}

42 Indopoly Swakarsa Industry Tbk IPOL √ √ √ X √ _-

43 Sekawan Intipratama Tbk SIAP _{√ √ √ √ -}

44 Siwani Makmur Tbk SIMA _{√ √ √} X √ _-

45 Trias Sentosa Tbk TRST _{√ √ √} √ X _-

46 Yana Prima Hasta Persada Tbk YPAS _{√ √ √} √ X _-

Pakan dan Ternak

47 Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN _{√ √ √ √} √ _{Sampel 9}

48 Japfa Comfeed Indonesia Tbk JPFA _{√ √ √ √ -}

49 Malindo Feedmill Tbk MAIN _{√ √ √ √} √ _{Sampel 10}

50 Siearad Produce Tbk SIPD _{√ √ √ √ -}

Kayu dan Pengolahanya

51 Sumalindo Lestari Jaya Tbk SULI _{√ √} X _{√ -}

52 Tirta Mahakam Resources Tbk TIRT _{√ √} X _{√ -}

Pulp dan Kertas

53 Alkindo Naratama Tbk ALDO _{√ √ √ √ X -}

54 Fajar Surya Wisesa Tbk FASW _{√ √ X √ -} 55 Indah Kiat Pulp & paper Tbk INKP _{√ √ √ X} √ _-

57

Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk

KBRI √ √ X

√ -

58

Surabaya Agung Industri Pulp & Kertas

Tbk (rugi) SAIP X

√ -

59 Suparma Tbk SPMA _{√ √ X √ -}

60 Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk TKIM _{√ √ √ X} √ _- Otomotif dan Komponen

