Index of /ProdukHukum/kehutanan laporan HR Jawa

KATA PENGANTAR 

 

 

Potensi  Kayu  dan  Karbon  Hutan  Rakyat  di  Pulau  Jawa  Tahun  1990‐2008  merupakan output dari kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi dan Dinamika  Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Proyek Karbon Hutan.  Kegiatan penyusunan ini merupakan bagian dari program kegiatan yang diusulkan  oleh Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI Jawa‐Madura yang mendapat  persetujuan dan pendanaan sepenuhnya dari Forest Governance And Multistake‐ Holder Forestry Programme (MFP II). Program kegiatan yang didanai MFP II ini  terbagi ke dalam beberapa tahapan kegiatan, salah satunya adalah mengenai  Penyusunan Basis Data dan Dinamika Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di  Pulau Jawa, dimana hasil studinya secara lengkap disajikan dalam laporan ini.  Kegiatan ini diawali dari persiapan sampai dengan kegiatan cek lapangan dan  analisis  hasil  yang  selanjutnya  didiskusikan  dalam  bentuk  workshop  guna  memperoleh masukan dan perbaikan laporan kegiatan ini. Secara umum laporan  ini memuat hal‐hal sebagai berikut : Pendahuluan yang mencakup latar belakang,  maksud dan tujuan, Metode Kegiatan yang mencakup metode pengolahan data  dan metode pengambilan contoh di lapangan, Realisasi Kegiatan mencakup hasil  dari desain dan rencana olah data dan pengambilan data lapangan, Hasil dan  Pembahasan, serta Kesimpulan dan Rekomendasi. 

Dalam pelaksanaan kegiatan ini dibantu oleh tenaga ahli yang berkompeten di  bidang Remote Sensing dan GIS untuk aplikasi kehutanan dari Fakultas Kehutanan  UGM Yogyakarta yakni Wahyu Wardhana, S.Hut, MSc. 

Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada tim pelaksana yang telah bekerja  dengan baik dan pihak‐pihak yang telah membantu kegiatan ini sehingga dapat  terlaksana  dengan  baik  dan  lancar.  Semoga  laporan  ini  bermanfaat  sesuai  tujuannya yakni dapat menjadi data dasar untuk basis data potensi dan karbon  hutan rakyat di Pulau Jawa sebagai pra‐kondisi dalam rencana proyek karbon  hutan.  

Yogyakarta,        Agustus 2009  Kepala Balai, 

     

IS MUGIONO 

DAFTAR ISI 

  Halaman 

 

Kata Pengantar  ...   i 

Daftar Isi  ...   ii 

Daftar Tabel  ...   iii 

Daftar Grafik  ...   iv 

Daftar Gambar  ...   v 

Daftar Lampiran  ...   vi 

  I.    PENDAHULUAN  ...   1 

  1.1.   Latar Belakang  ...   1 

  1.2.   Maksud  ...   2 

  1.3.   Tujuan  ...   2 

II.   METODE KEGIATAN  ...   3 

  2.1.   Kerangka Pemikiran  ...   3 

  2.2.   Metode Pengolahan Data dan Desain Sampling  ...   7 

  2.3.   Metode Analisis Perubahan Penutupan Lahan dan Dinamika        Karbon  ...   13 

III.  PELAKSANAAN  ...   15 

  3.1.  Tata Waktu dan Lokasi Kegiatan  ...   15 

  3.2.  Bahan dan Alat  ...   16 

  3.3.  Pelaksanaan Kegiatan  ...   16 

IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN  ...   24 

4.1. Taksiran Potensi Kayu dan Biomass‐Karbon Hutan Rakyat di  Pulau Jawa‐Madura  ...   24 

4.2. Analisis Hasil Taksiran Potensi Hutan Rakyat Berdasarkan Inter‐  pretasi Citra Satelit Landsat TM 2006/2008  ...   32 

4.3. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan  Citra Satelit Landsat TM Tahun 2000‐2003  ...   38 

4.4. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan        Citra Satelit Landsat TM Tahun 1990‐1993 ...   40 

4.5. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan  Rakyat (Indikatif) di Jawa‐Madura  ...   42 

4.6. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan  Rakyat (Indikatif) di Jawa‐Madura per Provinsi  ...   46 

V.   KESIMPULAN DAN REKOMENDASI  ...   50 

  5.1.  Kesimpulan  ...   50 

  5.2.  Rekomendasi  ...   51 

  Daftar Pustaka ...   53 

Lampiran ...   55 

DAFTAR TABEL 

   

 Halaman  Tabel 3.1.  Hasil Penghitungan Kappa Berdasarkan Penafsiran 

      Citra Landsat 7  ...   17  Tabel 3.2.  Kelas Kerapatan dan Nilai NDVI untuk Analisis Kerapatan ...   19  Tabel 3.3.  Ukuran dan Parameter yang Diukur Berdasarkan Tingkatan 

      Vegetasi  ...   22  Tabel 4.1.  Persamaan Allometrik yang Digunakan untuk Menduga 

      Potensi Biomass  ...   24  Tabel 4.2.  Hasil Taksiran Potensi Kayu Bebas Cabang (VBC) dalam m3/ha .   25  Tabel 4.3.  Hasil Taksiran Biomass (Above Ground‐Tree) dalam ton/ha ...   25  Tabel 4.4.  Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Kayu Hutan Rakyat 

      di Jawa dan Madura Berdasarkan Analisis SIG dan Citra 

      Landsat TM 2006‐2008  ...   30  Tabel 4.5.  Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan 

      Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass‐Tree) di 

      Jawa‐Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 

      dan SIG  ...   31  Tabel 4.6.  Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil 

      Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003  ...   39  Tabel 4.7.  Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan  

      Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003  ...   39  Tabel 4.8.  Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan 

      Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra 

      Landsat 2000‐2003  ...   40  Tabel 4.9.  Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil 

      Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993  ...   40  Tabel 4.10.  Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan  

      Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993  ...   41  Tabel 4.11.  Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan 

      Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra 

      Landsat 1990‐1993  ...   41  Tabel 4.12.  Trend Perubahan Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau 

      Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 

      2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993  ...   42  Tabel 4.13.  Trend Perubahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau 

      Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 

      2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993  ...   44  Tabel 4.14.  Trend Perubahan Potensi Karbon Hutan Rakyat (Indikatif) di  

      Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat  

DAFTAR GRAFIK 

 

Halaman 

 

Grafik 4.1.  Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon 

      Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground  

      Biomass‐Tree) di Jawa‐Madura Berdasarkan Analisis Citra 

      Landsat 2006‐2008 dan SIG  ...   31  Grafik 4.2.  Taksiran Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau 

      Jawa‐Madura  ...   32  Grafik 4.3.  Sebaran Luasan Areal dan Taksiran Potensi Kayu (Rerata) 

      Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa‐Madura  ...   33  Grafik 4.4.  Sebaran Potensi Karbon (Pohon) Hutan Rakyat per Provinsi 

      di Pulau Jawa‐Madura  ...   34  Grafik 4.5.  Grafik Perubahan Penutupan Lahan Hutan Rakyat Sejak Tahun 

      1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...   43  Grafik 4.6.  Grafik Perubahan Volume Tegakan Hutan Rakyat Sejak Tahun 

      1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...   45  Grafik 4.7.  Grafik Perubahan Karbon (Pohon) Hutan Rakyat Sejak Tahun 

      1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...   46  Grafik 4.8.  Grafik Perubahan Luasan Areal Hutan Rakyat Sejak Tahun 

      1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis per  

      Provinsi  ...   47 

                                       

DAFTAR GAMBAR 

 

Halaman 

 

Gambar 4.1.  Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan 

      dengan Model Penutupan Berupa Hutan Primer dan 

      Hutan Sekunder Dalam Berbagai Kerapatan  ...   27  Gambar 4.2.  Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan 

      dengan Model Penutupan Berupa Hutan Tanaman dan 

      Perkebunan Dalam Berbagai Kerapatan  ...   28  Gambar 4.3.  Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan 

      dengan Model Penutupan Berupa Pertanian Lahan Kering  

      Dalam Berbagai Kerapatan  ...   29  Gamber 4.4.  Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan 

      dengan Model Penutupan Berupa Pertanian Lahan Kering 

      Campur Semak Dalam Berbagai Kerapatan  ...   30 

                                                     

DAFTAR LAMPIRAN 

   

Lampiran 1.   Peta Hasil Penafsiran Penutupan Lahan Berdasarkan Citra Landsat 

      Periode Tahun 1990‐1993, 2000‐2003, dan 2006‐2008 

Lampiran 2.  Hasil Rekapitulasi Kegiatan Survey Lapangan (Plot) di 20 (dua puluh) 

      Kabupaten 

Lampiran 3.  Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal 

      Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi 

      (Kabupaten) Periode Tahun 1990‐1993 

Lampiran 4.  Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal 

      Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi 

      (Kabupaten) Periode Tahun 2000‐2003 

Lampiran 5.  Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal 

      Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi 

      (Kabupaten) Periode Tahun 2006‐2008 

Lampiran 6.  Hasil Penghitungan Perubahan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon  pada Areal Hutan  Rakyat  (Indikatif)  di  Pulau  Jawa‐Madura  per  Provinsi (Kabupaten)  

         

I. PENDAHULUAN 

 

1.1.  Latar Belakang 

Keberadaan  hutan  rakyat  di  Jawa  mulai  dikenal  secara  sporadis  setelah  dilaksanakan Proyek Penghijauan yang bersumber dari dana APBN dan Inpres  pada  tahun  1975/1976.  Dalam  SK  Dirjen  Kehutanan  No.  161/D1/1/1975  tanggal 25 Oktober 1975 ditetapkan sasaran reboisasi dan penghijauan yang  arealnya  meliputi  hutan  yang  rusak,  belukar,  padang  alang‐alang,  tanah  kosong/gundul dan tanah‐tanah terlantar serta tanah tegalan lainnya. Arahan  pembangunan  hutan  rakyat  berawal  dari  upaya  rehabilitasi  lahan  dan  konservasi tanah dan ternyata hasilnya (kayu) telah dirasakan manfaatnya  oleh masyarakat sebagai tambahan penghasilan. 

Salah satu penyebab pemanfaatan kayu bulat hutan rakyat belum optimal  adalah adanya kondisi yang belum mendukung saat ini dimana potensi dari  hutan rakyat belum terinventarisasi dengan jelas.Bentuk inventarisasi dan  pengukuran serta pemetaan lapangan terhadap kondisi dan keberadaan hutan  rakyat  belum  dimasukkan  dalam  rencana  dan  skala  prioritas  bagi  pembangunan hutan secara nasional.Areal hutan rakyat belum diukur dan  dipetakan seperti pada hutan negara. Namun seiring dengan berkembangnya  paradigma baru dalam kebijakan pembangunan kehutanan yang berorientasi  pada ekonomi  kerakyatan, maka pengembangan hutan rakyat yang pada  awalnya hanya sebagai wujud dari Proyek Penghijauan akan diberi peluang  lebih banyak.  

Berbagai penelitian tentang pengelolaan hutan rakyat baik di Jawa maupun  luar Jawa telah banyak dilakukan, tetapi data dan informasi besarnya kondisi  hutan rakyat secara makro belum tersedia secara lengkap dan terperinci.  Untuk itu diperlukan data dan informasi yang valid dan akurat mengenai  besarnya potensi areal yang bisa dikembangkan untuk pengembangan hutan 

rakyat melalui inventarisasi hutan rakyat di Indonesia pada umumnya dan  Jawa khususnya. 

Untuk itulah dilakukan kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi Hutan Dan  Dinamika Karbon Rakyat Di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Rencana Proyek  Karbon Hutan. Kegiatan ini diharapkan dapat sebagai datadasar dan  dipakai   sebagai acuan dalam melakukan  monitoring potensi hutan rakyat.    

 

1.2. Maksud  

Maksud dilaksanakannya kegiatan ini adalah untuk mengetahui sebaran dan  distribusi  potensi  hutan  rakyat  secara  spasial  yang  ada  di  wilayah Jawa‐ Madura. 

 

1.3. Tujuan 

Tujuannya adalah untuk mendapatkan data yang akurat dan terkini mengenai  sebaran, luasan serta kondisi (kerapatan serta perubahan) hutan rakyat.  

   

                 

II. METODE KEGIATAN 

 

2.1. Kerangka Pemikiran  

Metode pelaksanaan kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi Hutan dan  Dinamika Karbon Rakyat di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Proyek Karbon  Hutan pada dasarnya merupakan kegiatan penyiapan data base berbasiskan   data spasial dan kombinasi dengan data lapangan. Untuk wilayah yang luas,  berbagai  model  telah  dikembangkan  dengan  mengekstrapolasi  data  titik  menjadi skala yang  lebih  besar berdasarkan  pedekatan pengukuran data  lapangan  atau  data  satelit  penginderaan  jauh.  IPCC  telah  mengeluarkan  petunjuk  (guideline) untuk  inventarisasi penaksiran potensi karbon untuk  berbagai  skala  yang  berbeda.  Rangkuman  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk mengestimasi cadangan karbon  hutan di wilayah tropis  dengan tingkat akurasi yang berbeda‐beda, adalah sebagai berikut : 

a.  Penaksiran berbasis survey lapangan 

Pengukuran  langsung dalam kegiatan inventarisasi hutan dan penilaian  langsung biomassa melalui penebangan/pemanenan yang bersifat merusak,  sangat dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi penaksiran potensi karbon  hutan. Pengukuran diameter setinggi dada (DBH) atau yang dikombinasikan  dengan tinggi pohon dapat dikonversi menjadi potensi karbon hutan dengan  menggunakan  hubungan  alometrik.  Persamaan  alometrik  ini  dapat  digunakan  untuk  menunjukkan  hubungan  antara  pengukuran  parameter/komponen hutan dengan metode pengukuran langsung dengan  cara memanen, dan ini berlaku pada sebagian besar hutan yang ada (Brown,  1997, Chave et al 2005, Keller et al 2001).  

