4.5.1 Communalities
Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians dari suatu variabel awal yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada. Semakin besar communalities sebuah
variabel, maka semakin erat hubungannya denga faktor.
Tabel 4.9 Communalities
No Variabel
Initial Extraction
1. Variabel 1
1,000 0,619
2. Variabel 2
1,000 0,605
3. Variabel 3
1,000 0,517
4. Variabel 4
1,000 0,472
5. Variabel 5
1,000 0,657
6. Variabel 7
1,000 0,671
7. Variabel 8
1,000 0,800
8. Variabel 9
1,000 0,300
9. Variabel 10
1,000 0,719
4.5.2 Total Variance Explained
Total Variance Explained menerangkan nilai persen dari varians yang mampu diterangkan oleh banyaknya faktor yang terbentuk. Nilai ini berdasarkan nilai
eigenvalue. Ada 9 variabel yang dimasukkan dalam analisis faktor, dengan masing masing
varian memiliki varian 1, maka total varian adalah 9 × 1 = 9. Jika ketujuh variabel diringkas menjadi 1 faktor, maka varians yang bisa dijelaskan oleh satu faktor tersebut
adalah lihat kolom component 1 pada Table 4.4 :
Jika 9 variabel diekstrak menjadi 3 faktor, maka: 1.
Varian faktor pertama adalah 30,688 2.
Varian faktor kedua adalah 15,187 3.
Varian faktor ketiga adalah 13,682
Total dari ketiga faktor akan menjelaskan 30,688 + 15,187 + 13,682 = 59,557 atau ketiga faktor tersebut akan menjelaskan 59,557 dari variabilitas
kesembilan variabel yang asli tersebut. Sedangkan eigenvalues menunjukkan kepentingan relatif masing-masing faktor dalam
menghitung varians ketujuh variabel yang dianalisis.
1. Jumlah angka eigenvalues untuk ketujuh variabel adalah sama dengan total
varians ketujuh variabel atau 2,762 + 1,367 + 1,231 + 0,937 + 0,790 + 0,646 + 0,601 + 0,367 + 0,299 = 9.
2. Susuan eigenvalues selalu diurutkan dari yang terbesar sampai dengan yang
terkecil, dengan kriteria bahwa angka eigenvalues dibawah 1 tidak digunakan dalam menghitung jumlah faktor yang terbentuk.
Tabel 4.10 Total Variance Explained
Faktor atau Komponen
Initial Eigenvalues
Total of Variance
Cumulative
1 2,762
30,688 30,688
2 1,367
15,187 45,875
3 1,231
13,682 59,557
4 0,937
10,410 69,967
5 0,790
8,773 78,740
6 0,646
7,175 85,915
7 0,601
6,680 92,595
8 0,367
4,081 96,677
9 0,299
3,323 100,000
Dari Tabel 4.11 diatas menyatakan bahwa hanya 3 faktor yang terbentuk, terlihat dari eigenvalues dengan nilai diatas 1, namun pada faktor yang keempat angka eigenvalues
sudah dibawah 1, yakni 0,937 sehingga proses factoring seharusnya berhenti pada tiga faktor saja, maka dalam penelitian ini hanya 3 faktor yang terbentuk.
4.3.3 Scree Plot
Kategori