61 Astra International Tbk ASII _{√ √ √ √ -}

62 Astra Auto Part Tbk AUTO _{√ √ √} √ √ _{Sampel 11}

63 Indo Kordsa Tbk BRAM _{√ √ √} X √ _-

64 Goodyear Indonesia Tbk GDYR _{√ √ X √ -}

65 Gajah Tunggal Tbk GJTL _{√ √ √ √ √ Sampel 12}

66

Indomobil Sukses International Tbk

IMAS √ √ √

√ -

67 Indospring Tbk INDS √ √ √ √ √ _{Sampel 13}

68 Multi Prima Sejahtera Tbk LPIN _{√ √ √ √ -}

69 Multistrada Arah Sarana Tbk MASA _{√ √ √} X √ _-

70 Nippres Tbk NIPS _{√ √ √ √ -}

71 Prima Alloy Steel Universal Tbk PRAS _{√ √ √ √ -}

72 Selamat Sempurna Tbk SMSM _{√ √ √ √} X _-

73 Polychem Indonesia Tbk ADMG _{√ √ √ X} √ _-

74 Argo Pantes Tbk ARGO _{√ √ √ √ -}

75 Centex Tbk CNTX _{√ √ √ X} √ _-

76 Eratex Djaya Tbk ERTX _{√ √ √ √ -}

77 Ever Shine Textile Industry Tbk ESTI _{√ √ X √ -}

78 Pan Asia Indosyntec Tbk HDTX _{√ √ X √ -}

79 Indo Rama Synthetic Tbk INDR _{√ √ √} X √ _-

80 Karwell Indonesia Tbk KARW _{√ √ √} X _{√ -}

81 Apac Citra Centertex Tbk MYTX _{√ √ X √ -}

82 Pan Asia Filament Inti Tbk PAFI _{X √ -}

83 Pan Brothers Tbk PBRX _{√ √ √ √ -}

84 Asia Pasific Fibers Tbk POLY _{√ √ X √ -}

85 Ricky Putra Globalindo Tbk RICY _{√ √ √ √ -}

86 Sunson Textile Manufacturer Tbk SSTM _{√ √ X √ -}

87 Nusantara Inti Corpora Tbk UNIT _{√ √ √} √ X _-

88 Unitex Tbk UNTX _{√ √ X √ -}

_{Alas Kaki}

90 Surya Intrindo Makmur Tbk SIMM _{X √ -} Kabel

91 Sumi Indo Kabel Tbk IKBI _{√ √ √ X √ -}

92 Jembo Cable Company Tbk JECC _{√ √ √ √ -} 93 KMI Wire and Cable Tbk KBLI _{√ √ √ √ -}

94 Kabelindo Murni Tbk KBLM _{√ √ √ √ -}

95

Supreme Cable Manufacturing and

Commerce Tbk SCCO √ √ √ √ X -

96 Voksel Electric Tbk VOKS _{√ √ √ √ X -}

Elektronika

97 _{Sat Nusa Persada Tbk} PTSN _{√ √ X √ -}

_{Barang Konsumsi dan Pangan}

98 _{Akasha Wira International Tbk} ADES _{√ √ √} √ √ _{Sampel 14}

99 _{Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk.} AISA _{√ √ √ √ -}

100 _{Cahaya Kalbar Tbk.} CEKA _{√ √ √ √ -}

101 _{Davomas Abadi Tbk.} DAVO _{√ X √ -}

102 _{Delta Djakarta Tbk.} DLTA _{√ √ √} √ √ _{Sampel 15}

103

Indofood CBP Sukses Makmur Tbk.

ICBP √ √ √ √ √ Sampel 16

104 _{Indofood Sukses Makmur Tbk.} INDF _{√ √ √} √ √ _{Sampel 17}

105 Multi Bintang Indonesia Tbk MLBI _{√ √ √} √ X _-

106 Mayora Indah Tbk MYOR _{√ √ √ √ -}

107 Prashida Aneka Niaga Tbk PSDN _{√ √ √ √ -}

108 Nippon Indosari Corporindo Tbk ROTI _{√ √ √} √ √ _{Sampel 18}

109 Sekar Laut Tbk SKLT _{√ √ √} √ X _-

110 Siantar Top Tbk STTP _{√ √ √ √ √ Sampel 19}

111

Ultrajaya Milk Industry and Trading

Company Tbk ULTJ √ √ √ √ √ Sampel 20

_Rokok

112 Gudang Garam Tbk GGRM _{√ √ √} X _{√ -}

113 Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk HMSP _{√ √ √} √ _X - 114

Bentoel International Investama Tbk

RMBA √ √ √

√ -

_Farmasi

115 Darya Varia Laboratoria Tbk _{DVLA √ √ √ √} X _-

116 Indofarma Tbk _{INAF √ √ √ √ -}

117 Kimia Farma Tbk KAEF _{√ √ √} √ √ _{Sampel 21}

118 Kalbe Farma Tbk KLBF _{√ √ √} √ √ _{Sampel 22}

120 Pyridam Farma Tbk PYFA _{√ √ √ √ -}

121 Schering Plough Indonesia Tbk SCPI _{√ √ X √ -}

122

Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk

SQBI

√ X _√ -

123 Tempo Scan Pasific Tbk TSPC _{√ √ √ √ -}

_{Kosmetik dan Barang Keperluan Rumah Tangga}

124 Martina Berto Tbk MBTO _{√ √ √ √ -}

125 Mustika Ratu Tbk MRAT _{√ √ X √ -}

126 Mandom Indonesia Tbk TCID _{√ √ √ √ X -}

127 Unilever Indonesia Tbk UNVR _{√ √ √ √ √ Sampel 24}

_{Peralatan Rumah Tangga}

128 Kedawung Setia Industrial Tbk KDSI _{√ √ √ √} X _-

129 Kedaung Indag Can Tbk KICI _{√ √ √ √ -}

130 Langgeng Makmur Industry Tbk LMPI _{√ √ X √ -} Sumber : Olahan Peneliti

3.6 Jenis Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh lembaga pengumpul data dan dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data (Erlina, 2011). Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini terdiri dari data seperti berikut ini:

a. Daftar perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia untuk tahun 2011-2013 yang diperoleh dari www.idx.co.id.

b. Laporan tahunan (annual report) dan laporan keuangan tahunan (financial report) perusahaan yang terpilih menjadi sampel yang diperoleh dari www.idx.co.id.

c. Data mengenai peringkat PROPER diperoleh dari situs www.proper.menlh.go.id.

3.7 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu metode dokumentasi dengan mengumpulkan dan menganalisis data sekunder atau data untuk perusahaan manufaktur pada tahun 2011 hingga 2013 yang diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara yaitu internet dari Bursa Efek Indonesia melalui laporan tahunan dan laporan keuangan yang telah diaudit dan diterbitkan setiap tahunnya yang diunduh melalui situs www.idx.co.id dan www.sahamok.com

3.8 Teknik Analisis Data

Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi linier berganda. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 16. Berikut ini dijelaskan tahapan-tahapan pengujian dalam penelitian ini:

3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif (descriptive statistic) memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (Ghozali, 2006:29). Statistik deskriptif dimaksudkan untuk memberikan gambaran mengenai distribusi dan perilaku data sampel tersebut.

