Tabel 5.4 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 70
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .27336425
Most Extreme Differences Absolute
.105 Positive
.071 Negative
-.105 Kolmogorov-Smirnov Z
.876 Asymp. Sig. 2-tailed
.426 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Analisis Dta Primer,2015
Nilai uji Kolmogorov-Smirnov Z diperoleh pada kolom Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,426, lebih besar dari 0,05, berarti Ho diterima, yaitu tidak ada perbedaan
distribusi residual dengan distribusi normal, sehingga dapat disimpulkan bahwa residual model terdistribusi normal.
5.2 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konversi Lahan Karet Menjadi Lahan Kelapa Sawit
Untuk pemaparan mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan karet rakyat menjadi lahan kelapa sawit rakyat di Kecamatan STM Hulu
akan dijelaskan menggunakan persamaan regresi linier berganda. Data yang didapatkan melalui koesioner ditabulasi kemudian dianalisis menggunakan SPSS
16 sehingga didapat hasil sebagai berikut ini.
Tabel 5.5 Hasil Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konversi Lahan Karet Rakyat Menjadi Lahan Kelapa Sawit Rakyat
Variabel Koefisien β t
hit
Signifikansi VIF
Konstanta -0,471
-1,527 0,132 Biaya usahatani X
1
0,0000000122 0,221 0,826 2,0
Harga karet ditingkat petani X
2
-0,057 -1,610 0,113
1,0 Pendapatan sebelum konversi X
3
0,0000000260 0,764 0,448 1,6
Pengeluaran sebelum konversi X
4
0,000000257 2,731 0,008 4,8
Luas kepemilikan lahan X
5
0,718 10,837 0,000
4,7 Minat petani D
1
0,265 2,698 0,009
1,1 Penyakit tanaman karet D
2
0,286 2,080 0,042
1,0 R
2
0,940 F
hit
139,980 0,000
Sumber: Analisis Data Primer, 2015
Berdasarkan tabel 5.5 dapat dibuat model persamaan regresi sebagai berikut :
Y = - 0,471 + 0,0000000122X
1
– 0,057X
2
+ 0,0000000260X
3
+ 0,000000257X
4
+ 0,718X
5
+ 0,265D
1
+ 0,286D
2
+ e Dimana :
Y = Luas lahan yang dikonversi ha X
1
= Biaya usahatani sebelum konversi lahan Rpbulan X
2
= Harga karet ditingkat petani sebelum konversi lahan Rp X
3
= Pendapatan usahatani sebelum konversi lahanRpbulan X
4
= Pengeluaran keluarga sebelum konversi lahanRpbulan X
5
= Luas kepemilikan lahan ha D
1
= Minat petani D
2
= Penyakit tanaman karet Determinasi variabel didapat dari nilai R-squared sebesar 0,940 atau 94. Ini
menunjukkan bahwa variabel dependen yaitu luas lahan yang dikonversi dapat dijelaskan oleh variabel independennya yaitu biaya usahatani sebelum konversi
lahan, harga karet ditingkat petani sebelum konversi lahan, pendapatan petani sebelum konversi lahan, pengeluaran keluarga sebelum konversi lahan, luas
kepemilikan lahan, minat petani, dan penyakit tanaman karet sebesar 94, sisanya sebesar 6 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model
estimasi.
a. Uji Pengaruh Variabel Secara Serempak
