2.5 Penjelasan tentang Regresi Non Linier Pada Model Kuadratik
Regresi non linear model kuadratik merupakan hubungan antara dua peubah yang terdiri dari variabel dependen Y dan variabel independen X sehingga akan
diperoleh suatu kurva yang membentuk garis lengkung menaik 20 atau menurun 20. Tetapi didalam regresi model kuadratik terkadang terdapat juga kurva yang
hampir mirip dengan model linier, hanya bergeser sedikit saja dari model linier. Tapi itu juga sudah disebut dengan regresi non linier model kuadratik karena kurva yang
didapat tersebut tidak lurus.
Kenyataannya semua kurva tergantung dengan data yang didapat, ada beberapa data yang bisa menghasilkan kurva yang benar-benar melengkung, tapi ada
juga kurva yang menghasilkan seperti kurva linier yang telah dijelaskan sebelumnya. Contohnya pada data yang penulis ambil, yaitu data jumlah produksi kacang kedelai
Y dan luas lahan X.
Maka dari itu, untuk menghitung ramalan dengan menggunakan regresi model kuadratik dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :
2 2
1
i i
X b
X b
b Y
Sedangkan untuk mencari jumlah yang akan diramalkan, terlebih dahulu kita mencari nilai b
, b
1
, b
2
.
Universitas Sumatera Utara
Adapun persamaan yang digunakan dalam regresi non linier model kuadratik untuk mencari nilai b
, b
1
, b
2
adalah sebagai berikut:
4 3
1 2
2 3
2 2
1 2
2 1
2 Xi b
Xi b
Xi b
Y Xi
Xi b
Xi b
Xi b
XiYi i
X b
i X
b nb
Yi
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
ANALISA DAN EVALUASI
3.1 Studi Kasus
Dalam penyelesaian masalah diperlukan suatu data sebagai bahan penunjang dan diharapkan mendekati masalah. Data yang diambil adalah data tahunan mengenai luas
lahan kacang kedelai ha dan hasil produksinya ton. Data tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 3.1.1 Data Hasil Produksi dan Luas Lahan Kacang Kedelai di Provinsi Sumatera Utara
TAHUN LUAS
LAHAN ha
PRODUKSI ton
2000 12,113
12,881 2001
10,003 10,719
2002 9,705
10,197 2003
9,910 10,466
2004 11,706
12,333 2005
13,787 15,793
2006 6,311
7,042 2007
3,747 4,345
2008 9,597
11,648 2009
10,731 13,242
JUMLAH 97,610
108,666
Universitas Sumatera Utara
3.2 Penyelesaian dengan Menggunakan Metode Regresi Non Linier Model
Kategori