Untuk mengembangkan hubungan alometrik secara spesifik biayanya sangat  mahal dan memakan waktu lama karena harus melakukan pemanenan yang  bersifat merusak pada sejumlah besar pohon‐pohon contoh. Padahal pada 

hutan tropis, sering kali berisi 300 atau lebih banyak jenis.   Beberapa  penelitian sudah menunjukkan bahwa hubungan alometrik yang bersifat  spesifik  untuk  setiap  jenis  tidak  begitu  signifikan  untuk  meningkatkan  akurasi penaksiran potensi karbon yang dapat dipercaya. Beberapa jenis  dapat  dikelompokkan  sesuai  kecenderungannya  yang  sama  dengan  menggunakan hubungan‐hubungan alometrik yang bersifat umum, dengan  membuat stratifikasi tipe hutan atau zone ekologis, hal ini akan lebih efektif  untuk daerah tropis karena dari pengukuran DBH sudah cukup untuk dapat  mewakili 95% dari keragaman potensi karbon yang ada  pada hutan tropis,  bahkan pada wilayah yang berbeda‐beda (Brown, 2002). 

Penggunaan  persamaan  alometrik  umum  juga  mempunyai  keuntungan  terhadap sebaran diamater pohon‐pohon yang lebih lebar ( Brown, 1997,  Chave et al 2005). Satu kajian yang dilakukan terhadap persamaan alometrik  menyimpulkan bahwa model‐model pada daerah tropis adalah cara terbaik  yang tersedia untuk menaksir biomassa hutan dan dapat direkomendasikan  untuk  digunakan  dibandingkan  dengan  menggunakan  model‐model  alometrik  lokal  yang  didasarkan  dari  100  sampel  pohon  dengan  cara  merusak (Chave et al 2004).  

b.   Penaksiran berdasarkan data inventarisi kayu yang sudah ada 

Untuk mengetahui potensi karbon pohon pada suatu areal Pengelolaan  Hutan Lestari Berbasis Masyarakat (PHLBM), dapat juga menggunakan data  hasil inventarisasi kayu yang sudah pernah dilakukan pada areal tersebut.  Caranya yaitu dengan menaksir volume kayu untuk masing‐masing pohon  yang  telah  diinventarisasi  menggunakan  suatu  persamaan  volume,  kemudian  mengkonversi  volume  kayu  menjadi  biomassa  kayu  dengan  menggunakan  berat jenis  kayu.    Tahap selanjutnya mengkonversi  nilai  biomassa kayu menjadi biomassa pohon total dengan menggunakan suatu  nilai konstanta biomass expansion factor (BEF). 

c.    Penggunaan data penginderaan jauh (remote sensing) 

Potensi karbon hutan dapat juga ditaksir dengan menggunakan instrumen‐ instrumen  penginderaan  jauh  ,  walaupun  tidak  ada  satupun  citra  penginderaan jauh  yang  dapat  mengukur potensi  karbon hutan secara  langsung, sehingga tetap memerlukan pengecekan/pengukuran di lapangan  (Rosenqvist  et  al  2003a,  Drake  et  al  2003).  Dengan  adanya  suatu  pendekatan sampling bisa digunakan untuk menaksir potensi karbon hutan  pada seluruh areal. 

Metode penginderaan jauh telah lebih berhasil mengukur potensi karbon  pada wilayah utara dan hutan beriklim sedang dan pada tegakan muda  dengan kepadatan‐kepadatan karbon hutan yang lebih rendah (Rosenqvist  et  al  2003b).  Hutan  tropis  yang  lebih  besar  potensi  karbonnya  serta  ekosistem yang lebih kompleks di dunia memerlukan instrumen remote  sensing yang lebih akurat. Remote‐sensing sistem yang berbasis data optic  untuk wilayah tropis  mempunyai  keterbatasan  dengan adanya tutupan  awan, tetapi teknologi terkini, seperti sistem radar, dapat menembus awan  dan menyediakan data baik siang maupun malam hari (Asner, 2001).   Beberapa instrumen   penginderaan jauh yang digunakan dalam penaksiran  karbon dikelompokkan menjadi :  

(1) Optical remote sensing data. Citra satelit yang termasuk dalam kelompok ini,  seperti  Landsat,  SPOT,  AVHRR  dan  MODIS,  dapat  digunakan  untuk  menaksir karbon persediaan hutan tropis walaupun tidak dapat dilakukan  secara  langsung.  Untuk  menaksir  potensi  karbon  hutan  secara  tidak  langsung  dengan  citra  satelit  tersebut,  dilakukan  pengembangan  hubungan‐hubungan statistik antara pengukuran lapangan dengan data  indek  vegetasi  yang  ada  pada  citra  satelit..  Tetapi  metoda  ini  pada  umumnya menghasilkan nilai potensi karbon yang underestimate terutama  pada hutan tropis, satelit berbasis optik tidak dapat menembus tajuk hutan 

yang lebat (Waring et al, 1995). Sehingga diperlukan bantuan pengukuran  lapangan dengan jumlah sampling yang cukup. 

(2)     Very high‐resolution aerial imagery.   Detil spasial citra optik dari sensor‐

sensor airbone (resolusi sampai 10 pixel cm) dapat digunakan secara  langsung untuk mengukur tinggi pohon dan diameter tajuk. Hubungan‐ hubungan alometrik antara pengukuran karbon pohon di lapangan dengan  atau tanpa data tinggi pohon dapat diberlakukan bagi perkiraan karbon  hutan dengan akurasi yang tinggi pada metode ini. 

(3)     Microwave (radar data). Sensor pada radar mengirim gelombang/sinyal 

yang dapat menembus vegetasi dan awan sehingga dapat meliput lantai  hutan sampai bidang tajuk hutan.Gelombang radar memantul dari tanah  dan pucuk pohon sehingga dapat digunakan untuk menaksir tinggi pohon,  yang kemudian dikonversi menjadi nilai potensi karbon hutan dengan  menggunakan persamaan alometrik. (Mette et al 2003, Kellndorfer et al  2004, Shimada et al 2005). Sensor synthetic aperture radar (SAR) pada  beberapa satelit (ERS‐1, JERS‐1, Envisat) dapat digunakan untuk mengukur  potensi karbon hutan pada tegakan yang relatif homogen atau hutan‐ hutan muda,  pada kondisi topografi  berbukit atau  bergunung‐gunung  menyebabkan tingkat kesalahan  yang  cukup  besar. Satelit ALOS  yang  diluncurkan  tahun  2005  mempunyai  kelebihan  untuk  memperbaiki  penaksiran potensi karbon pada wilayah tropis terutama untuk hutan‐ hutan sekunder atau hutan yang terdegradasi, tetapi juga dapat digunakan  untuk menaksir hutan primer dengan nilai biomassa yang lebih tinggi  (Rosenqvist et al 2003b, Shimada et al 2005). 

(4)     LiDAR (light detection and ranging). Prinsip kerja sistem LiDAR adalah 

dengan memancarkan laser, sehingga waktu yang dibutuhkan sinyal untuk  kembali diukur sebagai parameter yang dapat digunakan untuk menaksir  tinggi  dan  struktur  vertikal  dari  hutan  (Dubayah  dan  Drake  2000,  Patenaude  et  al  2004).Potensi  karbon  hutan  diperkirakan  dengan 

menerapkan hubungan‐hubungan alometrik karbon dengan tinggi pohon  (Hese  et  al  2005).  Bagaimanapun,  sinyal  pada  LiDAR  jauh  melebihi  kemampuan dari radar dan sensor‐sensor berbasis optic untuk menaksir  potensi karbon untuk semua tipe hutan (Means et al 1998, Lefsky et al  1999, Drake et al 2003). Saat ini, sistem LiDAR yang dipasang pada pesawat  udara masih terlalu mahal untuk digunakan pada suatu areal yang luas.  Kegiatan penyusunan basis data potensi hutan dan dinamika karbon rakyat di  Pulau  Jawa  sebagai  prakondisi  rencana  proyek  karbon  hutan  yang  dilaksanakan oleh Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI  Jawa‐Madura  ini menggunakan metode pendekatan pengunaan instrumen Optical Remote  Sensing Data. Metode yang digunakan adalah berdasarkan penafsiran   data  spasial citra Landsat ETM 7+   untuk penyadapan data penutupan lahan dan  data kerapatan  vegetasi  sedangkan  untuk  informasi  potensi  biomassanya  menggunakan  metode  pengolahan  survey  data  lapangan  dan  persamaan  allometrik  dengan  melakukan  pengambilan  sampel  pada  masing  masing  sampel plot terpilih per penutupan lahan. 

2.2. Metode Pengolahan Data dan Desain Sampling 

a. Pengolahan basis data spasial data penginderaan Jauh  1. Penyiapan data citra penginderaan jauh citra satelit optis 

2. Citra  satelit  optis  yang  digunakan  adalah  citra  Landsat  ‐7  ETM+  perekaman tahun 1990, tahun 2000 dan tahun 2006. Untuk citra tahun  1990   dan tahun 2000 dilakukan interpretasi data penutupan lahan  untuk mendapatkan informasi tutupan lahan, data ini digunakan sebagai  basis data spasial untuk monitoring perubahan tutupan lahan . 

3. Untuk data citra Landsat‐7 ETM+ tahun 2006   juga digunakan sebagai   data  spasial  untuk  untuk  mendapatkan  informasi  nilai  kerapatan  vegetasi. Informasi ini nantinya nersama data tutupan lahan tahun 2006 

akan  digunakan  sebagai  data  dasar  pengambilan  sampel  survey  lapangan. Tahapan kegiatan ini meliputi kegiatan sebagai berikut :  4. Pengolahan awal (koreksi  atmosfer,  koreksi radiometri,  dan koreksi 

geometri) data SPOT atau Landsat‐7 ETM+ terbaru. 

5. Penentuan klasikasi tutupan lahan dari citra tahun 1990, 2000, 2006  update 2008 . Secara umum, klasifikasi tutupan lahan mengacu pada  klasifikasi 23 kelas Tutupan Lahan   berdasarkan petunjuk teknis Dirjen  Planologi Kehutanan. Klasifikasi lahan yang termasuk kategori hutan  rakyat adalah    hutan sekunder, hutan tanaman, perkebunan, hutan  tanaman,  pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur semak.  Hasil  klasikasi  ini  juga  akan  digunakan  sebagai  dasar  stratikasi  penutupan lahan untuk keperluan disain survei. 

6. Perhitungan indeks vegetasi  Landsat 7 ETM + 

7. Indeks vegetasi, seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),  adalah salah satu produk data penginderaan jauh yang umum dalam  menganalisa kondisi vegetasi.  Dalam kegiatan ini beberapa metode  indeks transformasi seperti NDVI, TVI dan Avi dicoba digunakan untuk  mendapatkan korelasi   yang terbaik untuk mengkaitkan data lapangan  dengan  klasifikasi  kerapatan  vegetasi.  Data  raster  hasil  NDVI  ini  selanjutnya  menjadi  penentu  untuk  menetapkan  luas  minimum  informasi spasial yang disebut ”hutan rakyat” adalah setara dengan 4  piksel  yang  saling  terkoneksi.  Hal  ini  berdasarkan  beberapa  pertimbangan yaitu : 

- Berdasarkan ketentuan perundang‐undangan bahwa yang disebut  hutan rakyat mempunyai luas minimal 0,25 Ha atau setara dengan 4  piksel. 

- Level  detil  informasi  yang  digunakan  adalah  berasal  dari  citra  resolusi medium sehingga untuk dapat membentuk satu poligon  terkecil diperlukan luasan minimum 0,27 Ha atau 4 piksel. 

  Selanjutnya data raster   hasil pengolahan indeks vegetasi kemudian  dilakukan vektorisasi  dengan mengubah format data dari img menjadi  shp dengan luasan poligon minimum setara dengan 4 piksel. 

8. Overlay data indeks  vegetasi terpilih dengan data tutupan lahan 

  Overlay dilakukan pada data penutupan lahan tahun 2006 dan       data  hasil transformasi indeks vegetasi.  

b.  Desain Sampel dan Survei Lapangan 

Kegiatan ini untuk pengecekan informasi tutupan lahan dan pengambilan  data parameter tegakan dan vegetasi dilapangan.   Penentuan sampel  lapangan  ditentukan  berdasarkan  sebaran  kelas  strata  kerapatan,  aksesibilitas dan kedekatan jarak antar petak ukur untuk memudahkan  pergerakan tim survei lapangan.  

 

Rancangan sampel tersebut di tempatkan pada 20 kabupaten dimana  untuk setiap kabupaten minimal 10 plot ukur, dengan demikian total  rancangan sampel sebanyak 200 plot ukur. Penempatan 10 plot ukur  secara  purposive  ditempatkan  hampir  berdekatan  namun  dengan  mempertimbangkan sebaran kelas strata kerapatan dari NDVI sehingga  secara total jumlah total akan proporsional berdasarkan sebaran luasan  strata kerapatan NDVI. 

