26
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi
Dari 2200 data tertanggung yang diperoleh, terdapat sebanyak 1.2 atau 26 tertanggung yang mengalami kematian dalam rentang waktu bulan Januari
2009 sampai bulan Februari 2011, dan terdapat 98.8 atau 2174 tertanggung yang masih menjadi tanggungan perusahaan tersebut. Dari data tersebut
dideskripsikan berdasarkan karakteristiknya, untuk lebih jelas penyebaran pada tiap-tiap variabel dapat dilihat pada tabel 4.1. berikut ini:
Tabel 4.1.
Penyebaran pengamatan tiap karakteristik variabel
Variabel Karakteristik
Jumlah Persentase
Jenis kelamin Laki-laki
1217 55.32
Wanita 983
44.68 Merokok
Ya 86
3.91 Tidak
2114 96.09
Medical test Standard
1495 67.95
Penyakit Ringan 599
27.23 Penyakit Sedang
90 4.09
Penyakit Berat 16
0.73 Ket: Variabel lainnya terdapat pada lampiran 3
Tabel 4.1. di atas menggambarkan observasi yang telah dilakukan. Sebanyak 55.32 tertanggung yang berjenis kelamin laki-laki dan sisanya 44.68 adalah
tertanggung yang berjenis kelamin perempuan. Tertanggung yang mempunyai kebiasaan merokok adalah sebanyak 3.91 dan sebanyak 96.09 tertanggung
27
yang mempunyai kebiasaan tidak merokok. Tertanggung yang tidak mempunyai penyakit sebelumnya Standard adalah sebanyak 67.95, tertanggung yang
mempunyai penyakit kategori Penyakit Ringan sebanyak 27.23, tertanggung yang mempunyai penyakit kategori Penyakit Sedang sebanyak 4.09 dan sisanya
adalah tertanggung yang mempunyai penyakit Penyakit Berat sebanyak 0.73. Untuk mengetahui penyebaran data tersensor, pada tabel 4.2. berikut ini
menjelaskan berdasarkan karakteristik variabelnya:
Tabel 4.2. Penyebaran pengamatan yang tersensor tiap karakteristik variabel
Variabel Karakteristik
Status Failur
Sensor n
f
n
s
Jenis kelamin Laki-laki
15 57.69
1.23 1202
55.29 98.77
Wanita 11
42.31 1.12
972 44.71
98.88 Merokok
Ya 2
7.69 2.33
84 3.86
97.67 Tidak
24 92.31
1.14 2090
96.14 98.86
Medical test Standard
17 65.38
1.14 1478
67.99 98.86
Penyakit Ringan 7 26.92
1.17 592
27.23 98.83
Penyakit Sedang 1 3.85
1.11 89
4.09 98.89
Penyakit Berat 1
3.85 6.25
15 0.69
93.75
Ket: : Persentase dalam variabel dan status yang sama berdasarkan karakteristik yang berbeda
: Persentase dalam variabel dan karakteristik yang sama berdasarkan status yang berbeda
Tabel 4.2. memperlihat penyebaran data tersensor untuk masing-masing variabel dan karakteristiknya. Terlihat bahwa persentase kematian laki-laki 57.69 lebih
tinggi dibandingkan persentase kematian perempuan 42.31, hal ini berarti resiko kematian tertanggung berjenis kelamin laki-laki lebih besar dari pada
28
resiko tertanggung berjenis kelamin wanita. Untuk variabel medical test, jika dilihat dalam bentuk persentase per karakteristik memang tidak menarik
perhatian, tetapi jika dilihat dalam bentuk persentase antara failure dan sensor, maka akan terlihat bahwa tertanggung yang mempunyai kategori penyakit berat
dan tertanggung yang merokok mempunyai persentase yang lebih besar dibandingkan yang lainnya, yaitu berturut-turut sebesar 6.25 dan 2.33,
sedangkan yang lainnya hanya sekitar 1.
4.2. Pembuatan Persamaan
Kategori