46
C. KLASIFIKASI LOGIKA FUZZY
Klasifikasi logika fuzzy yang nantinya sebagai dasar sistem fuzzy ini terdiri dari berbagai tahap dan proses.
1. Mengidentifikasi Himpunan Universal
untuk Setiap Input
Himpunan universal atau himpuan semesta adalah nilai yang diperbolehkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy. Berdasarkan
data yang diperoleh dari ekstraksi gambar diperoleh himpunan universal yang berada pada range yang yaitu nilai minimum dan maksimum. Berikut
himpunan universal pada setiap input: a.
Contrast Himpunan universal untuk contrast dari data gambar training yang
telah diekstraksi adalah nilai minimum dan nilai maksimum
. Maka
himpuanan universal
untuk contrast
. b.
Correlation Himpunan universal untuk Correlation dari data gambar yang telah
diekstraksi adalah nilai minimum dan nilai maksimum .
Maka himpuanan universal untuk Correlation .
c. Energy
Himpunan universal untuk Energy dari data gambar yang telah diekstraksi adalah nilai minimum
dan nilai maksimum . Maka himpunan universal untuk Energy
.
47
d. Homogeneity
Himpunan universal untuk Homogeneity dari data gambar yang telah diekstraksi dengan nilai minimum
dan nilai maksimum . Maka diperoleh himpunan universal untuk Homogeneity
. Range dari himpunan universal ini merupakan nilai yang diperbolehkan untuk dilakukan operasi logika fuzzy.
e. Mean
Himpunan universal untuk Mean dari data gambar yang telah diekstraksi adalah nilai minimum
dan nilai maksimum . Maka himpunan universal untuk Mean
. f.
Variance Himpunan universal untuk Variance dari data gambar yang telah
diekstraksi adalah nilai minimum dan nilai maksimum
. Maka himpuanan universal untuk Variance .
g. Standart deviation
Himpunan universal untuk Standar deviation dari data gambar yang telah diekstraksi adalah nilai minimum
dan nilai maksimum . Maka himpunan universal untuk Standar deviation
. Operasi logika fuzzy yang diperbolehkan untuk dioperasikan hanya pada range himpunan universal Standar Deviation.
48
h. Skewness
Himpunan universal untuk Skewness dari data gambar yang telah diekstraksi adalah nilai minimum
dan nilai maksimum . Maka himpunan universal untuk Skewness
. i.
Kurtosis Himpunan universal untuk Kurtosis dari data gambar yang telah
diekstraksi adalah nilai minimum dan nilai maksimum .
Maka himpunan universal untuk Kurtosis .
j. Entropy
Himpunan universal untuk Entropy dari data gambar yang telah diekstraksi adalah nilai minimum
dan nilai maksimum . Maka himpunan universal untuk Entropy
.
2. Identifikasi Himpunan Universal