Model plot ukur di lapangan dirancang dengan menggunakan plot model  persegi dengan ukuran 30 m x 30 m.  Pemilihan model plot ukur ini adalah  untuk   mendekati   dengan   ukuran   piksel   citra satelit Landsat TM/ETM  yaitu 30m x 30m per piksel.  

     

       

Data utama yang dikumpulkan untuk memantau cadangan karbon dari  biomasa di atas tanah dalam hal ini yang menjadi objek yang diukur adalah  yang masuk dalam katagori pohon berdiamater minimal >5cm. Selanjutnya  data di lapangan yang diukur adalah meliputi: nama jenis pohon (hidup),  diameter setinggi data (DBH) dan tinggi pohon.  Karbon yang tersisa di atas  (seresah, semak belukar /perdu)   dan di bawah permukaan tanah, yang  didominasi oleh akar, biasanya berkontribusi sekitar 15% dari total seluruh  biomasa hutan, sehingga penyimpanan karbon ini juga cukup penting  untuk dipantau. Namun karena sulitnya metode penghitungan volume  akar, maka kegiatan ini tidak dilakukan. Kegiatan pengecekan tutupan  lahan  guna  mencocokkan  hasil  interpretasi  yang  dilakukan  di  kantor  dengan  kondisi  sebenarnya  di  lapangan.  Survey  lapangan  tersebut  diperlukan untuk memberikan tingkat ketelitian dari hasil interpretasi dan  mendapatkan data yang tidak dapat diperoleh dari data penginderaan jauh  melalui penentuan plot‐plot contoh pengamatan di lapangan. 

   

30  m

c. Analisa  data  survei  vegetasi  untuk  mendapatkan  rata‐rata  biomasa  berbagai jenis tutupan lahan.  

  Kegiatan ini digunakan untuk mendapatkan potensi bimassa dan potensi  karbon. Pendekatan dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik  berdasarkan jenis pohon (Purwanto, 2009) dan konversi nilai biomass yang  merupakan setengah nilai karbon berdasarkan persamaan Winrock (1989).  Persamaan allometrik diperoleh dengan melakukan studi literatur dan  berbagai penelitian yang pernah dilakukan. Hasil persamaan allometrik  yang diperoleh untuk penaksiran potensi kayu dan biomass pada areal di  Jawa  selanjutnya  menjadi  bahan  untuk  membangun  penaksiran  hasil  potensi dan biomass‐karbon pada masing‐masing plot ukur. Selanjutnya  hasil  tersebut  di  olah  dan  diplot  kembali  berdasarkan  sebaran  kelas  penutupan/penggunaan lahan per kelas kerapatan. 

d. Analisa   data karbon, potensi karbon secara spatial, dan korelasi data  penginderaan jauh. 

Kegiatan ini meliputi analisa jumlah cadangan karbon potensial yang ada di  jawa didasarkan pada sebaran plot per kelas penutupan / penggunaan  lahan per kelas kerapatan. Penghitungan penaksiran potensi tegakan dan  biomass‐karbon dilakukan dengan mengelompokkan sebaran plot ukur  berdasarkan pengelompokannya dalam kelas penutupan / penggunaan  lahan.  Pendugaan  potensi  kayu  dari  tegakan  hutan  rakyat  dilakukan  dengan mencari nilai rata‐rata volume kayu dan jumlah pohon per Ha  dengan menggunakan data hasil pengukuran di tiap‐tiap unit pengukuran  yang didistribusikan di tiap penutupan lahan. Nilai rata‐rata (X) volume  kayu bebas cabang dan jumlah pohon per Ha yang didapatkan dari data di  unit pengukuran merupakan nilai penduga untuk rata‐rata populasi (μ)  tegakan hutan rakyat untuk rata‐rata volume kayu bebas cabang per Ha  maupun  rata‐rata  jumlah  pohon  per  Ha.  Dalam  kaidah  ilmu  statistik  dikatakan bahwa dalam jangka panjang nilai rata‐rata cuplikan atau sampel 

akan sama atau mendekati sama dengan nilai targetnya yaitu nilai rata‐ rata populasi ((μ)), akan tetapi untuk satu pengamatan akan didapatkan  nilai rata‐rata sampel tersebut (X) akan berada sedikit di bawah atau di  atas niai target yang diduga  (μ). Dengan demikian apabila diinginkan agar  kebenaran dugaan cukup meyakinkan maka tidak bisa dinyatakan bahwa   (μ) secara tepat sama dengan X, dalam hal ini maka harus dibuat dugaan  rentang (interval estimation) yang dapat dituliskan dalam formula sebagai  berikut : 

     

       

  Dalam menghitung dugaan rentang, maka dalam studi ini langkah pertama  yang dilakuka adalah menetapkan besar keyakinan nilai dugaan sebesar  95%. Dengan kata lain studi ini akan memakai perhitungan dugaan rentang  yang  akan  memberikan  nilai  duga  rentang  95  benar  dari  100  kali  pengamatan dalam jangka panjang. Dengan demikian maka nilai dugaan  rentang untuk rata‐rata volume kayu per Ha dan jumlah pohon per Ha  dapat dituliskan menjadi : 

     

X

t

_n

σ

μ

=

±

_0,25

.

−

 

Di mana:  

• μ  :    rata‐rata volume kayu per Ha atau jumlah pohon   

      per Ha dari populasi hutan rakyat per penutupan lahan 

• X  :    rata‐rata  ratata‐rata volume kayu per Ha atau jumlah  

      pohon per Ha dari cuplikan atau sampel yang diambil dari  

      unit‐unit pengukuran 

• t0,25  :   nilai tabel dari distribusi t pada derjat bebas n‐1 dan 

      taraf kepercayaan 95% (α=5% atau 2,5% pada uji dua         

      sisi atau two tailed test)  μ = X  ± kesalahan cuplikan

• δ  :   simpangan baku  volume kayu per Ha atau jumlah pohon  

      per Ha dari cuplikan atau sampel yang diambil dari  

      unit‐unit pengukuran 

• n  :    jumlah data atau jumlah unit pengukuran 

   

Untuk  selanjutnya  taksiran  potensi  didekati  dengan  mengalikan  nilai  taksiran potensi rerata per penutupan lahan per zonasi yang disajikan  sebagai berikut (penyajian per provinsi dalam lampiran terpisah): 

Penutupan  lahan 

Luas  (Ha) 

Rerata 

Vbc total  (m3)  N/Ha  Vbc 

m3/Ha

   

   

   

   

   

total   

 

2.3. Metode Analisis Perubahan Penutupan Lahan dan Dinamika Karbon  

Analisis  perubahan  penutupan  lahan  dan  dinamika  karbon  dilakukan  dengan  membandingkan perubahan luasan penutupan lahan dalam periode analisis serta  perubahan/dinamika potensi karbon per penutupan lahan yang diperoleh dari hasil  penafsiran  citra  satelit  Landsat  ETM  per  periode  analisis.  Konsep  dasar  dari  monitoring  perubahan  adalah  bahwa  perbedaan  yang  terjadi  di  citra  akibat  perubahan penutupan lahan (land cover) disebabkan oleh perubahan respon dari  respon pixel. Pixel di citra dapat menjadi lebih terang atau lebih gelap tergantung  kepada tipe perubahan yang terdeteksi.   Sebagai contoh pembukaan lahan dari  area bervegetasi biasanya akan menyebabkan meningkatkan nilai kecerahan dari  pixel (pixel brighness) karena adanya perubahan dari area gelap karena pengaruh  vegetasi ke area yang terang karena telah menjadi lahan terbuka. Sebaliknya, areal  pertanaman akan memberikan penurunan nilai kecerahan karena perbedaan waktu 

yang  terjadi  menyebabkan  terjadinya  perubahan  misalnya  dari  bare  soil  ke  vegetation area.   Beberapa metode analisis dapat digunakan untuk monitoring  perubahan,  diantaranya  adalah  Red  Green  Different,  Band  Ratios,  Principle  Component  Analysis,  dan  Band  Different.  Metode  ini  adalah  untuk  analisis  perubahan apabila berdasarkan langsung dengan asumsi perubahan per piksel.  Sementara dalam kegiatan ini kegiatan analisis perubahan dilakukan dengan basis  vektor (area) poligon untuk per penutupan lahan atau lebih dikenal dengan metode  post change classification detection  (jensen, 2004). Metode ini mengharuskan  bahwa  semua  citra  telah  diklasifikasikan  atau  telah  ditafsirkan  menjadi  peta  tematik penutupan lahan untuk tiap periode analisis, kemudian dalam rentang  periode  tersebut  analisis  perubahan  dapat  dilakukan  dengan  melakukan  tumpangsusun (overlay) pada dua peta penutupan lahan yang berbeda waktu  periode. Hasil dari proses ini berupa peta tematik perubahan dan tabel perubahan  penutupan lahan.  Pemilihan metode ini didasarkan pada dua hal yaitu : 

1. Scene citra Landsat sebanyak 12 scene(s) yang diperoleh untuk seluruh P Jawa  dan  Madura  diperoleh  lengkap  dengan  penutupan  awan  dibawah  10%  diperoleh dalam rentang waktu 1‐2 tahun sehingga tidak memungkinkan untuk  melakukan analisis perubahan secara digital per piksel 

2. Pengukuran lapangan hanya dilakukan pada periode analisis di akhir dan data  lapangan dengan metode pengukuran yang sama mengenai kondisi lapangan  tidak dapat dilakukan sehingga basis pendekatan kondisi terdahulu sepenuhnya  melalui hasil penafsiran hasil penutupan lahan. 

Selanjutnya dinamika perubahan karbon dianalisis melalui perubahan estimasi total  perubahan per penutupan lahan, hal ini dengan asumsi bahwa nilai per ha karbon  per penutupan lahan adalah tetap. Cara analisis ini ditempuh dengan alasan bahwa  kegiatan  lapangan  pengukuran  karbon  tidak  bisa  dilakukan  untuk  mengukur  langsung kondisi kandungan karbon di lapangan pada waktu lampau kecuali bahwa  pada masa lampau telah dilakukan kegiatan pengukuran dengan metode serupa. 

III. PELAKSANAAN   

3.1. Tata Waktu dan Lokasi Kegiatan 

Kegiatan dilakukan dalam dua macam kategori yakni kegiatan di laboratorium  dan survey lapangan. Kegiatan survey lapangan dilakukan pada bulan Maret  2009 tepatnya tanggal 5 Maret 2009 s/d 24 Maret 2009. Pelaksanaan kegiatan  ground check ini dilaksanakan oleh  2  orang  tenaga teknis, masing‐masing  sebagai ketua regu dan asisten ketua regu, dengan pengumpulan data dan  pengamatan selama masing‐masing kabupaten 10 (sepuluh) hari dan dilakukan  di 20 kabupaten terpilih.  

Lokasi sampel plot terpilih dapat dilihat pada Gambar 3.1 di bawah ini. 

 

Gambar 3.1. Peta Lokasi Pengambilan Sampel Plot 

Pelaksanan kegiatan laboratorium dilakukan di ruang GIS BPKH Wilayah XI Jawa‐ Madura dan Laboratorium SISPH Fakultas Kehutanan UGM. 

3.2.  Bahan dan Alat 

Bahan‐bahan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah : 

1.Data digital citra Landsat 7 ETM+ liputan tahun 1990, 2000, 2006 wilayah  yang akan diidentifikasi. 

2.Peta Kerja untuk kegiatan survey lapangan skala 1 : 50.000 (yang dibuat  berdasarkan Peta RBI skala 1 : 25.000), yang berisi informasi : 

a. Data kerapatan hutan rakyat berdasarkan hasil analisa citra landsat  menggunakan metode NDVI dan penafsiran on screen. 

b. Plot‐plot  contoh  pengamatan  yang  telah  ditentukan  pada  masing‐ masing strata kerapatan. 