3.8.2 Uji Asumsi Klasik

Untuk mengetahui apakah model regresi yang diperoleh dapat menghasilkan estimator linier yang BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) perlu dilakukan uji asumsi klasik. Dalam uji asumsi klasik ini model analisis yang digunakan akan menghasilkan estimator yang tidak bias apabila memenuhi beberapa asumsi klasik sebagai berikut:

3.8.2.1Uji Normalitas

Menurut Ghozali, (2006:110) Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji T dan F mengasumsikan baha nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil.

Untuk menguji normalitas, peneliti menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Kriteria pengujian yang digunakan adalah nilai p-value, apabila nilai p-value>0,05, maka dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal, dan apabila jika p-value<0,05 maka dapat dinyatakan bahwa data tidak berdistribusi normal.

3.8.2.2Uji Multikolinearitas

Menurut Ghozali, (2006:91) uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel

bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesame variabel independen sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah sebagai berikut:

a. Nilai R2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen.

b. Menganalisis matrik korelasi varariabel-variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya di atas 90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas. Tidak adanya korelasi yang tinggi antar variabel independen tidak berarti bebas dari multikolinearitas. Multikolinearitas dapat disebabkan karena adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel independen.

c. Multikolinearitas dapat juga dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen mankah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen

menjadi variabel dependen dan diregress terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai cut off yang umum dipaki untuk menunjukkjan adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance<0,10 atau sama dengan nilai VIF>10.

3.8.2.3Uji Heteroskedastisitas

Menurut Ghozali (2006:105) uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidkasamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamtan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Kebanyakan data cross section mengandung situasi heteroskedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran (kecil, sedang, dan besar).

Cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan

melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di studentized). Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan si bawah angka 0 pada sumbu Y, maka terjadi heteroskedastisitas.

3.8.2.4Uji Autokorelasi

Menurut Ghozali (2006:95) uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada masalah autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data time series karena “gangguan” pada seorang individu/kelompok cenderung mempengaruhi “gangguan” pada individu/kelompok yang sama pada periode berikutnya.

Pada data crosssection, masalah autokorelasi relatif jarang terjadi karena “gangguan” pada observasi yang berbeda berasal dari individu kelompok yang berbeda. Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi. Cara menguji autokorelasi adalah dengan melihat model regresi linier berganda terbebas dari autokorelasi apabila nilai Durbin Watson berada dibawah angka 2.

3.8.3 Pengujian Hipotesis

Untuk pengujian hipotesis, penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda. Adapun persamaaan regresi berganda untuk pengujian hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai beikut:

DACC= α0 + β1CSR_DISC+ ε (1)

DACC= α0 + β1CSR_DISC +β2PROPER + b3[{CSR*PROPER}] + ε (2) DACC = Earnings Management, menggunakan proksi

Discretionary Accruals (DACC)

a = konstanta

β 1- β2 = Koefisien regresi variabel independen CSR_DISC =Corporate social responsibility disclosure PROPER = Peringkat PROPER

CSR * PROPER = Interaksi CSR dengan PROPER (Moderat)

3.8.3.1 Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1. Pada umumnya sampel dengan data deret waktu (time series) memiliki R Square maupun Adjusted R Square cukup tinggi (diatas 0,5), sedangkan sampel dengan data item tertentu yang disebut data silang (cross section) pada umumnya memiliki R Square maupun Adjusted R Square agak rendah (di bawah 0,5), namun tidak menutup kemungkinan data jenis cross section memiliki nilai R Square maupun Adjusted R square yang cukup tinggi.

3.8.3.2 Uji Parsial dengan T-Test

T-test bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual (parsial) terhadap variabel dependen. Hasil uji ini pada output SPSS dilihat pada tabel Coefficients. Nilai dari uji t-test dapat dilihat dari p-value (pada kolom Sig.) pada masing-masing variabel independen, jika p-value lebih kecil dari level of significant yang ditentukan, atau t-hitung (pada kolom t) lebih besar dari t-tabel.

3.8.3.3Uji Simultan dengan F-Test

Hasil F-test dapat dilihat dari hasil regresi pada tabel ANOVA. Hasil F-test menunjukkan variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen jika p-value (pada kolom sig.) lebih kecil dari level of significant yang ditentukan, atau F hitung (pada kolom F) lebih besar dari F tabel. F tabel dihitung dengan cara df1=k-1, dan df2=n-k, k adalah jumlah variabel dependen dan independen.

