menunjukkan nilai rata-rata profitabilitas ialah 0,432 dan standar deviasinya adalah 0,496.
4.2 Uji Asumsi Klasik
Agar dihasilkan hasil estimasi dari model penelitian yang bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimator maka dilakukan uji asumsi klasik
terlebih dahulu. Adapun jenis uji asumsi klasik yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji
heteroskedastisitas.
4.2.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas adalah jenis uji asumsi klasik yang bertujuan untuk mendeteksi distribusi data dalam suatu variabel yang akan digunakan dalam
penelitian. Uji normalitas dalam penelitian ini akan dilakukan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dan analisis grafik grafik Normal P-P Plot
Regression. Uji normalitas yang pertama dalam penelitian ini akan dilakukan
dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan nilai probabilitas 5, maka residual berdistribusi normal dan jika nilai probabilitas 5 maka
residual tidak berdistribusi normal. Berikut ini adalah tabel pengujian normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 206
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,10115175
Most Extreme Differences Absolute
,073 Positive
,073 Negative
-,047 Kolmogorov-Smirnov Z
1,049 Asymp. Sig. 2-tailed
,221 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Output SPSS, 2016
Dari uji Kolmogorov-Smirnov yang telah dilakukan, didapatkan bahwa asymptotic significance sebesar 0,221. Hal ini berarti asymptotic significance
lebih besar dari 0,05 sehingga dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwa residual berdistribusi normal dan asumsi normalitas dapat dipenuhi sehingga
bisa dilakukan regresi linier. Uji normalitas yang kedua dilakukan dengan menggunakan analisis
grafik Normal P-P Plot Regression. Jika data titik yang diuji menyebar disekitar sumbu diagonal dan mengikuti arah sumbu tersebut, maka dapat
disimpulkan model regresi yang dipakai terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Output SPSS, 2016
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Dari grafik diatas terlihat bahwa titik-titik menyebar sepanjang garis diagonal, maka residual mengikuti distribusi normal sehingga dapat
disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai telah terdistribusi dengan normal.
4.2.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Kategori