Adapun alat‐alat yang digunakan adalah : 

1. Satu unit komputer dengan spesifikasi pengolah data GIS/RS. 

2. Software pengolah data penginderaan jauh ENVI Versi 4.4 dan Rc View 3.3,   

  Arc GIS Versi 9.2  3. Printer dan Plotter 

Alat survey lapangan yang digunakan adalah : 

1. Global Positioning System (GPS) Trimble Pro XH / Geo XT  2. Kamera 

3. Alat pengukuran lapangan : meteran, phi band, kompas, spiegel relaskop   dan lain‐lain 

4. Alat tulis dan tally sheet pengukuran 

 

3.3.  Pelaksanaan Kegiatan 

1. Pengolahan Citra Penginderaan Jauh 

 a.     Interpretasi tutupan lahan 

        Interpretasi dilakukan secara visual mengingat kondisi citra tahun 

2006  yang  digunakan  mengalami  proses  stripping.  Klasifikasi  dilakukan berdasarkan 23 kelas penutupan lahan dari aturan yang  dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan. Pemilihan 

Lampiran 4.  Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) 2000‐2003

Luas (Ha) Potensi 

Kayu (m3) Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon (ton)

Banten 0.00 0.00 0.00 3,868.76 148,676.44 68,360.99 28,125.99 777,964.88 455,641.03 13,471.48 484,838.56 221,336.42 21,625.19 194,626.74 127,156.14 56,923.11 1,830,647.37 882,877.51 212,446.09 5,973,984.01 3,639,201.50 336,460.63 9,410,738.00 5,394,573.58

Kdy. Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 74.37 2,391.80 1,153.51 30.50 857.53 522.39 104.87 3,249.33 1,675.89

Lebak 0.00 0.00 0.00 2,501.47 96,131.42 44,200.94 12,590.68 348,258.25 203,969.04 8,118.13 292,171.51 133,380.88 11,132.93 100,196.41 65,461.66 20,117.12 646,966.71 312,016.60 114,272.87 3,213,353.22 1,957,494.33 168,733.21 4,697,077.53 2,716,523.45

Pandeglang 0.00 0.00 0.00 888.52 34,145.92 15,700.19 10,533.47 291,355.67 170,642.15 4,841.11 174,231.59 79,539.46 6,814.00 61,326.02 40,066.33 23,228.48 747,028.04 360,273.78 64,840.11 1,823,303.81 1,110,711.03 111,145.69 3,131,391.05 1,776,932.95

Serang 0.00 0.00 0.00 478.77 18,399.09 8,459.85 5,001.84 138,350.96 81,029.84 487.67 17,551.06 8,012.34 967.58 8,708.23 5,689.38 11,812.54 379,891.28 183,212.49 17,806.61 500,721.81 305,027.19 36,555.01 1,063,622.44 591,431.09

Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.57 884.39 403.74 2,710.67 24,396.07 15,938.77 1,690.59 54,369.53 26,221.13 15,496.00 435,747.64 265,446.55 19,921.85 515,397.64 308,010.19

D.I. Yogyakarta 0.00 0.00 0.00 52.97 2,035.80 936.05 3,504.78 96,942.20 56,777.43 91.04 3,276.56 1,495.80 0.00 0.00 0.00 20,366.79 654,996.12 315,888.99 21,292.68 598,750.11 364,743.58 45,308.27 1,356,000.79 739,841.85

Bantul 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 162.91 4,506.14 2,639.17 91.04 3,276.56 1,495.80 0.00 0.00 0.00 3,994.17 128,452.65 61,949.65 4,461.43 125,455.46 76,424.33 8,709.56 261,690.81 142,508.94

Gunungkidul 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,382.12 65,889.55 38,590.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 69.23 2,226.36 1,073.72 5,734.94 161,266.38 98,239.44 8,186.29 229,382.29 137,903.57

Kulon Progo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12,285.36 395,097.12 190,545.90 11,059.82 311,002.25 189,454.78 23,345.18 706,099.36 380,000.69

Sleman 0.00 0.00 0.00 52.97 2,035.80 936.05 959.74 26,546.51 15,547.85 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,018.03 129,219.99 62,319.72 36.49 1,026.02 625.03 5,067.24 158,828.32 79,428.64

Jawa Barat 59.01 2,267.71 1,042.69 12,376.60 475,632.76 218,694.53 ######### 3,364,032.90 1,970,257.88 15,264.02 549,352.12 250,787.87 87,691.70 789,225.30 515,627.20 276,094.97 8,879,214.39 4,282,233.06 462,901.53 13,016,791.11 7,929,503.26 976,008.70 27,076,516.31 15,168,146.49

Bandung 42.59 1,636.72 752.56 386.11 14,838.02 6,822.48 4,872.66 134,777.75 78,937.08 178.79 6,434.72 2,937.55 5,965.79 53,692.11 35,078.84 6,847.63 220,219.73 106,206.72 8,107.54 227,984.04 138,882.17 26,401.10 659,583.09 369,617.40

Bekasi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.66 887.53 405.17 32.46 292.14 190.87 0.00 0.00 0.00 4,968.96 139,727.06 85,118.23 5,026.08 140,906.74 85,714.27

Bogor 0.00 0.00 0.00 4,002.66 153,822.05 70,726.92 9,225.08 255,165.64 149,446.26 1,547.54 55,696.09 25,426.14 16,176.81 145,591.30 95,119.65 17,258.71 555,040.05 267,682.56 74,932.71 2,107,107.79 1,283,597.31 123,143.50 3,272,422.92 1,891,998.84

Ciamis 0.00 0.00 0.00 164.63 6,326.75 2,909.02 12,766.46 353,120.20 206,816.60 4,177.03 150,331.47 68,628.68 7,176.71 64,590.40 42,199.06 36,202.55 1,164,273.87 561,501.48 122,281.07 3,438,543.76 2,094,674.77 182,768.45 5,177,186.45 2,976,729.62

Cianjur 0.00 0.00 0.00 1,507.63 57,938.23 26,639.83 17,770.51 491,532.33 287,882.27 1,843.43 66,345.13 30,287.59 19,812.99 178,316.91 116,500.38 48,234.24 1,551,213.29 748,113.12 17,942.58 504,545.47 307,356.47 107,111.39 2,849,891.37 1,516,779.68

Cirebon 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,710.72 47,318.62 27,713.73 0.00 0.00 0.00 27.27 245.43 160.35 1,654.48 53,208.03 25,660.96 4,675.56 131,476.86 80,092.41 8,068.04 232,248.94 133,627.45

Garut 0.00 0.00 0.00 525.60 20,198.66 9,287.29 7,236.80 200,169.93 117,236.19 307.59 11,070.15 5,053.70 1,793.20 16,138.78 10,544.00 6,430.93 206,818.58 99,743.66 9,687.49 272,412.34 165,946.78 25,981.61 726,808.45 407,811.61

Indramayu 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,209.56 61,116.31 35,794.80 56.96 2,049.98 935.85 0.00 0.00 0.00 3,359.80 108,051.18 52,110.50 2,023.19 56,892.15 34,657.27 7,649.51 228,109.62 123,498.43

Karawang 0.00 0.00 0.00 672.70 25,852.05 11,886.69 1,509.09 41,741.51 24,447.31 122.28 4,400.88 2,009.07 744.55 6,700.93 4,377.94 7,587.46 244,012.85 117,681.57 2,847.43 80,069.84 48,776.54 13,483.52 402,778.06 209,179.13

Kdy. Bandung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.30 556.50 268.39 0.00 0.00 0.00 17.30 556.50 268.39

Kdy. Bogor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 155.96 4,313.98 2,526.63 0.00 0.00 0.00 184.91 1,664.18 1,087.27 167.96 5,401.66 2,605.09 2,503.39 70,395.34 42,883.08 3,012.23 81,775.17 49,102.07

Kota Banjar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 266.82 7,380.20 4,322.46 0.00 0.00 0.00 335.46 3,019.13 1,972.50 1,815.10 58,373.75 28,152.26 2,977.55 83,728.57 51,005.35 5,394.93 152,501.66 85,452.58

Kuningan 0.00 0.00 0.00 1,916.67 73,657.59 33,867.54 16,073.31 444,587.78 260,387.63 1,636.02 58,880.27 26,879.77 35.18 316.66 206.88 11,240.43 361,492.26 174,339.09 20,464.26 575,454.87 350,552.70 51,365.87 1,514,389.42 846,233.61

Majalengka 0.00 0.00 0.00 98.89 3,800.44 1,747.43 5,739.81 158,763.09 92,984.89 97.91 3,523.67 1,608.61 246.90 2,222.10 1,451.77 27,796.25 893,927.52 431,119.90 12,760.57 358,827.22 218,588.56 46,740.33 1,421,064.04 747,501.16

Purwakarta 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,010.10 27,939.34 16,363.61 11.80 424.71 193.88 1,839.59 16,556.29 10,816.77 3,455.24 111,120.55 53,590.79 1,141.26 32,092.37 19,549.87 7,457.99 188,133.25 100,514.92

Subang 0.00 0.00 0.00 39.04 1,500.17 689.77 2,372.79 65,631.42 38,439.23 0.00 0.00 0.00 8,284.74 74,562.67 48,714.28 15,673.50 504,059.75 243,095.98 15,220.51 428,000.82 260,727.38 41,590.58 1,073,754.83 591,666.64

Sukabumi 16.42 630.99 290.13 1,604.48 61,660.20 28,351.18 13,547.66 374,728.21 219,472.05 4,576.62 164,712.71 75,193.94 16,716.14 150,445.29 98,290.92 44,977.74 1,446,484.28 697,604.82 53,178.42 1,495,377.11 910,946.30 134,617.49 3,694,038.79 2,030,149.34

Sumedang 0.00 0.00 0.00 428.07 16,450.80 7,564.03 7,449.48 206,052.57 120,681.55 248.85 8,956.04 4,088.57 777.34 6,996.04 4,570.75 2,665.26 85,714.67 41,338.14 2,264.02 63,664.18 38,782.62 13,833.01 387,834.31 217,025.66

Tasikmalaya 0.00 0.00 0.00 1,030.13 39,587.80 18,202.35 17,704.05 489,694.00 286,805.60 434.53 15,638.77 7,139.34 7,541.66 67,874.93 44,344.96 40,710.38 1,309,245.88 631,418.02 104,925.01 2,950,491.30 1,797,365.43 172,345.76 4,872,532.69 2,785,275.71

Jawa Tengah 0.00 0.00 0.00 11,226.76 431,444.41 198,376.86 ######### 2,960,032.41 1,733,641.54 2,102.01 75,651.43 34,536.07 15,635.10 140,715.94 91,934.42 424,622.87 13,655,871.53 6,585,900.73 206,994.85 5,820,695.12 3,545,821.75 767,596.51 23,084,410.85 12,190,211.36

Banjarnegara 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,961.52 109,575.72 64,176.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 55,927.92 1,798,641.86 867,442.02 436.86 12,284.41 7,483.35 60,326.30 1,920,501.99 939,102.04

Banyumas 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,185.42 198,748.59 116,403.73 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15,117.01 486,162.89 234,464.75 50,842.95 1,429,703.83 870,939.78 73,145.37 2,114,615.31 1,221,808.26

Batang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.23 116.90 68.46 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18,904.98 607,984.27 293,216.29 797.38 22,422.32 13,659.11 19,706.59 630,523.48 306,943.87

Blora 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,074.53 57,381.37 33,607.31 89.55 3,222.74 1,471.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,164.07 60,604.11 35,078.54

Boyolali 0.00 0.00 0.00 13.93 535.24 246.10 1,668.38 46,147.41 27,027.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,494.86 176,714.75 85,225.30 8.00 225.04 137.09 7,185.17 223,622.44 112,636.26

Brebes 0.00 0.00 0.00 460.55 17,699.04 8,137.97 14,846.35 410,650.18 240,510.95 30.11 1,083.52 494.64 0.00 0.00 0.00 14,570.82 468,597.59 225,993.43 2,837.41 79,787.94 48,604.82 32,745.24 977,818.27 523,741.80

Cilacap 0.00 0.00 0.00 8,952.45 344,042.82 158,189.87 13,038.88 360,655.41 211,229.85 213.35 7,678.34 3,505.28 3,208.30 28,874.72 18,864.82 30,843.36 991,922.42 478,380.49 33,014.06 928,355.45 565,530.90 89,270.40 2,661,529.16 1,435,701.21

Demak 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.13 904.58 436.26 0.00 0.00 0.00 28.13 904.58 436.26

Grobogan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.32 267.59 129.05 0.00 0.00 0.00 8.32 267.59 129.05

Jepara 0.00 0.00 0.00 359.59 13,818.94 6,353.91 1,933.86 53,490.46 31,328.47 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,841.01 59,206.78 28,554.02 36,606.47 1,029,373.87 627,068.79 40,740.92 1,155,890.06 693,305.19

Karanganyar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 662.17 18,315.68 10,727.19 0.00 0.00 0.00 1,725.07 15,525.61 10,143.40 25,143.85 808,626.27 389,981.14 2,943.42 82,768.88 50,420.73 30,474.51 925,236.44 461,272.46

Kdy. Magelang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 111.09 3,572.56 1,722.96 0.00 0.00 0.00 111.09 3,572.56 1,722.96

Kdy. Pekalong 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.53 692.36 333.91 0.00 0.00 0.00 21.53 692.36 333.91

Kebumen 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,353.77 120,425.36 70,531.12 204.03 7,342.88 3,352.14 0.00 0.00 0.00 26,441.28 850,351.68 410,104.31 0.00 0.00 0.00 30,999.08 978,119.93 483,987.57

Kendal 0.00 0.00 0.00 146.81 5,642.00 2,594.18 5,280.74 146,065.20 85,547.95 38.87 1,398.79 638.57 3,480.45 31,324.05 20,465.05 14,789.87 475,642.28 229,390.91 3,379.19 95,022.79 57,885.50 27,115.93 755,095.11 396,522.16

Klaten 0.00 0.00 0.00 69.75 2,680.52 1,232.50 173.59 4,801.42 2,812.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,498.32 144,665.90 69,768.91 222.10 6,245.55 3,804.63 4,963.76 158,393.39 77,618.15

Kudus 0.00 0.00 0.00 49.29 1,894.14 870.92 588.10 16,266.94 9,527.27 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,044.81 97,920.95 47,224.94 8,181.48 230,063.32 140,148.82 11,863.68 346,145.35 197,771.95

Magelang 0.00 0.00 0.00 7.00 269.19 123.77 4,164.98 115,203.43 67,472.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26,443.78 850,431.82 410,142.96 5,884.36 165,468.18 100,799.07 36,500.12 1,131,372.62 578,538.53