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Data Penelitian

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang menggunakan persamaan regresi berganda. Analisis data dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik, pengujian menggunakan regresi berganda dan diakhiri dengan pengujian hipotesis. Pengujian dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 16.

Metode pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling. Objek penelitian ini adalah perusahaan sektor keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2011 sampai dengan 2013, dimana jumlah perusahaan keuangan tersebut adalah 130 perusahaan. Dari jumlah tersebut, perusahaan yang memenuhi kriteria dalam pemilihan sampel tersebut adalah sejumlah 24 perusahaan.

4.2Analisis Hasil Penelitian

4.2.1 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif (descriptive statistic) memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (Ghozali, 2006:29). Berikut ini ditampilkan hasil analisis statistik deskriptif dari variabel corporate social responsibility disclosure , kinerja lingkungan dan manajemen laba .

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation manajemen laba 72 -10,795 12,165 -,30571 4,652673

Csr 72 ,000 1,000 ,61111 ,490919

kinerja lingkungan 72 2,000 5,000 2,93056 1,065812 Valid N (listwise) 72

Sumber: Diolah dengan SPSS, 2015

Dari pengujian deskriptif statistik yang tersaji pada table 4.1 menunjukkan hasil sebagai berikut:

1. Variabel manajemen laba memiliki nilai terendah yaitu -10,795 , nilai tertinggi 12,165 dengan nilai rata-rata -0,30571 dan standar deviasi 4,652673.

2. Variabel corporate social responsibility disclosure memiliki nilai terendah yaitu 0,000 , nilai tertinggi 1 dengan nilai rata-rata 0,61111 dan standar deviasi 0,490919.

3. Variabel kinerja lingkungan memiliki nilai terndah yaitu 2, nilai tertinggi 5 dengan nilai rata-rata 2,93056 dan standar deviasi 1,065812.

4.2.2 Uji Asumsi Klasik

4.2.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan grafik berupa histogram dan P-Plot serta uji Kolmogorov Smirnov. Uji normalitas yang pertama dengan melihat grafik histogram berikut.

Gambar 4.1 Grafik Histogram

Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa distribusi data memiliki kurva berbentuk lonceng ke atas dimana distribusi data tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal.

Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan garfik PP Plot berikut ini.

Gambar 4.2 Normal P-Plot

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015

Dari hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik P-Plot, peneliti juga memperoleh kesimpulan bahwa tampilan pada grafik P-Plot memberikan pola yang terdistribusi normal. Hal ini

dapat dilihat dari titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal serta penyebarannya mendekati garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.

Uji normalitas yang ketiga dapat dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirnov

Tabel 4.2

One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N ₇₂

Normal Parametersa,b Mean _,0000000

Std. Deviation 3,29318892

Most Extreme Differences Absolute _,064

Positive ,057

Negative -,064

Test Statistic _,064

Asymp. Sig. (2-tailed) _,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Sumber: Diolah dari SPSS,2015

Berdasarkan tabel diatas dapat dideskripsikan besarnya Kolmogorov-Smirnov (K-S) adalah 0,064 dan signifikan 0,200. Hal ini menunjukkan bahwa data tersebut telah berdistribusi normal karena nilai Asymp. Sig.(2-tailed) lebih besar dari 0,05 yakni 0,200.

4.2.2.2. Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji ada tidaknya korelasi antara variabel independen dalam model regresi. Jika pada model regresi terjadi multikolinearitas, maka koefesian regresi tidak dapat ditaksir da nilai standard erro menjadi tak terhingga. Untuk melihat ada atau tidaknya multikolinearitas dalam regresi dapat dilihat dari:

1. Nilai tolerance variabel diatas 0,10

2. Variance Inflation Factor (VIF) variabel dibawah 10.

Uji multikolinearitas dengan melihat nilai tolerance dan VIF menunjukkan hasil seperti pada tabel 4.3 berikut:

Tabel 4.3

Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -8,917 1,188 -7,507 ,000

Csr -1,006 ,857 -,106 -1,174 ,244 ,911 1,097 kinerja

lingkungan 3,148 ,395 ,721 7,976 ,000 ,911 1,097 a. Dependent Variable: manajemen laba

Masing-masing variabel independen memiliki nilai tolerance yang lebih besar dari 0,1 yaitu variabel csr dengan nilai tolerance 0,911 dan variabel kinerja lingkungan dengan nilai tolerance 0,911. Dilihat dari nilai VIF masing-masing variabel

independen memiliki nilai lebih kecil dari 10 yaitu untuk VIF corporate social responsibility disclosure 1,097 ; dan VIF manajemen laba 1.097. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas.

