74
dengan mengamati skewness value dari data yang digunakan. Pengolahan data menggunakan SPSS, normalitas data ditunjukkan dengan nilai
Zskewness dan Zkurtosis ± 2.58 pada tingkat signifikansi 1. Uji normalitas data yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada lampiran 4. Hasil
yang diperoleh menunjukkan banyak dari nilai Zskewness dan Zkurtosis yang berada dalam rentang ± 2.58, dan hanya beberapa nilai yang berada di
luar ± 2.58. Adapun nilai yang berada di luar ± 2.58 tidak menunjukkan perbedaan nilai yang ekstrim. Oleh karenanya, data yang digunakan dapat
dikatakan mendekati normal dan dapat digunakan dalam penelitian.
4.2.5.2.3 Outlier
Outlier ada dua macam yaitu univariat dan multivariat. Univariat outlier diuji menggunakan nilai Zscore menggunakan program SPSS.
Indikasi outlier univariat ditunjukkan dengan adanya nilai Zscore ≥ 3.0.
Hasil uji ditunjukkan pada lampiran 5 di mana data yang ada memiliki nilai minimum Zscore -4.04 dan nilai maksimum 1.72. Oleh karena nilai Zscore di
bawah 3.0, maka dapat dikatakan bahwa data bebas dari univariat outlier. Sementara itu untuk menganalisis multivariat outlier, digunakan
kriteria jarak Mahalanobis . Kriteria jarak Mahalanobis yang digunakan yaitu pada tingkat p 0.001. Jarak Mahalanobis dievaluasi menggunakan
χ
2
pada derajat bebas sebesar jumlah indikator yang digunakan. Adapun dalam
penelitian ini menggunakan 30 indikator. Oleh karena itu, apabila ada kasus yang memiliki nilai jarak Mahalanobis lebih dari
χ
2
30,0.001 = 59.70 adalah outlier multivariate. Hasil perhitungan jarak Mahalanobis disajikan
pada Tabel 4.19 berikut:
75
Tabel 4.19
Mahalanobis Distance
Tabel 4.19 Mahalanobis Distance
Minimum Maximum Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 29.33
153.03 75.50
22.460 150
Std. Predicted Value -2.056
3.452 .000
1.000 150
Standard Error of Predicted Value
5.418 32.023 18.152
5.348 150
Adjusted Predicted Value 9.87
176.11 74.64
25.264 150
Residual -92.418
91.498 .000
37.190 150
Std. Residual -2.221
2.199 .000
.894 150
Stud. Residual -2.461
2.672 .010
1.000 150
Deleted Residual -113.489
135.128 .860
46.933 150
Stud. Deleted Residual -2.516
2.744 .011
1.008 150
Mahal. Distance 1.532
87.241 29.800
16.816 150
Cooks Distance .000
.130 .009
.017 150
Centered Leverage Value .010
.586 .200
.113 150
Sumber: Data Primer yang Diolah 2014
Hasil perhitungan menunjukkan nilai maksimum jarak Mahalanobis distance sebesar 87.241 lebih besar dari kriteria yang ditentukan yaitu 59.70.
Hal ini menunjukkan bahwa terdapat kasus outlier multivariat. Selanjutnya, untuk mengetahui kasus outlier multivariat dapat dilihat pada lampiran 6.
Hasilnya, terdapat 8 outlier multivariat. Namun demikian, meskipun terdapat kasus outlier multivariate, kasus tersebut harus tetap diikutsertakan dalam
penelitian, karena tidak terdapat alasan khusus untuk mengeluarkannya Ferdinand, 2002.
76
4.2.5.3 Structural Equation Modelling SEM Full Model