Pati 0.00 0.00 0.00 944.57 36,299.83 16,690.56 5,397.11 149,284.19 87,433.26 0.00 0.00 0.00 840.28 7,562.50 4,940.83 2,312.52 74,370.66 35,867.19 16,530.50 464,837.75 283,167.52 26,024.99 732,354.94 428,099.36

Pekalongan 0.00 0.00 0.00 37.32 1,434.24 659.46 5,315.17 147,017.67 86,105.79 9.06 326.04 148.84 0.00 0.00 0.00 4,015.02 129,123.00 62,272.94 3,664.02 103,032.26 62,764.67 13,040.59 380,933.21 211,951.71

Pemalang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,452.18 150,807.37 88,325.36 0.00 0.00 0.00 358.74 3,228.63 2,109.37 5,677.03 182,573.17 88,050.68 8,242.00 231,765.07 141,185.48 19,729.95 568,374.24 319,670.89

Purbalingga 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,438.95 39,801.35 23,310.98 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28,073.28 902,836.74 435,416.60 1,631.32 45,872.72 27,944.51 31,143.55 988,510.81 486,672.10

Purworejo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 264.73 7,322.56 4,288.70 91.91 3,307.95 1,510.13 0.00 0.00 0.00 22,417.13 720,934.95 347,689.71 16,336.28 459,376.31 279,840.55 39,110.06 1,190,941.77 633,329.09

Semarang 0.00 0.00 0.00 38.21 1,468.38 675.16 1,127.44 31,184.92 18,264.48 1,417.51 51,016.26 23,289.72 4,585.88 41,272.92 26,964.97 16,208.26 521,257.72 251,390.15 2,338.49 65,758.27 40,058.29 25,715.79 711,958.46 360,642.78

Sragen 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 280.59 7,761.00 4,545.49 0.00 0.00 0.00 199.59 1,796.32 1,173.60 2,595.52 83,471.80 40,256.45 14.42 405.37 246.94 3,090.11 93,434.50 46,222.48

Sukoharjo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 630.12 5,671.09 3,705.11 0.00 0.00 0.00 296.96 8,350.59 5,086.97 927.08 14,021.68 8,792.08

Tegal 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,551.45 402,493.01 235,733.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8,709.63 280,101.68 135,086.35 1,159.88 32,615.89 19,868.78 24,420.96 715,210.58 390,688.57

Temanggung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,449.92 150,744.92 88,288.78 7.64 274.92 125.50 12.98 116.82 76.32 23,108.50 743,169.31 358,412.81 1,856.10 52,193.48 31,794.96 30,435.14 946,499.45 478,698.38

Wonogiri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,664.92 73,711.72 43,171.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,722.46 441,314.45 212,835.42 8,671.01 243,828.87 148,534.44 25,058.40 758,855.05 404,541.59

Wonosobo 0.00 0.00 0.00 147.28 5,660.05 2,602.48 5,135.92 142,059.63 83,201.95 0.00 0.00 0.00 593.70 5,343.28 3,490.95 54,552.60 1,754,411.49 846,110.77 1,100.18 30,936.95 18,846.02 61,529.68 1,938,411.41 954,252.16

Jawa Timur 22,253.93 855,218.47 ######### 16,123.21 619,614.86 284,897.08 ######### 3,446,517.99 2,018,568.02 17.45 627.86 286.63 41,601.30 374,411.71 244,615.65 320,207.44 10,297,871.41 4,966,417.46 80,431.65 2,261,738.05 1,377,794.20 605,237.94 17,856,000.36 9,285,805.95

Bangkalan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,766.69 159,506.75 93,420.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,344.99 107,574.81 51,880.76 4,017.74 112,978.88 68,823.91 13,129.42 380,060.45 214,125.11

Banyuwangi 5,723.91 219,969.79 ######### 0.00 0.00 0.00 5,088.62 140,751.35 82,435.71 17.45 627.86 286.63 14,789.44 133,104.97 86,961.91 48,444.22 1,557,965.97 751,369.78 7.40 208.17 126.81 74,071.04 2,052,628.11 1,022,322.31

Blitar 853.50 32,799.97 15,081.33 494.72 19,012.03 8,741.68 11,472.08 317,317.69 185,847.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,083.40 34,842.03 16,803.48 334.98 9,419.55 5,738.15 14,238.67 413,391.27 232,212.31

Bojonegoro 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 486.95 13,469.10 7,888.62 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.06 195.02 94.05 2,062.86 58,007.60 35,336.77 2,555.88 71,671.71 43,319.45

Bondowoso 0.00 0.00 0.00 3,543.63 136,181.87 62,616.02 14,644.79 405,074.99 237,245.66 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18,106.97 582,320.09 280,839.07 0.00 0.00 0.00 36,295.40 1,123,576.94 580,700.75

Gresik 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.51 2,724.82 1,595.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,165.36 37,478.03 18,074.76 196.17 5,516.23 3,360.35 1,460.04 45,719.07 23,030.99

Jember 207.14 7,960.33 3,660.14 789.08 30,324.29 13,943.02 9,614.58 265,939.38 155,756.25 0.00 0.00 0.00 13,202.03 118,818.23 77,627.91 49,027.79 1,576,733.70 760,421.01 1,828.73 51,423.89 31,326.15 74,669.35 2,051,199.83 1,042,734.48

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering  Bercampur Semak Jumlah

Provinsi/  Kabupaten

Luas (Ha) Potensi  Kayu (m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon (ton)

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering  Bercampur Semak Jumlah

Provinsi/  Kabupaten

Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Semak Belukar Perkebunan

Jombang 1,504.58 57,820.91 26,585.88 196.09 7,535.75 3,464.92 46.37 1,282.66 751.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,711.03 151,506.63 73,068.03 779.84 21,929.00 13,358.60 7,237.90 240,074.95 117,228.66

Kdy. Kediri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 101.46 3,263.01 1,573.67 0.00 0.00 0.00 101.46 3,263.01 1,573.67

Kdy. Madiun 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 118.44 3,330.64 2,028.94 118.44 3,330.64 2,028.94

Kdy. Surabaya 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.70 150.99 72.82 0.00 0.00 0.00 4.70 150.99 72.82

Kediri 49.79 1,913.37 879.76 0.00 0.00 0.00 787.63 21,785.76 12,759.55 0.00 0.00 0.00 4,151.35 37,362.13 24,409.92 9,860.92 317,127.07 152,942.81 259.02 7,283.71 4,437.05 15,108.70 385,472.03 195,429.10

Kodya Pasurua 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.61 663.88 404.42 23.61 663.88 404.42

Kotabatu 354.07 13,607.04 6,256.48 0.00 0.00 0.00 963.48 26,649.95 15,608.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,395.25 44,871.13 21,640.28 85.64 2,408.26 1,467.05 2,798.45 87,536.39 44,972.24

Lamongan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 904.78 25,026.21 14,657.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 801.20 25,766.68 12,426.65 568.51 15,986.37 9,738.50 2,274.49 66,779.26 36,822.58

Lumajang 215.11 8,266.80 3,801.05 309.87 11,908.32 5,475.41 7,872.45 217,751.88 127,533.64 0.00 0.00 0.00 7,220.13 64,981.17 42,454.36 35,527.93 1,142,578.13 551,038.15 6,681.41 187,881.31 114,452.59 57,826.90 1,633,367.61 844,755.20

Madiun 0.00 0.00 0.00 26.35 1,012.80 465.68 1,936.89 53,574.37 31,377.62 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,884.16 189,234.71 91,263.38 944.86 26,569.33 16,185.37 8,792.26 270,391.21 139,292.05

Magetan 0.00 0.00 0.00 5.37 206.41 94.90 1,616.30 44,706.86 26,184.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,918.17 254,648.33 122,810.81 173.65 4,883.15 2,974.69 9,713.49 304,444.74 152,064.46

Malang 12,924.06 496,671.57 ######### 553.60 21,275.03 9,782.20 15,108.26 417,894.59 244,753.88 0.00 0.00 0.00 1,595.71 14,361.40 9,382.78 11,951.07 384,346.41 185,361.10 0.00 0.00 0.00 42,132.71 1,334,549.00 677,648.07

Mojokerto 0.00 0.00 0.00 303.75 11,673.27 5,367.33 1,392.30 38,510.99 22,555.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,378.40 237,289.40 114,439.01 0.00 0.00 0.00 9,074.46 287,473.67 142,361.59

Nganjuk 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,345.53 37,217.44 21,797.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,996.32 160,681.72 77,492.96 0.00 0.00 0.00 6,341.86 197,899.17 99,290.59

Ngawi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,608.58 44,493.24 26,058.95 0.00 0.00 0.00 642.65 5,783.82 3,778.76 6,599.26 212,232.28 102,354.56 916.14 25,761.84 15,693.47 9,766.63 288,271.18 147,885.74

Pacitan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17,780.64 491,812.56 288,046.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33,918.85 953,798.09 581,029.92 51,699.49 1,445,610.65 869,076.32

Pamekasan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 89.11 2,464.77 1,443.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,151.08 101,338.74 48,873.25 4,665.34 131,189.33 79,917.26 7,905.53 234,992.83 130,234.08

Pasuruan 81.06 3,115.30 1,432.41 42.51 1,633.58 751.12 2,580.93 71,388.51 41,811.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17,817.15 572,999.51 276,343.98 370.18 10,409.44 6,341.17 20,891.83 659,546.35 326,679.73

Ponorogo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,624.86 72,603.60 42,522.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,178.64 423,825.17 204,400.76 2,342.26 65,864.27 40,122.87 18,145.76 562,293.04 287,046.34

Probolinggo 296.24 11,384.46 5,234.54 2,965.88 113,978.80 52,407.11 5,996.36 165,859.22 97,140.98 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27,109.02 871,825.92 420,460.82 0.00 0.00 0.00 36,367.49 1,163,048.40 575,243.45

Sampang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,327.70 147,364.20 86,308.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,449.51 110,936.19 53,501.88 289.43 8,138.87 4,958.00 9,066.64 266,439.26 144,768.62

Situbondo 44.47 1,708.92 785.76 5,880.63 225,992.43 103,910.65 1,747.97 48,348.92 28,317.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21,791.39 700,811.04 337,984.43 0.00 0.00 0.00 29,464.45 976,861.31 470,997.99

Sumenep 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,890.95 107,623.70 63,033.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,737.85 216,689.13 104,503.99 10,609.87 298,349.48 181,747.03 21,238.66 622,662.31 349,284.43

Trenggalek 0.00 0.00 0.00 776.66 29,847.12 13,723.62 1,165.89 32,248.52 18,887.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,089.28 131,511.36 63,424.79 6,596.51 185,493.78 112,998.17 12,628.34 379,100.78 209,033.99

Tuban 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,155.69 31,966.36 18,722.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 862.44 27,736.11 13,376.46 963.87 27,104.11 16,511.14 2,982.00 86,806.58 48,609.77

Tulungagung 0.00 0.00 0.00 235.06 9,033.17 4,153.42 1,488.05 41,159.59 24,106.49 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,712.44 119,392.09 57,579.96 1,676.35 47,138.89 28,715.83 7,111.90 216,723.74 114,555.70

Lampiran 5.  Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) 2006‐2008

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon (ton)

Banten 0.00 0.00 3,390.02 130,278.47 59,901.65 34,226.04 946,692.27 554,461.85 9,377.71 337,503.78 154,075.78 20,422.35 183,801.15 120,083.42 61,804.76 1,987,641.08 958,591.83 192,931.71 5,425,239.69 3,304,920.19 322,152.59 9,011,156.43 5,152,034.71

Kdy. Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 111.81 3,595.76 1,734.15 31.66 890.15 542.26 143.46 4,485.92 2,276.41

Lebak 0.00 0.00 2,186.09 84,011.39 38,628.19 15,289.71 422,913.50 247,693.37 5,489.19 197,555.91 90,187.37 10,485.16 94,366.40 61,652.71 21,330.43 685,986.51 330,834.91 103,277.88 2,904,174.07 1,769,150.14 158,058.46 4,389,007.77 2,538,146.69

Pandeglang 0.00 0.00 786.73 30,234.00 13,901.50 12,856.25 355,603.82 208,271.22 3,493.56 125,733.17 57,399.17 6,383.72 57,453.48 37,536.28 25,538.39 821,314.51 396,100.38 59,196.48 1,664,604.96 1,014,035.67 108,255.12 3,054,943.95 1,727,244.21

Serang 0.00 0.00 417.20 16,033.08 7,371.96 6,080.08 168,174.94 98,497.26 376.00 13,532.11 6,177.62 950.23 8,552.04 5,587.33 12,919.87 415,502.87 200,387.11 16,367.74 460,260.83 280,379.38 37,111.11 1,082,055.88 598,400.66

Tangerang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.97 682.60 311.62 2,603.25 23,429.23 15,307.09 1,904.27 61,241.42 29,535.27 14,057.95 395,309.67 240,812.75 18,584.44 480,662.92 285,966.74

D.I. Yogyakarta 0.00 0.00 134.44 5,166.53 2,375.55 4,878.43 134,937.37 79,030.57 499.02 17,959.73 8,198.90 0.00 0.00 21,506.99 691,664.80 333,573.41 26,583.80 747,536.46 455,380.49 53,602.68 1,597,264.89 878,558.93