4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Pengujian heteroskedastisitas pada penelitian ini menggunakan dasar analitis sebagai berikut:

1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada akan membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.

2. Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka mengindikasikan tidak terjadi heteroskedastisitas.

Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat ditunjukkan pada gambar 4.3 berikut ini:

Gambar 4.3 Uji heteroskedastistas

Sumber: Diolah dengan SPSS, 2016

Dari gambar scatterplot diatas terlihat bahwa titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y tidak mebentuk pola tertentu atau tidak teratur. Titik yang menyebar menjauh dari titik-titik yang lain mengindikasikan bahwa adanya data observasi yang sangat berbeda dengan data penelitian lainnya. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitaspada model regresi ini sehingga model ini layak dipakai.

4.2.2.4 Uji Autokolerasi

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model linier ada kolerasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Adanya beberapa cara yang dapat digunakan untuk

mendeteksi masalah dalam autokolerasi diantaranya adalah dengan Runs Test.

Tabel 4.4 Uji Autokorelasi

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea ,09446

Cases < Test Value 36

Cases >= Test Value 36

Total Cases 72

Number of Runs 46

Z 2,136

Asymp. Sig. (2-tailed) ,033

a. Median

Hasil output SPSS diatas menunjukkan bahwa nilai Asymp sig(2-tailed) lebih besar dari 0,05 yakni 0,033. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa data pada penelitian ini terdapat autokolerasi.

4.2.3 Pengujian Hipotesis

4.2.3.1 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi berganda dari pengaruh perbedaan permanen, dan perbedaan temporer terhadap perubahan laba (Y) pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2012-2014 memiliki hasil sebagai berikut:

Tabel 4.5

Hasil Analisi Regresi Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardiz ed Coefficient

s

T Sig. B Std. Error Beta

1 (Consta

nt) -,934 ,880 -1,061 ,292

Csr 1,028 1,126 ,108 ,913 ,364

a. Dependent Variable: manajemen laba

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016

Berdasarkan tabel 4.5 model regresi yang dibentuk dalam penelitian ini adalah:

DACC= -0,934 + 1,028 CSR_DISC+ ε (1) Keterangan:

a _{= Konstanta}

DACC =Manajemen laba , menggunakan proksi Discretionary Accruals (DACC)

CSR_DISC = Corporate Social Responsibility Disclosure

e _{= Standard error}

Berdasarkan hasil persamaan regresi berganda tersebut masing-masing variabel menjelaskan bahwa:

1. Konstanta (a) sebesar -0,934 diinterpretasikan bahwa apabila variabel corporate social responsibility disclosure perusahaan sama dengan nol, maka jumlah pengungkapan informasi sosial bernilai -0,934.

2. Koefisien corporate social responsibility disclosure sebesar 1,028 diinterpretasikan bahwa ukuran corporate social responsibility disclosure regresi positif. Hal ini menggambarkan setiap kenaikan rasio corporate social responsibility disclosure sebesar 1% akan berpengaruh positif terhadap pengungkapan informasi sosial sebesar 1,028

4.2.3.1.1 Uji T ( Uji Parsial)

Uji statistik t dilakukan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruhsatu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.

Tabel 4.6 Uji T

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardiz ed Coefficient

s

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Consta

nt) -,934 ,880 -1,061 ,292

Csr 1,028 1,126 ,108 ,913 ,364

a. Dependent Variable: manajemen laba

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016

Pada tabel 4.6 diperoleh nilai t hitung untuk masing-masing variabel independen. Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel yang diperoleh dari Microsoft Excel dengan menggunakan fungsi TINV

