4
Logika fuzzy tidak hanya berdasarkan nilai benar dan salah saja, fuzzy dapat menjelaskan atau memberi toleransi terhadap nilai-nilai kabur maka fuzzy
sangatlah cocok digunakan untuk proses diagnosis kanker payudara yang nilai parameternya bersifat relatif interval.
Kelebihan dari penelitian ini adalah proses yang mudah untuk diagnosis terhadap gambar mammogram payudara. Penelitian ini juga mempermudah para
pengguna karena sistem fuzzy yang didapat dirancang dalam program Graphic User Interface GUI MATLAB R2009a. Berdasarkan uraian di atas maka penulis
hendak melakukan kajian yang berjudul “Penerapan Sistem Fuzzy untuk Diagnosis Kanker Payudara Breast Cancer
”. Tulisan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi ilmu matematika dan ilmu kesehatan.
B. PEMBATASAN MASALAH
Agar pembahasan dalam penelitian ini tidak terlalu luas, maka peneliti akan membatasi masalah-masalah sebagai berikut:
1. Gambar mammogram dari data Mammogrphic Image Analysis Society
MIAS diolah sehingga dapat digunakan sebagai input diagnosis kanker payudara Breast Cancer.
2. Hasil ekstraksi gambar mammogram digunakan sebagai input dalam
pembentukan sistem fuzzy. 3.
Output diagnosis dibagi menjadi 3 kategori yaitu normal, tumor benign dan kanker malignant.
4. Software yang digunakan adalah MATLAB R2009a.
5
C. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang tersebut maka permasalahan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut:
1. Bagaimana pengolahan gambar mammogram sehingga dapat digunakan
sebagai input untuk diagnosis kanker payudara Breast Cancer ? 2.
Bagaimana penerapan sistem fuzzy untuk diagnosis kanker payudara Breast Cancer?
3. Bagaimana tingkat keakurasian diagnosis kanker payudara Breast
Cancer dengan sistem fuzzy?
D. TUJUAN PENELITIAN
Adapun tujuan penulisan penelitian ini sebagai berikut: 1.
Mengetahui cara pengolahan gambar mammogram sehingga dapat digunakan sebagai input dalam diagnosis kanker payudara Breast
Cancer. 2.
Mengetahui penerapan sistem fuzzy dalam diagnosis kanker payudara Breast Cancer.
3. Mengetahui keakurasian sistem fuzzy dalam diagnosis kanker payudara
Breast Cancer.
6
E. MANFAAT PENELITIAN
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat khususnya bagi peneliti dan umumnya bagi orang yang membaca secara teoritis maupun secara praktis.
1. Manfaat Teoritis
Diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan pengetahuan mengenai aplikasi sistem fuzzy dalam kehidupan sehari-hari secara umum
maupun dunia kesehatan secara khusus. 2.
Manfaat Praktis Hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan untuk membantu
mempermudah diagnosis kanker payudara dengan cepat dan biaya yang murah.
7
BAB II KAJIAN PUSTAKA
