34
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil
4.1.1 Perhitungan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Kurva Kalibrasi Untuk Standar Zn
Hasil pengukuran adsorbansi dari larutan seri standar Zn diplotkan terhadap konsentrasi larutan standar sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa garis linear
seperti pada Lampiran 1. Persamaan garis regresi untuk kurva tersebut dapat diturunkan dengan metode Least Square seperti pada Tabel 4.1 beikut.
Tabel. 4.1 Perhitungan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Kurva Kalibrasi Untuk Standar Zn
No
Xi Yi
Xi
-
X
Yi -
Y
Xi -
X
2
Yi -
Y
2
Xi -
X
Yi
-
Y
1 0,5000 0,2317 -0,7500 -0,2604
0,5625 0,0678
0,1953 2
1,0000 0,4043 -0,2500 -0,0878 0,0625
0,0077 0,0219
3 1,5000 0,5604
0,2500 0,0683
0,0625 0,0047
0,0171 4
2,0000 0,7719 0,7500
0,2798 0,5625
0,0783 0,2099
∑ 5,0000 1,9683 0,0000 0,0000 1,2500
0,1585 0,4442
Dimana X rata – rata :
2500 ,
1 4
000 ,
5
n X
X
Dimana Y rata – rata :
4921 ,
4 9683
, 1
n Y
Y
Persamaan garis regresinya dapat diturunkan melalui persamaan garis :
b aX
Y
Dimana : a = slope, b = intersept 35534
, 2500
, 1
4442 ,
2
X Xi
Y Yi
X Xi
a 0479
, 2500
, 1
35534 ,
4921 ,
X
a Y
b
Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah 0479
, 35534
,
X Y
Universitas Sumatera Utara
35 Sedangkan untuk koefisien korelasi
r
dapat ditentukan sebagai berikut : 9980
, 44507
, 4442
, 1585
, 2500
, 1
4442 ,
2 2
Y Yi
X Xi
Y Yi
X Xi
r
Jadi, persamaan regresi untuk standar Zn yaitu 0479
, 35534
,
X Y
dengan koefisien korelasi 0,9980.
4.1.2 Perhitungan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Kurva Kalibrasi Untuk Standar Na
Hasil pengukuran adsorbansi dari larutan seri standar Na diplotkan terhadap konsentrasi larutan standar sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa garis linear
seperti pada Lampiran 2. Persamaan garis regresi untuk kurva dapat diturunkan dengan metode Least Square seperti pada Tabel 4.2 beikut.
Tabel. 4.2 Perhitungan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Kurva Kalibrasi Untuk Standar Na
No
Xi Yi
Xi
-
X
Yi -
Y
Xi -
X
2
Yi -
Y
2
Xi -
X
Yi
-
Y
1 0,1000 0,1000 -0,3625 -0,4465
0,1314 0,1993
0,1618 2
0,2500 0,2438 -0,2125 -0,3027 0,0452
0,0916 0,0643
3 0,5000 0,6110
0,0375 0,0646
0,0014 0,0042
0,0024 4
1,0000 1,2310 0,5375
0,6846 0,2889
0,4686 0,3679
∑ 1,8500 2,1858 0,0000 0,0000 0,4669
0,7637 0,5965
Dimana X rata – rata :
4625 ,
4 8500
, 1
n X
X
Dimana Y rata – rata :
5465 ,
4 1858
, 2
n Y
Y
Persamaan garis regresinya dapat diturunkan melalui persamaan garis :
b aX
Y
Dimana : a = slope, b = intersept 2777
, 1
4669 ,
5965 ,
2
X Xi
Y Yi
X Xi
a
Universitas Sumatera Utara
36
044478 ,
4625 ,
2777 ,
1 5465
,
X
a Y
b
Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah 044478
, 277
, 1
X Y
Sedangkan untuk koefisien korelasi
r
dapat ditentukan sebagai berikut : 9990
, 59712
, 5965
, 7637
, 4669
, 5965
,
2 2
Y Yi
X Xi
Y Yi
X Xi
r
Jadi, persamaan regresi untuk standar Na yaitu 044478
, 277
, 1
X Y
dengan koefisien korelasi 0,9990.
4.1.3 Perhitungan Penyerapan Ion Zn
Kategori