b = Koefisien Linear Berganda
X
1
= Pengetahuan Kewirausahaan X
2
= Motif Berprestasi X
3
= Kemandirian Pribadi e
= Standard Error
3.11.1 Uji Hipotesis
Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat maka dilakukan pengujian dengan menggunakan :
a. Uji Signifikan Parsial Uji - t Uji-t uji parsial dilakukan untuk melihat secara individual pengaruh
secara signifikan dari variable terhadap variable terikat dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Mencari nilai t
tabel
dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan menentukan derajat kebebasan df
b. Mencari nilai t
hitung
dengan menggunakan bantuan aplikasi. c. Menentukan kriteria keputusan:
H diterima bila t
hitung
t
tabel
pada α = 5
H ditolak bila t
hitung
t
tabel
pada α = 5 b. Uji Signifikan Simultan Uji - F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel terikat. kriteria pengujiannya adalah:
Universitas Sumatera Utara
H : b
1
= 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat .
H : b
1
≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat .
Kriteria pengambilan keputusannya adalah : H
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
3.11.2 Koefisien Determinasi R
2
Pengujian dengan menggunakan uji koefisien determinasi R², yaitu untuk melihat besarnya pengaruh variabel bebas. R-square atau nilai determinan R²
mendekati satu berarti pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat kuat. Identifikasi determinan R² berfungsi untuk mengetahui signifikansi variabel
maka harus dicari koefisien determinasi R². Koefisien determinan menunjukkan besarnya kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen. Semakin
besar nilai koefisien determinasi, maka semakin baik kemampuan variabel independen menerangkan variabel dependen. Jika determinasi R² semakin besar
mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel independen adalah besar terhadap variabel dependen. Hal ini berarti, model yang digunakan
semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel independen yang diteliti terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum