20
informasi dari ekstraksi. Adapun kesepuluh informasi yang diambil dari ekstraksi gambar adalah sebagai berikut Pradeep,2012:
1. Contrast
Contrast adalah perbedaan intensitas diantara pixel yang terang dan gelap. Rumus yang digunakan untuk mencari contrast adalah sebagai berikut:
∑ | | ………………………………….
11 Dimana
merupakan pixel pada Sharma, 2013. 2.
Correlation
Correlation adalah ukuran tingkat abu-abu linear antara pixel pada posisi tertentu dengan pixel yang lain. Rumus untuk correlation dari suatu
gambar adalah sebagai berikut:
∑ ∑
……………………………… 12
Siew, dkk,1998
3. Energy
Energy merupakan nilai yang digunakan untuk menunjukkan pixel-pexel suatu gambar homogen. Nilai dari energy bisa bernilai negatif jika
minimal dan bernilai positif jika maksimal. Rumus untuk energy sebagai berikut:
∑ ∑ ………………………………
13 Pradeep,2012
4. Homogeneity
Homogeneity merupakan tekstur gambar yang memiliki rentang antara sampai
. Homogeneity dengan nilai memiliki tekstur tinggi
21
sedangkan homogeneity dengan nilai menunjukkan gambar tersebut
tidak memiliki tekstur. Rumus umum homogeneity untuk ekstraksi gambar sebagai berikut:
∑ ∑ …………………………………… 14
Pradeep,2012
5. Mean
Mean atau rata-rata dari nilai-nilai pixel yang ada pada gambar. Rumus umum mean untuk ekstraksi gambar dapat dihitung sebagai berikut:
∑ ∑
……………………… 15
Pradeep, 2012 Dimana
adalah nilai pixel pada titik dari gambar dengan ukuran
.
6. Variance
Variance merupakann ukuran statistik yang digunakan untuk mengetahui tingkat keragamaan suatu pixel dalam gambar. Nilai variance pada
ekstraksi gambar dengan menghitung kuadrat jarak disekitar pusat pixel. Rumus variance sebagai berikut:
∑ ∑ …………………………………… 16
Pradeep,2012
7. Standard Deviation
Standar deviation adalah perhitungan dari akar rata-rata atau mean
dari nilai pixel keabuan . Standar Deviation dapat dirumuskan
sebagai berikut:
22
√ ∑
∑ ………………
17 Pradeep,2012
8. Skewness
Skewness adalah tingkat asimmetri dari distribusi pixel di sekitar
mean. Skewness adalah nilai dari karakteristik distribusi ukuran. Rumus umum untuk menghitung skewness sebagai berikut:
∑ ∑
……………………… 18
Pradeep, 2012 Dimana
adalah nilai pixel pada titik , dan adalah rata- ratamean dan standar deviation.
9. Kurtosis