Bantul 0.00 0.00 0.00 0.00 261.87 7,243.20 4,242.22 499.02 17,959.73 8,198.90 0.00 0.00 4,114.56 132,324.34 63,816.87 5,222.13 146,846.29 89,455.08 10,097.58 304,373.56 165,713.07

Gunungkidul 0.00 0.00 0.00 0.00 3,320.08 91,833.47 53,785.33 0.00 0.00 0.00 0.00 73.50 2,363.72 1,139.96 7,450.63 209,511.66 127,629.26 10,844.21 303,708.85 182,554.55

Kulon Progo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,089.32 420,952.60 203,015.39 13,859.63 389,732.91 237,415.53 26,948.96 810,685.52 440,430.92

Sleman 0.00 0.00 134.44 5,166.53 2,375.55 1,296.48 35,860.70 21,003.01 0.00 0.00 0.00 0.00 4,229.61 136,024.14 65,601.19 51.41 1,445.59 880.62 5,711.94 178,496.96 89,860.38

Jawa Barat 636.15 24,447.24 11,240.77 16,660.33 640,256.48 294,388.03 114,791.68 3,175,137.87 1,859,625.22 22,969.67 826,678.42 377,391.68 86,656.87 779,911.83 509,542.40 264,557.45 8,508,167.59 4,103,286.05 436,425.98 12,272,298.56 7,475,977.04 942,698.13 26,226,898.00 14,631,451.18

Bandung 422.51 16,237.24 7,465.84 520.16 19,989.87 9,191.28 4,703.74 130,105.33 76,200.52 186.54 6,713.58 3,064.85 6,187.35 55,686.14 36,381.61 7,027.80 226,014.15 109,001.23 7,674.13 215,796.44 131,457.79 26,722.23 670,542.75 372,763.12

Bekasi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.50 629.83 287.53 40.92 368.28 240.61 4.97 159.89 77.11 4,798.03 134,920.57 82,190.24 4,861.42 136,078.57 82,795.48

Bogor 0.00 0.00 5,301.40 203,732.81 93,675.74 8,746.60 241,930.82 141,694.84 1,549.49 55,766.24 25,458.16 16,472.69 148,254.19 96,859.40 17,251.07 554,794.41 267,564.10 70,687.65 1,987,736.62 1,210,879.38 120,008.89 3,192,215.09 1,836,131.63

Ciamis 0.00 0.00 249.45 9,586.53 4,407.86 10,978.07 303,653.34 177,844.69 4,902.58 176,443.73 80,549.33 5,153.44 46,380.99 30,302.25 36,260.85 1,166,149.08 562,405.85 114,588.21 3,222,220.33 1,962,895.95 172,132.60 4,924,434.00 2,818,405.93

Cianjur 0.00 0.00 2,042.44 78,490.91 36,089.89 16,569.46 458,311.14 268,425.18 1,873.71 67,435.00 30,785.14 20,266.43 182,397.86 119,166.60 48,486.36 1,559,321.22 752,023.39 17,101.08 480,882.39 292,941.52 106,339.47 2,826,838.52 1,499,431.70

Cirebon 0.00 0.00 0.00 0.00 1,684.25 46,586.31 27,284.82 0.00 0.00 27.53 247.73 161.85 1,548.30 49,793.23 24,014.09 4,502.29 126,604.50 77,124.29 7,762.36 223,231.77 128,585.05

Garut 0.00 0.00 746.43 28,685.49 13,189.50 7,102.13 196,444.92 115,054.51 614.99 22,133.62 10,104.34 1,867.60 16,808.36 10,981.46 7,042.56 226,488.71 109,230.09 9,427.14 265,091.31 161,486.99 26,800.86 755,652.40 420,046.90

Indramayu 0.00 0.00 0.00 0.00 2,040.55 56,441.56 33,056.88 50.77 1,827.11 834.10 0.00 0.00 3,409.05 109,634.92 52,874.30 1,887.03 53,063.22 32,324.78 7,387.39 220,966.80 119,090.07

Karawang 0.00 0.00 891.68 34,267.20 15,755.95 1,474.91 40,795.99 23,893.53 6,641.31 239,020.57 109,116.64 743.09 6,687.81 4,369.37 1,842.06 59,240.59 28,570.32 2,687.76 75,579.86 46,041.36 14,280.80 455,592.03 227,747.18

Kdy. Bandung 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.88 607.30 292.89 0.00 0.00 18.88 607.30 292.89

Kdy. Bogor 0.00 0.00 0.00 0.00 156.45 4,327.42 2,534.50 0.00 0.00 177.81 1,600.26 1,045.50 191.02 6,143.06 2,962.65 2,441.04 68,641.91 41,814.94 2,966.31 80,712.66 48,357.59

Kota Banjar 0.00 0.00 0.00 0.00 271.31 7,504.51 4,395.27 0.00 0.00 356.17 3,205.49 2,094.25 1,841.29 59,215.73 28,558.33 2,864.15 80,539.92 49,062.90 5,332.91 150,465.64 84,110.75

Kuningan 0.00 0.00 2,596.12 99,768.90 45,873.44 15,469.51 427,886.53 250,606.00 1,537.10 55,320.38 25,254.62 32.94 296.42 193.66 11,425.41 367,441.27 177,208.15 19,507.85 548,560.70 334,169.45 50,568.93 1,499,274.21 833,305.32

Majalengka 0.00 0.00 133.15 5,116.88 2,352.73 5,432.48 150,262.35 88,006.15 107.47 3,867.74 1,765.68 253.29 2,279.60 1,489.34 20,508.31 659,547.18 318,083.85 12,006.31 337,617.48 205,668.12 38,441.00 1,158,691.22 617,365.86

Purwakarta 0.00 0.00 0.00 0.00 957.36 26,480.56 15,509.22 39.26 1,412.89 645.01 1,860.45 16,744.02 10,939.43 3,469.49 111,578.81 53,811.79 1,098.46 30,888.58 18,816.55 7,425.01 187,104.87 99,722.00

Subang 0.00 0.00 85.31 3,278.62 1,507.50 2,224.49 61,529.28 36,036.67 0.00 0.00 8,502.07 76,518.61 49,992.16 15,647.01 503,207.74 242,685.08 14,336.26 403,135.52 245,580.07 40,795.13 1,047,669.76 575,801.47

Sukabumi 213.64 8,210.00 3,774.94 2,164.94 83,198.54 38,254.44 12,911.41 357,129.51 209,164.79 4,497.36 161,859.88 73,891.58 17,123.36 154,110.27 100,685.38 45,378.01 1,459,356.96 703,813.01 50,150.91 1,410,243.50 859,085.03 132,439.62 3,634,108.67 1,988,669.17

Sumedang 0.00 0.00 596.65 22,929.21 10,542.78 7,335.13 202,889.67 118,829.09 228.56 8,225.83 3,755.22 723.71 6,513.40 4,255.42 3,873.17 124,561.02 60,072.81 2,311.81 65,008.06 39,601.28 15,069.02 430,127.19 237,056.60

Tasikmalaya 0.00 0.00 1,332.59 51,211.52 23,546.90 16,733.86 462,858.64 271,088.58 723.03 26,022.03 11,879.46 6,868.04 61,812.40 40,384.10 39,331.85 1,264,912.33 610,037.01 98,355.89 2,765,767.63 1,684,836.40 163,345.28 4,632,584.56 2,641,772.46

Jawa Tengah 0.00 0.00 11,331.16 435,456.48 200,221.60 104,980.08 2,903,749.01 1,700,677.30 4,001.49 144,013.63 65,744.48 15,494.53 139,450.77 91,107.84 410,297.39 13,195,164.06 6,363,712.52 196,818.52 5,534,536.78 3,371,501.25 742,923.17 22,352,370.73 11,792,964.98

Banjarnegara 0.00 0.00 23.85 916.59 421.44 4,181.44 115,658.69 67,739.36 0.00 0.00 0.00 0.00 55,216.07 1,775,748.82 856,401.25 468.35 13,169.95 8,022.80 59,889.71 1,905,494.04 932,584.86

Banyumas 0.00 0.00 0.00 0.00 6,304.15 174,372.75 102,127.21 0.00 0.00 0.00 0.00 15,034.36 483,504.95 233,182.89 36,965.18 1,039,460.85 633,213.52 58,303.69 1,697,338.55 968,523.62

Batang 0.00 0.00 57.39 2,205.55 1,014.10 61.26 1,694.39 992.38 0.00 0.00 0.00 0.00 17,834.91 573,570.75 276,619.48 851.66 23,948.72 14,588.96 18,805.22 601,419.41 293,214.92

Blora 0.00 0.00 0.00 0.00 2,350.23 65,007.43 38,073.77 214.11 7,705.81 3,517.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,564.34 72,713.25 41,591.59

Boyolali 0.00 0.00 32.63 1,253.89 576.53 1,684.34 46,588.80 27,286.28 0.00 0.00 0.00 0.00 5,659.68 182,015.17 87,781.57 8.77 246.61 150.23 7,385.41 230,104.47 115,794.62

Brebes 0.00 0.00 483.70 18,588.43 8,546.90 15,496.22 428,625.55 251,038.83 66.45 2,391.56 1,091.78 0.00 0.00 14,427.97 464,003.66 223,777.89 3,024.63 85,052.60 51,811.91 33,498.97 998,661.79 536,267.31

Cilacap 0.00 0.00 8,718.52 335,052.61 154,056.20 13,458.05 372,249.61 218,020.38 344.73 12,406.74 5,663.87 3,209.28 28,883.48 18,870.54 29,151.67 937,517.69 452,142.39 32,847.80 923,680.18 562,682.84 87,730.04 2,609,790.32 1,411,436.23

Demak 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 49.67 1,597.47 770.42 9.74 273.88 166.84 59.41 1,871.35 937.26

Grobogan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.71 247.90 119.55 0.00 0.00 7.71 247.90 119.55

Jepara 0.00 0.00 387.56 14,893.78 6,848.11 2,069.21 57,234.24 33,521.14 0.00 0.00 0.00 0.00 1,657.04 53,290.35 25,700.67 35,742.98 1,005,092.70 612,277.31 39,856.78 1,130,511.07 678,347.23

Karanganyar 0.00 0.00 0.00 0.00 744.40 20,590.01 12,059.23 0.00 0.00 1,693.13 15,238.19 9,955.62 24,967.29 802,948.19 387,242.74 3,162.10 88,918.11 54,166.69 30,566.92 927,694.51 463,424.27

Kdy. Magelang 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 118.39 3,807.42 1,836.23 0.00 0.00 118.39 3,807.42 1,836.23

Kdy. Pekalong 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.36 719.13 346.82 0.00 0.00 22.36 719.13 346.82

Kebumen 0.00 0.00 0.00 0.00 4,673.37 129,265.41 75,708.59 539.60 19,420.28 8,865.66 0.00 0.00 27,149.71 873,134.69 421,092.01 0.00 0.00 32,362.68 1,021,820.37 505,666.26

Kendal 0.00 0.00 179.37 6,893.13 3,169.44 5,757.61 159,255.42 93,273.24 68.22 2,455.11 1,120.80 3,468.94 31,220.42 20,397.34 14,588.06 469,152.03 226,260.82 3,597.47 101,160.75 61,624.60 27,659.65 770,136.87 405,846.24

Klaten 0.00 0.00 78.91 3,032.61 1,394.39 168.04 4,648.08 2,722.30 0.00 0.00 0.00 0.00 4,337.09 139,480.87 67,268.29 117.53 3,305.05 2,013.35 4,701.58 150,466.60 73,398.33

Kudus 0.00 0.00 49.27 1,893.58 870.66 607.06 16,791.17 9,834.31 0.00 0.00 0.00 0.00 1,833.49 58,965.01 28,437.41 6,748.48 189,767.17 115,601.41 9,238.30 267,416.92 154,743.79

Magelang 0.00 0.00 13.08 502.56 231.07 4,599.57 127,224.10 74,513.03 0.00 0.00 0.00 0.00 26,540.47 853,541.53 411,642.70 6,464.51 181,782.03 110,737.06 37,617.63 1,163,050.21 597,123.86

Pati 0.00 0.00 1,021.23 39,246.04 18,045.21 5,583.52 154,440.26 90,453.08 0.00 0.00 838.42 7,545.79 4,929.92 2,417.66 77,751.88 37,497.88 17,455.54 490,849.66 299,013.32 27,316.37 769,833.63 449,939.41

Pekalongan 0.00 0.00 46.06 1,769.98 813.83 5,769.41 159,581.82 93,464.40 24.49 881.42 402.38 0.00 0.00 4,151.76 133,520.59 64,393.79 3,886.44 109,286.58 66,574.65 13,878.15 405,040.38 225,649.06

Pemalang 0.00 0.00 0.00 0.00 5,460.61 151,040.46 88,461.88 0.00 0.00 356.04 3,204.38 2,093.53 5,611.25 180,457.65 87,030.41 7,401.35 208,126.07 126,785.19 18,829.25 542,828.55 304,371.01

Purbalingga 0.00 0.00 0.00 0.00 1,552.83 42,951.39 25,155.91 0.00 0.00 0.00 0.00 27,803.09 894,147.32 431,225.90 1,715.39 48,236.67 29,384.57 31,071.31 985,335.38 485,766.39

