44
e. Nilai minimum total assets turn over adalah 0.01, nilai maksimum 0.49, nilai rata-rata adalah 0.2149, dengan deviasi standar 0.11488 dan jumlah
data yang ada sebanyak 96. f. Nilai minimum stock price adalah 50.00, nilai maksimum 3120.00, nilai
rata-rata adalah 457.5847, dengan deviasi standar 526.61276 dan jumlah data yang ada sebanyak 96.
4.2.2. Uji Asumsi Klasik
Analisa digunakan dengan metode analisa regresi berganda. Sebelum dilakukan uji hipotesis peneliti akan melakukan uji asumsi klasik.
Pengujian ini perlu dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi data yang digunakan dalam penelitian ini sudah normal, serta bebas dari gejala
multikolinearitas, heteroskedastisitas serta autokorelasi.
4.2.2.1.Uji Normalitas
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel penganggu atau residual memiliki
distirbusi normal. Adapun uji normalitas dapat dilakukan dengan dua cara yaitu analisis statistik dan grafik.
a. Analisis Statistik
Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov 1
sampel KS dengan melihat data residualnya apakah berdistribusi normal atau tidak. Jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0.05
maka data tersebut berdistribusi normal. Jika nilai signifikansinya
Universitas Sumatera Utara
45
lebih kecil dari 0.05 maka distribusi data adalah tidak normal. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.2.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada penelitian ini menunjukkan harga saham sebesar 0.017. Dengan demikian, data
pada penelitian ini tidak berdistribusi normal dan dapat digunakan untuk melakukan uji hipotesis karena 0.017 0.05. Pada pengujian
normalitas dengan analisis statistik dapat diketahui bahwa data yang digunakan oleh peneliti tidak berdistribusi normal sehingga
data ini tidak dapat digunakan untuk melakukan uji hipotesis. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode transformasi data
untuk menormalkan data penelitian. Menurut Ghozali 2005:32, “data yang tidak berdistribusi secara normal dapat ditransformasi
agar menjadi normal”. Unstandardized
Residual N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 470,78755527
Most Extreme Differences
Absolute ,158
Positive ,158
Negative -,105
Kolmogorov-Smirnov Z 1,543
Asymp. Sig. 2-tailed ,017
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Diolah dari SPSS, 2013
Universitas Sumatera Utara
46
Salah satu transformasi data yang dapat dilakukan adalah mentransformasi data ke dalam bentuk square root SQRT. Hasil
transformasi data ke bentuk square root dapat dilihat pada lampiran ii. Setelah dilakukan transformasi peneliti melakukan
pengujian ulang terhadap uji normalitas untuk melihat kembali apakah data penelitian ini telah berdistribusi normal atau tidak.
Hasil pengujian normalitas setelah transformasi dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas SQRT
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov setelah
dilakukan transformasi data dengan square root yang terdapat dalam tabel 4.3 dapat disimpulkan bahwa besarnya nilai harga
saham sebesar 0,353. Dengan demikian data pada penelitian ini Unstandardized
Residual N
84 Normal Parameters
a,,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 8,55620745
Most Extreme Differences
Absolute ,101
Positive ,101
Negative -,080
Kolmogorov-Smirnov Z ,929
Asymp. Sig. 2-tailed ,353
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Diolah dari SPSS, 2013
Universitas Sumatera Utara
47
berdistribusi normal dan dapat dipergunakan untuk melakukan uji hipotesis karena 0,353 0,05.
b. Analisis Grafik