vii DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

DAFTAR ISI ... iii

DAFTAR TABEL ... vi

DAFTAR GAMBAR ... vii

DAFTAR LAMPIRAN ... viii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 8

1.3 Tujuan Penelitian ... 9

1.4 Manfaat Penelitian ... 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Pustaka ... 11

2.1.1 Teori keagenan... 11

2.1.2 Manajemen laba ... 11

2.1.3 Corporate Social Responsibility Disclosure... 15

2.1.4 Kinerja Lingkungan... 17

2.2 Penelitian Terdahulu ... 19

2.3 Kerangka Konseptual ... 19

2.4 Hipotesis Penelitian ... 21

2.4.1 Pengaruh corporate social responsibility disclosure terhadap manajemen Laba ... 21

2.4.2 Kinerja lingkungan memoderasi Pengaruh corporate social responsibility disclosure terhadap manajemen Laba ... 22

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 25

3.2 Tempat dan waktu penelitian ... 25

3.3 Defenisi Operasional ... 26

3.4 Skala Pengukuran Variabel... 26

3.4.1 Variabel Dependen ... 26

3.4.2 Variabel Independen ... 29

3.4.3 Variabel Moderating ... 30

3.5 Populasi dan Sampel Penelitian ... 31

viii

3.7 Metode Pengumpulan Data ... 38

3.8 Teknik Analisis Data ... 38

3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 38

3.8.2 Uji Asumsi Klasik ... 38

3.8.2.1 Uji Normalitas ... 39

3.8.2.2 Uji Multikolinearitas ... 39

3.8.2.3 Uji Heteroskedastisitas ... 41

3.8.2.4 Uji Autokorelasi ... 42

3.8.3 Pengujian Hipotesis ... 43

3.8.3.1 Koefisien Determinasi (R2) ... 44

3.8.3.2 Uji Parsial Dengan T-Test ... 44

3.8.3.3 Uji Simultan Dengan F-Test ... 45

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Penelitian ... 46

4.2 Analisis Hasil Penelitian ... 47

4.2.1 Statistik Deskriptif ... 47

4.2.2 Uji Asumsi Klasik ... 48

4.2.2.1 Uji Normalitas ... 48

4.2.2.2 Uji Multikolinearitas ... 51

4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas ... 52

4.2.2.4 Uji Autokorelasi ... 53

4.2.3 Pengujian Hipotesis ... 54

4.2.3.1 Analisis Regresi Berganda ... 54

4.2.3.2 Uji T (Uji Parsial) ... 56

4.2.3.2 Uji F (Uji Simultan) ... 57

4.2.3.2 Uji Koefisien Determinasi (R2) ... 58

4.2.4 Pengujian Hipotesis dengan Variabel Moderasi . 59 4.2.4.1 U Analisis Regresi Berganda dengan Variabel Moderasi ... 59

4.2.4.2 Uji T (Uji Parsial) dengan Variabel Moderasi ... 61

4.2.4.3 Uji F (Uji Simultan) dengan Variabel Moderasi ... 62

4.2.4.4 Uji Koefisien Determinasi (R2) dengan Variabel Moderasi ... 63

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian ... 64

ix BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ... 67 5.2 Keterbatasan Penelitian ... 67 5.3 Saran ... 68

DAFTAR PUSTAKA ... 69 LAMPIRAN ... 73

x DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

2.1 Penelitian terdahulu ... 19

3.1 Jadwal Penelitian... 26

3.2 Kriteria Tingkat PROPER... 31

3.3 Daftar Populasi dan Sampel... 33

4.1 Hasil Uji Statistik Deskriptif ... 36

4.2 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov ... 40

4.3 Hasil uji Multikolinearitas ... 41

4.4 Hasil Uji Autokorelasi ... 54

4.5 Hasil Analisis Regresi ... 55

4.6 Hasil Uji T ... 56

4.7 Hasil uji F ... 57

4.8 Hasil Uji Koefisien Determinasi ... 58

4.9 Hasil Analisis Regresi dengan Variabel Moderasi ... 59

4.10 Hasil Uji T dengan Variabel Moderasi ... 61

4.11 Hasil uji F dengan Variabel Moderasi... 62

4.12 Hasil Uji R2 dengan Variabel Moderasi ... 63

xi DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual ... 19

4.1 Histogram ... 48

4.2 Grafik Normal P-Plot ... 49

xii DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1. Jadwal penelitian... 73 2. Proses Seleksi Penentuan Sampel Berdasarkan Kriteria... 74 3. Daftar Nama Perusahaan Yang Menjadi Sampel... 79 4. Daftar Hasil Pengumpulan Data Variabel Independen dan

Variabel Moderasi ... 80 5. Daftar Hasil Pengumpulan Data Variabel Dependen... 83 6.Output Hasil Pengujian Data SPSS Analisis Regresi

Berganda ... 84