Purworejo 0.00 0.00 0.00 0.00 352.19 9,741.59 5,705.49 265.54 9,556.77 4,362.81 0.00 0.00 21,843.55 702,488.53 338,793.44 17,047.82 479,384.56 292,029.07 39,509.09 1,201,171.45 640,890.82

Semarang 0.00 0.00 40.31 1,549.05 712.25 1,247.78 34,513.62 20,214.05 2,445.82 88,025.18 40,184.88 4,493.18 40,438.59 26,419.88 16,173.55 520,141.37 250,851.76 2,461.07 69,205.40 42,158.20 26,861.71 753,873.22 380,541.02

Sragen 0.00 0.00 0.00 0.00 346.88 9,594.64 5,619.42 0.00 0.00 196.40 1,767.59 1,154.82 2,628.22 84,523.45 40,763.64 16.56 465.79 283.75 3,188.06 96,351.47 47,821.64

Sukoharjo 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 178.95 104.81 0.00 0.00 640.25 5,762.21 3,764.64 0.00 0.00 513.81 14,448.26 8,801.52 1,160.52 20,389.42 12,670.97

Tegal 0.00 0.00 0.00 0.00 9,421.85 260,608.33 152,633.95 0.00 0.00 0.00 0.00 4,202.45 135,150.83 65,180.02 588.31 16,543.41 10,077.83 14,212.61 412,302.58 227,891.80

Temanggung 0.00 0.00 0.00 0.00 5,799.64 160,418.08 93,954.19 32.53 1,170.75 534.47 14.01 126.08 82.37 23,059.83 741,604.10 357,657.95 2,054.28 57,766.28 35,189.77 30,960.29 961,085.28 487,418.74

Wonogiri 0.00 0.00 0.00 0.00 1,859.53 51,434.54 30,124.35 0.00 0.00 0.00 0.00 13,431.70 431,963.32 208,325.59 12,488.72 351,182.89 213,931.83 27,779.95 834,580.75 452,381.77

Wonosobo 0.00 0.00 199.29 7,658.70 3,521.45 5,424.43 150,039.67 87,875.73 0.00 0.00 584.89 5,264.04 3,439.17 50,378.40 1,620,169.40 781,369.01 1,180.04 33,182.61 20,214.01 57,767.05 1,816,314.41 896,419.37

Jawa Timur 28,428.02 1,092,488.81 502,323.11 47,118.61 1,810,768.18 832,585.84 115,181.08 3,185,908.67 1,865,933.50 0.00 0.00 30,867.87 277,810.83 181,503.08 176,902.67 5,689,189.87 2,743,760.41 125,036.43 3,516,024.41 2,141,874.05 523,534.68 15,572,190.77 8,267,979.98

Bangkalan 0.00 0.00 0.00 0.00 5,584.07 154,455.44 90,461.97 0.00 0.00 0.00 0.00 2,273.32 73,109.85 35,259.14 6,594.50 185,437.24 112,963.73 14,451.89 413,002.54 238,684.83

Banyuwangi 7,268.06 279,311.49 128,426.59 0.00 0.00 4,974.59 137,597.18 80,588.37 0.00 0.00 11,004.29 99,038.59 64,705.21 28,193.87 906,714.73 437,286.86 10.03 282.10 171.85 51,450.84 1,422,944.09 711,178.89

Blitar 1,133.04 43,542.89 20,020.89 1,714.59 65,891.75 30,296.83 11,188.98 309,487.28 181,261.53 0.00 0.00 0.00 0.00 659.26 21,201.85 10,225.15 621.10 17,465.44 10,639.51 15,316.98 457,589.20 252,443.90

Bojonegoro 0.00 0.00 0.00 0.00 481.06 13,306.02 7,793.11 0.00 0.00 0.00 0.00 15.55 499.93 241.10 3,506.48 98,602.20 60,065.99 4,003.08 112,408.14 68,100.21

Bondowoso 0.00 0.00 8,677.50 333,476.13 153,331.34 8,825.06 244,101.09 142,965.93 0.00 0.00 0.00 0.00 7,528.65 242,121.43 116,769.38 0.00 0.00 25,031.20 819,698.65 413,066.65

Gresik 0.00 0.00 0.00 0.00 100.51 2,780.10 1,628.26 0.00 0.00 0.00 0.00 746.11 23,994.75 11,572.09 374.69 10,536.15 6,418.36 1,221.30 37,311.00 19,618.71

Jember 262.58 10,091.03 4,639.83 1,964.33 75,489.22 34,709.72 7,817.71 216,237.86 126,646.90 0.00 0.00 9,794.74 88,152.62 57,593.04 25,787.11 829,313.48 399,958.09 2,883.79 81,092.30 49,399.40 48,510.26 1,300,376.51 672,946.98

Jombang 1,909.74 73,391.13 33,745.02 761.81 29,276.25 13,461.13 70.16 1,940.73 1,136.65 0.00 0.00 0.00 0.00 2,736.89 88,018.47 42,449.21 1,199.38 33,726.69 20,545.45 6,677.98 226,353.26 111,337.47

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering  Bercampur Semak Jumlah

Provinsi/  Kabupaten

Luas (Ha) Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon  (ton)

Luas (Ha) Potensi Kayu 

(m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi 

Karbon (ton) Luas (Ha)

Potensi Kayu  (m3)

Potensi  Karbon (ton)

Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering  Bercampur Semak Jumlah

Provinsi/  Kabupaten

Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Semak Belukar Perkebunan

Kdy. Kediri 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 56.19 1,806.94 871.44 0.00 0.00 56.19 1,806.94 871.44

Kdy. Madiun 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 226.28 6,363.02 3,876.19 226.28 6,363.02 3,876.19

Kdy. Mojokert 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 127.01 74.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 127.01 74.39

Kdy. Surabaya 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.16 841.45 405.81 31.67 890.45 542.44 57.83 1,731.90 948.25

Kediri 73.37 2,819.75 1,296.51 0.00 0.00 824.10 22,794.60 13,350.42 0.00 0.00 3,086.26 27,776.35 18,147.21 5,816.05 187,044.26 90,206.98 345.28 9,709.33 5,914.68 10,145.07 250,144.29 128,915.80

Kodya Pasurua 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 34.61 973.34 592.93 34.61 973.34 592.93

Kotabatu 450.47 17,311.53 7,959.79 0.00 0.00 918.12 25,395.31 14,873.61 0.00 0.00 0.00 0.00 805.31 25,898.82 12,490.38 128.62 3,616.75 2,203.23 2,302.52 72,222.41 37,527.02

Lamongan 0.00 0.00 0.00 0.00 698.80 19,328.67 11,320.48 0.00 0.00 0.00 0.00 622.64 20,023.97 9,657.08 918.85 25,838.15 15,739.95 2,240.28 65,190.79 36,717.51

Lumajang 295.81 11,367.96 5,226.96 1,042.34 40,057.19 18,418.18 7,660.67 211,894.06 124,102.81 0.00 0.00 5,319.23 47,873.08 31,277.08 20,773.28 668,068.72 322,193.59 9,871.27 277,580.08 169,094.84 44,962.60 1,256,841.10 670,313.45

Madiun 0.00 0.00 93.17 3,580.56 1,646.33 1,874.09 51,837.20 30,360.18 0.00 0.00 0.00 0.00 3,397.73 109,270.89 52,698.74 1,521.36 42,780.78 26,060.98 6,886.35 207,469.43 110,766.23

Magetan 0.00 0.00 21.25 816.46 375.41 1,583.63 43,803.21 25,654.81 0.00 0.00 0.00 0.00 4,655.48 149,720.38 72,206.56 249.21 7,007.89 4,269.03 6,509.57 201,347.94 102,505.81

Malang 16,451.64 632,236.63 290,700.53 1,953.57 75,075.64 34,519.55 14,785.73 408,973.36 239,528.87 0.00 0.00 1,186.83 10,681.45 6,978.55 6,028.95 193,891.00 93,509.00 2,570.89 72,293.37 44,039.31 42,977.61 1,393,151.45 709,275.81

Mojokerto 0.00 0.00 1,065.02 40,928.63 18,818.86 1,435.26 39,699.34 23,251.24 0.00 0.00 0.00 0.00 4,284.70 137,796.08 66,455.76 0.00 0.00 6,784.98 218,424.04 108,525.86

Nganjuk 0.00 0.00 0.00 0.00 1,337.64 36,999.09 21,669.75 0.00 0.00 0.00 0.00 2,968.50 95,466.89 46,041.40 0.00 0.00 4,306.14 132,465.97 67,711.15

Ngawi 0.00 0.00 0.00 0.00 1,680.33 46,477.97 27,221.37 0.00 0.00 476.53 4,288.73 2,801.97 3,913.44 125,856.38 60,697.53 1,493.32 41,992.07 25,580.52 7,563.62 218,615.15 116,301.39

Pacitan 0.00 0.00 0.00 0.00 16,994.81 470,076.33 275,315.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 51,031.75 1,435,012.92 874,173.95 68,026.56 1,905,089.25 1,149,489.80

Pamekasan 0.00 0.00 0.00 0.00 100.54 2,780.88 1,628.71 0.00 0.00 0.00 0.00 1,972.19 63,425.60 30,588.65 7,023.24 197,493.54 120,308.12 9,095.97 263,700.02 152,525.49

Pasuruan 136.31 5,238.21 2,408.52 140.97 5,417.56 2,490.98 2,635.34 72,893.64 42,692.59 0.00 0.00 0.00 0.00 10,365.32 333,348.59 160,766.06 588.42 16,546.50 10,079.72 13,866.36 433,444.50 218,437.86

Ponorogo 0.00 0.00 0.00 0.00 2,801.78 77,497.19 45,388.81 0.00 0.00 0.00 0.00 7,787.42 250,443.40 120,782.87 3,626.84 101,986.60 62,127.68 14,216.03 429,927.19 228,299.37

Probolinggo 385.26 14,805.53 6,807.54 10,185.56 391,431.25 179,978.93 5,849.26 161,790.62 94,758.06 0.00 0.00 0.00 0.00 15,814.42 508,591.82 245,281.69 0.00 0.00 32,234.51 1,076,619.23 526,826.22

Sampang 0.00 0.00 0.00 0.00 5,240.40 144,949.54 84,894.53 0.00 0.00 0.00 0.00 2,157.38 69,381.23 33,460.91 427.19 12,012.54 7,317.74 7,824.97 226,343.31 125,673.17

Situbondo 61.74 2,372.64 1,090.93 15,808.50 607,520.47 279,336.11 1,745.63 48,284.00 28,279.13 0.00 0.00 0.00 0.00 8,282.49 266,364.89 128,461.43 0.00 0.00 25,898.35 924,541.99 437,167.60

Sumenep 0.00 0.00 0.00 0.00 3,985.33 110,234.20 64,562.33 0.00 0.00 0.00 0.00 3,996.08 128,513.87 61,979.17 15,751.78 442,940.07 269,828.00 23,733.19 681,688.13 396,369.50

Trenggalek 0.00 0.00 2,850.47 109,543.59 50,367.82 1,381.90 38,223.25 22,386.72 0.00 0.00 0.00 0.00 2,435.34 78,320.68 37,772.19 9,953.59 279,894.81 170,504.91 16,621.30 505,982.33 281,031.64

Tuban 0.00 0.00 0.00 0.00 1,134.26 31,373.70 18,375.05 0.00 0.00 0.00 0.00 549.23 17,663.11 8,518.50 1,590.07 44,712.68 27,237.84 3,273.56 93,749.49 54,131.40

Tulungagung 0.00 0.00 839.54 32,263.49 14,834.66 1,466.73 40,569.83 23,761.07 0.00 0.00 0.00 0.00 2,253.62 72,476.41 34,953.64 2,462.21 69,237.41 42,177.70 7,022.10 214,547.14 115,727.07

Lampiran 6.  Hasil Penghitungan Perubahan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi         (Kabupaten)  Periode 1990‐1993, 2000‐2003 dan 2006‐2008

Provinsi /

Kabupaten 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008

Banten 163,246.55 336,460.63 322,152.59 4,650,045.47 9,410,738.00 9,011,156.43 2,594,880.43 5,394,573.58 5,152,034.71

Kdy. Tangerang 84.21 104.87 143.46 2,605.26 3,249.33 4,485.92 1,347.40 1,675.89 2,276.41

Lebak 59,132.27 168,733.21 158,058.46 1,656,650.27 4,697,077.53 4,389,007.77 918,017.83 2,716,523.45 2,538,146.69

Pandeglang 64,148.75 111,145.69 108,255.12 1,865,119.80 3,131,391.05 3,054,943.95 1,027,759.55 1,776,932.95 1,727,244.21

Serang 24,545.74 36,555.01 37,111.11 708,000.19 1,063,622.44 1,082,055.88 404,551.20 591,431.09 598,400.66

Tangerang 15,335.58 19,921.85 18,584.44 417,669.95 515,397.64 480,662.92 243,204.45 308,010.19 285,966.74

D.I. Yogyakarta 36,816.28 45,308.27 53,602.68 1,099,902.33 1,356,000.79 1,597,264.89 601,827.77 739,841.85 878,558.93

Bantul 7,135.64 8,709.56 10,097.58 214,097.81 261,690.81 304,373.56 116,950.20 142,508.94 165,713.07

Gunungkidul 6,746.73 8,186.29 10,844.21 188,992.37 229,382.29 303,708.85 113,569.43 137,903.57 182,554.55

