5 4
3 2
1 -1
-2
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
ze d
R e
s id
u a
l Dependent Variable: Y
Scatterplot
Dari gambar 4.2 grafik scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi luas pengungkapan
sukarela berdasarkan masukan variabel ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan likuiditas.
4.1.4 Analisis Regresi Berganda
Setelah terpenuhinya normalits data maka akan dilanjutkan dengan pengujian hipotesis. Pada penelitian ini hipotesis dikembangkan dengan
menggunakan metode analisis regresi berganda.
Sumber: data diolah Gambar 4.2 Grafik Heterokedastisitas
Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan program SPSS versi 12.0 for windows diperoleh output regresi linier berganda sebagai berikut:
Tabel 4.9 Regresi Berganda
a Dependent Variable: Y sumber: data diolah
Dari tabel 4.9 dapat diketahuui bahwa persamaan regresi linier berganda pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y= 6.41+0.012X
1
+0.025X
2
+0.030X
3
-0.0021X
4
Dari hasil persamaan regresi linier berganda dapat dijelaskan bahwa: 1.
α = konstanta sebesar 6.41 artinya apabila semua variabel independen total aktiva, leverage, profitabilitas, dan likuiditas dianggap konstan bernilai 0,
maka nilai luas pengungkapan sukarela akan sebesar 6.41 2.
Koefisien total aktiva X
1
sebesar 0.012 artinya apabila total aktiva mengalami kenaikan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya leverage,
profitabilitas, likuiditas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela akan meningkat 0.012. Demikian pula sebaliknya, apabila total aktiva
mengalami penurunan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya leverage, profitabilitas, likuiditas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela
akan menurun 0.012. 3.
Koefisien leverage X
2
sebesar 0.025 artinya apabila leverage mengalami kenaikan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya total aktiva, profitabilitas,
Unstandardized B Coefficients
Constant X
1
X
2
X
3
X
4
.641 .012
.025 .030
-.002
dan likuiditas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela akan meningkat 0.025. Demikian pula sebaliknya, apabila leverage mengalami
penurunan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya total aktiva, profitabilitas, dan likuiditas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela akan
menurun 0.025 4.
Koefisien profitabilitas X
3
sebesar 0.030 artinya apabila profitabillitas mengalami kenaikan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya total aktiva,
leverage, dan likuiditas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela akan meningkat 0.030. Demikian pula sebaliknya, apabila profitabillitas
mengalami penurunan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya total aktiva, leverage, dan likuiditas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela
akan menurun 0.030. 5.
Koefisien likuiditas X
4
sebesar – 0.002 artinya apabila likuiditas mengalami penurunan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya total aktiva, leverage, dan
profitabilitas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela akan meningkat – 0.002. Demikian pula sebaliknya, apabila likuiditas mengalami
kenaikan sebesar 1 sedangkan variabel lainnya total aktiva, leverage, dan profitabilitas dianggap konstan maka luas pengungkapan sukarela akan
menurun – 0.002.
a. Uji F uji Simultan
Uji F digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel indpenden yaitu total aktiva, leverage, profitabilitas dan likuiditas secara simultan atau bersama-