Kulon Progo 18,943.99 23,345.18 26,948.96 571,894.86 706,099.36 810,685.52 308,795.85 380,000.69 440,430.92

Sleman 3,989.93 5,067.24 5,711.94 124,917.30 158,828.32 178,496.96 62,512.29 79,428.64 89,860.38

Jawa Barat 662,228.68 976,008.70 942,698.13 18,842,864.87 27,076,516.31 26,226,898.00 10,412,915.95 15,168,146.49 14,631,451.18

Bandung 16,896.85 26,401.10 26,722.23 440,478.45 659,583.09 670,542.75 242,871.62 369,617.40 372,763.12

Bekasi 3,782.53 5,026.08 4,861.42 106,047.51 140,906.74 136,078.57 64,608.08 85,714.27 82,795.48

Bogor 86,092.57 123,143.50 120,008.89 2,407,330.58 3,272,422.92 3,192,215.09 1,353,742.27 1,891,998.84 1,836,131.63

Ciamis 103,949.90 182,768.45 172,132.60 3,029,311.67 5,177,186.45 4,924,434.00 1,692,894.68 2,976,729.62 2,818,405.93

Cianjur 81,961.76 107,111.39 106,339.47 2,337,306.22 2,849,891.37 2,826,838.52 1,235,933.82 1,516,779.68 1,499,431.70

Cirebon 3,330.47 8,068.04 7,762.36 96,425.00 232,248.94 223,231.77 54,193.74 133,627.45 128,585.05

Garut 20,237.33 25,981.61 26,800.86 575,356.33 726,808.45 755,652.40 320,901.10 407,811.61 420,046.90

Indramayu 5,263.49 7,649.51 7,387.39 154,877.63 228,109.62 220,966.80 85,666.52 123,498.43 119,090.07

Karawang 10,252.75 13,483.52 14,280.80 301,398.84 402,778.06 455,592.03 166,561.98 209,179.13 227,747.18

Kdy. Bandung 13.66 17.30 18.88 439.41 556.50 607.30 211.92 268.39 292.89

Kdy. Bogor 2,411.50 3,012.23 2,966.31 69,528.44 81,775.17 80,712.66 38,693.69 49,102.07 48,357.59

Kota Banjar 3,700.79 5,394.93 5,332.91 106,068.30 152,501.66 150,465.64 59,110.60 85,452.58 84,110.75

Kuningan 41,305.92 51,365.87 50,568.93 1,211,901.07 1,514,389.42 1,499,274.21 681,431.50 846,233.61 833,305.32

Majalengka 36,478.25 46,740.33 38,441.00 1,109,991.09 1,421,064.04 1,158,691.22 584,553.04 747,501.16 617,365.86

Purwakarta 4,913.35 7,457.99 7,425.01 129,232.43 188,133.25 187,104.87 71,678.62 100,514.92 99,722.00

Subang 28,540.06 41,590.58 40,795.13 683,330.87 1,073,754.83 1,047,669.76 391,566.18 591,666.64 575,801.47

Sukabumi 106,484.17 134,617.49 132,439.62 3,051,117.06 3,694,038.79 3,634,108.67 1,648,226.16 2,030,149.34 1,988,669.17

Sumedang 10,858.41 13,833.01 15,069.02 309,067.84 387,834.31 430,127.19 172,413.34 217,025.66 237,056.60

Tasikmalaya 95,754.93 172,345.76 163,345.28 2,723,656.11 4,872,532.69 4,632,584.56 1,547,657.08 2,785,275.71 2,641,772.46

Jawa Tengah 594,017.75 767,596.51 742,923.17 17,958,904.23 23,084,410.85 22,352,370.73 9,481,881.96 12,190,211.36 11,792,964.98

Banjarnegara 47,671.63 60,326.30 59,889.71 1,517,486.95 1,920,501.99 1,905,494.04 742,149.36 939,102.04 932,584.86

Banyumas 60,140.07 73,145.37 58,303.69 1,736,674.53 2,114,615.31 1,697,338.55 1,005,484.90 1,221,808.26 968,523.62

Batang 15,603.71 19,706.59 18,805.22 499,049.12 630,523.48 601,419.41 243,104.46 306,943.87 293,214.92

Blora 1,777.52 2,164.07 2,564.34 50,200.28 60,604.11 72,713.25 28,824.31 35,078.54 41,591.59

Boyolali 5,678.72 7,185.17 7,385.41 176,576.27 223,622.44 230,104.47 89,031.77 112,636.26 115,794.62

Brebes 25,755.99 32,745.24 33,498.97 768,569.13 977,818.27 998,661.79 411,737.95 523,741.80 536,267.31

Cilacap 68,472.58 89,270.40 87,730.04 2,030,655.00 2,661,529.16 2,609,790.32 1,107,782.91 1,435,701.21 1,411,436.23

Demak 22.21 28.13 59.41 714.25 904.58 1,871.35 344.47 436.26 937.26

Grobogan 6.57 8.32 7.71 211.29 267.59 247.90 101.90 129.05 119.55

Jepara 18,240.26 40,740.92 39,856.78 517,801.00 1,155,890.06 1,130,511.07 309,543.56 693,305.19 678,347.23

Karanganyar 23,721.46 30,474.51 30,566.92 730,147.78 925,236.44 927,694.51 363,773.39 461,272.46 463,424.27

Kdy. Magelang 87.71 111.09 118.39 2,820.87 3,572.56 3,807.42 1,360.44 1,722.96 1,836.23

Kdy. Pekalong 17.00 21.53 22.36 546.69 692.36 719.13 263.65 333.91 346.82

Kebumen 24,642.74 30,999.08 32,362.68 778,305.28 978,119.93 1,021,820.37 384,854.64 483,987.57 505,666.26

Kendal 21,032.71 27,115.93 27,659.65 613,480.94 755,095.11 770,136.87 323,038.72 396,522.16 405,846.24

Klaten 3,907.74 4,963.76 4,701.58 124,505.69 158,393.39 150,466.60 61,074.84 77,618.15 73,398.33

Kudus 9,738.30 11,863.68 9,238.30 283,507.56 346,145.35 267,416.92 162,364.06 197,771.95 154,743.79

Magelang 29,165.59 36,500.12 37,617.63 903,097.29 1,131,372.62 1,163,050.21 462,668.88 578,538.53 597,123.86

Pati 21,085.65 26,024.99 27,316.37 603,493.01 732,354.94 769,833.63 353,980.28 428,099.36 449,939.41

Pekalongan 10,505.31 13,040.59 13,878.15 306,435.81 380,933.21 405,040.38 170,638.18 211,951.71 225,649.06

Pemalang 16,033.53 19,729.95 18,829.25 465,638.42 568,374.24 542,828.55 263,538.50 319,670.89 304,371.01

Purbalingga 24,672.70 31,143.55 31,071.31 782,823.42 988,510.81 985,335.38 385,670.90 486,672.10 485,766.39

Purworejo 31,740.85 39,110.06 39,509.09 964,548.76 1,190,941.77 1,201,171.45 514,893.46 633,329.09 640,890.82

Semarang 19,597.78 25,715.79 26,861.71 574,033.05 711,958.46 753,873.22 290,455.39 360,642.78 380,541.02

Sragen 2,386.35 3,090.11 3,188.06 73,329.81 93,434.50 96,351.47 36,202.69 46,222.48 47,821.64

Sukoharjo 570.40 927.08 1,160.52 9,879.10 14,021.68 20,389.42 6,146.15 8,792.08 12,670.97

Tegal 18,954.76 24,420.96 14,212.61 553,664.65 715,210.58 412,302.58 303,532.69 390,688.57 227,891.80

Temanggung 24,144.53 30,435.14 30,960.29 750,610.22 946,499.45 961,085.28 379,931.68 478,698.38 487,418.74

Wonogiri 20,198.63 25,058.40 27,779.95 610,786.12 758,855.05 834,580.75 326,481.31 404,541.59 452,381.77

Wonosobo 48,444.76 61,529.68 57,767.05 1,529,311.96 1,938,411.41 1,816,314.41 752,906.52 954,252.16 896,419.37

Jawa Timur 444,487.87 605,237.94 523,534.68 13,327,724.02 17,856,000.36 15,572,190.77 6,928,009.41 9,285,805.95 8,267,979.98

Bangkalan 10,587.72 13,129.42 14,451.89 306,053.02 380,060.45 413,002.54 172,739.49 214,125.11 238,684.83

Banyuwangi 52,683.30 74,071.04 51,450.84 1,511,413.81 2,052,628.11 1,422,944.09 753,652.96 1,022,322.31 711,178.89

Blitar 10,705.47 14,238.67 15,316.98 315,295.05 413,391.27 457,589.20 172,722.54 232,212.31 252,443.90

Bojonegoro 2,115.41 2,555.88 4,003.08 59,328.86 71,671.71 112,408.14 35,873.78 43,319.45 68,100.21

Bondowoso 27,669.47 36,295.40 25,031.20 846,256.95 1,123,576.94 819,698.65 440,663.06 580,700.75 413,066.65

Gresik 1,159.73 1,460.04 1,221.30 36,544.28 45,719.07 37,311.00 18,201.89 23,030.99 19,618.71

Jember 55,159.27 74,669.35 48,510.26 1,576,560.26 2,051,199.83 1,300,376.51 799,879.10 1,042,734.48 672,946.98

Jombang 5,335.16 7,237.90 6,677.98 167,155.52 240,074.95 226,353.26 86,016.67 117,228.66 111,337.47

Kdy. Kediri 47.71 101.46 56.19 1,794.70 3,263.01 1,806.94 829.66 1,573.67 871.44

Provinsi /

Kabupaten 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008

Luas Hutan Rakyat (Ha) Potensi Kayu (m3) Potensi Karbon (ton)

Kdy. Madiun 98.99 118.44 226.28 2,783.67 3,330.64 6,363.02 1,695.74 2,028.94 3,876.19

Kdy. Mojokerto 0.00 0.00 4.59 0.00 0.00 127.01 0.00 0.00 74.39

Kdy. Surabaya 14.66 4.70 57.83 471.46 150.99 1,731.90 227.37 72.82 948.25

Kediri 8,197.48 15,108.70 10,145.07 232,293.40 385,472.03 250,144.29 114,507.61 195,429.10 128,915.80

Kodya Pasurua 19.73 23.61 34.61 554.85 663.88 973.34 338.00 404.42 592.93

Kotabatu 2,102.92 2,798.45 2,302.52 64,928.84 87,536.39 72,222.41 33,615.54 44,972.24 37,527.02

Lamongan 1,826.27 2,274.49 2,240.28 53,601.25 66,779.26 65,190.79 29,577.49 36,822.58 36,717.51

Lumajang 43,690.96 57,826.90 44,962.60 1,271,617.91 1,633,367.61 1,256,841.10 656,324.10 844,755.20 670,313.45

Madiun 4,491.71 8,792.26 6,886.35 159,405.67 270,391.21 207,469.43 77,762.02 139,292.05 110,766.23

Magetan 7,683.40 9,713.49 6,509.57 240,751.18 304,444.74 201,347.94 120,295.79 152,064.46 102,505.81

Malang 26,741.54 42,132.71 42,977.61 850,036.69 1,334,549.00 1,393,151.45 425,183.81 677,648.07 709,275.81

Mojokerto 7,091.04 9,074.46 6,784.98 222,951.02 287,473.67 218,424.04 111,204.10 142,361.59 108,525.86

Nganjuk 2,803.61 6,341.86 4,306.14 107,072.71 197,899.17 132,465.97 49,396.73 99,290.59 67,711.15

Ngawi 7,582.54 9,766.63 7,563.62 227,401.62 288,271.18 218,615.15 116,562.50 147,885.74 116,301.39

Pacitan 42,469.59 51,699.49 68,026.56 1,187,749.19 1,445,610.65 1,905,089.25 714,371.54 869,076.32 1,149,489.80

Pamekasan 6,326.58 7,905.53 9,095.97 189,129.46 234,992.83 263,700.02 104,536.78 130,234.08 152,525.49

Pasuruan 16,548.64 20,891.83 13,866.36 518,948.42 659,546.35 433,444.50 259,158.93 326,679.73 218,437.86

Ponorogo 12,340.39 18,145.76 14,216.03 399,374.45 562,293.04 429,927.19 201,157.14 287,046.34 228,299.37

Probolinggo 27,687.74 36,367.49 32,234.51 878,429.99 1,163,048.40 1,076,619.23 435,991.78 575,243.45 526,826.22

Sampang 7,216.65 9,066.64 7,824.97 210,974.06 266,439.26 226,343.31 115,409.57 144,768.62 125,673.17

Situbondo 21,347.11 29,464.45 25,898.35 697,534.57 976,861.31 924,541.99 337,997.01 470,997.99 437,167.60

Sumenep 16,312.14 21,238.66 23,733.19 486,190.81 622,662.31 681,688.13 268,987.31 349,284.43 396,369.50

Trenggalek 9,675.64 12,628.34 16,621.30 292,353.80 379,100.78 505,982.33 160,268.14 209,033.99 281,031.64

Tuban 2,404.95 2,982.00 3,273.56 69,902.23 86,806.58 93,749.49 39,261.57 48,609.77 54,131.40

Tulungagung 4,350.37 7,111.90 7,022.10 142,864.31 216,723.74 214,547.14 73,599.68 114,555.70 115,727.07